[논문 리뷰] Human Task Monitoring and Contextual Analysis for Domain Specific Business Processes

Kunal Suri, Adrian Mos|arXiv (Cornell University)|2016. 10. 18.

Business Process Modeling and Analysis인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 도메인 특화 비즈니스 프로세스에서 작업량 이해를 향상시키기 위해 작업 실행 패턴을 사용자 작업량과 연관지켜 개념 프로브를 통해 작업 실행 패턴과 사용자 작업량을 상관시키는 개념 중심의 인간 작업 모니터링 및 문맥 분석(HTMCA) 프레임워크를 제안한다. 이는 제조사에 종속되지 않는 BPM 모니터링을 확장하여 인간 작업에 관여하는 다수의 아티팩트를 분석함으로써 사람 중심 프로세스에서 인적 자원 성과 최적화를 위한 실질적인 통찰을 제공한다.

ABSTRACT

Monitoring the execution of business processes and activities composing them is an essential capability of Business Process Management (BPM) Suites. Human tasks are a particular type of business activities, and the understanding of their execution is essential in effectively managing both the processes and human resources. This paper proposes a monitoring framework with a capability to monitor and analyze the human tasks in a domain specific setting and contextually correlate the task execution patterns to the workload distribution on human users. The framework uses the notion of concept probes that match the business concepts used in definition of business processes. The proposed human task monitoring and contextual analysis (HTMCA) component considers multiple artifacts involved in the execution of a human task, rather than focusing only on classic activity/task metrics retrieved from BPM engines.This approach aspires to provide two main advantages to organizations using it. Firstly, it enhances the understanding of the workload of human users that participate in people-intensive business processes under various roles. Secondly, it gives organizations tools and insight for fine-tuning their user performance taking into account the specific context of their business various artifacts domains. The proposed framework builds on previous work that lays the basis of vendor-independent, concept-centric BPM monitoring, and provides the critical missing element of human task understanding. This has the potential to significantly benefit any BPM deployment and the validation work is in advanced stages of building a full prototype that demonstrates this value in a realistic industrial setting.

연구 동기 및 목표

• 특히 사람 중심 프로세스에서 문맥 인식이 가능한 인간 작업 모니터링의 부족을 해결하기 위해.
• 도메인 특화 비즈니스 프로세스에서 다양한 역할 간 사용자 작업량 이해를 향상시키기 위해.
• 문맥 기반 비즈니스 아티팩트와 작업 패턴을 기반으로 조직이 사용자 성과를 정밀하게 조정할 수 있는 도구를 제공하기 위해.
• 비즈니스 프로세스 정의와 일치하는 개념 프로브를 통합하여 기존 BPM 모니터링의 격차를 메우기 위해.
• 기존의 기본 작업 메트릭스에만 의존하는 전통적 방법과는 달리, 더 풍부한 작업 실행 문맥을 포착할 수 있는 제조사 독립적이고 개념 중심의 모니터링 솔루션을 개발하기 위해.

제안 방법

• 프레임워크는 프로세스 정의에서 사용되는 비즈니스 개념과 일치하는 개념 프로브를 활용하여 관련된 작업 데이터를 식별하고 추출한다.
• 기본 활동 메트릭스 외에도 문서, 데이터 레코드, 이벤트 로그와 같은 다양한 아티팩트를 분석한다.
• HTMCA 컴ponent는 다양한 역할과 도메인 간 사용자 작업량 분포와 작업 실행 패턴을 상관시킨다.
• 제조사 간 호환성을 확보하기 위해 제조사에 종속되지 않는 개념 중심 접근 방식을 활용한다.
• 기존 BPM 스위트의 모니터링 기능을 확장하여 비즈니스 특화 개념에 대한 문맥 인식 능력을 통합한다.
• 실제 산업 현장에서 검증된 프로토타입 구현을 통해 실생활 적용 가능성과 성능 향상 효과를 입증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떻게 도메인 특화 비즈니스 프로세스에서 사용자 간 실제 작업량 분포를 반영할 수 있도록 인간 작업 모니터링을 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 비즈니스 아티팩트와 개념은 인간 작업 실행의 문맥적 이해를 향상시키는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ3 개념 프로브는 어떻게 제조사에 종속되지 않는 방식으로 작업 패턴과 사용자 작업량을 상관시킬 수 있는가?
• RQ4 인간 작업의 문맥 분석은 성과 조정과 자원 관리 향상에 어떤 방식으로 기여하는가?
• RQ5 HTMCA 프레임워크는 기존의 기본 작업 메트릭스에만 의존하는 전통적 BPM 모니터링에 비해 어떤 점에서 개선되는가?

주요 결과

• HTMCA 프레임워크는 사람 중심 프로세스에서 다양한 역할 간 사용자 작업량과 작업 실행 패턴을 상관시킴으로써 작업량 가시성을 성공적으로 향상시켰다.
• 개념 프로브의 사용은 전통적인 메트릭 기반 접근 방식에 비해 더 정확하고 문맥적으로 관련성이 높은 모니터링을 가능하게 했다.
• 작업 실행 데이터와 함께 비즈니스 아티팩트를 분석함으로써 성과 조정을 위한 실질적인 통찰을 제공했다.
• 산업 현장에서의 검증을 통해 프레임워크의 실용적 가치와 실제 BPM 구현 환경에서의 타당성을 입증했다.
• 프로토타입 구현을 통해 표준 BPM 모니터링 기능을 초월한 의미 있는 도메인 특화 통찰을 제공할 수 있음을 확인했다.
• 이러한 접근은 조직이 문맥 기반 작업 패턴에 기반해 인간 자원 배치와 성과 최적화에 대한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 한다.