[논문 리뷰] In Consideration of Indigenous Data Sovereignty: Data Mining as a Colonial Practice

Jennafer Shae Roberts, Laura N. Montoya|arXiv (Cornell University)|2023. 09. 19.

Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 데이터 마이닝이 원주율 지식과 데이터 주권을 배제함으로써 식민주의를 지속시킨다고 주장하며, 공동의 복리, 통제 권한, 책임, 윤리의 원칙(CARE 원칙)을 적용하여 데이터 기반 기술을 윤리적이고 원주율 중심의 거버넌스로 재편하려는 제안을 한다. 원주율 지식과 권리 중심의 접근을 통해 이 문서는 수익과 속도 중심의 데이터 관행을 도전하며, 지구 중심의 공정한 기술 발전을 위한 모델을 제공한다.

ABSTRACT

Data mining reproduces colonialism, and Indigenous voices are being left out of the development of technology that relies on data, such as artificial intelligence. This research stresses the need for the inclusion of Indigenous Data Sovereignty and centers on the importance of Indigenous rights over their own data. Inclusion is necessary in order to integrate Indigenous knowledge into the design, development, and implementation of data-reliant technology. To support this hypothesis and address the problem, the CARE Principles for Indigenous Data Governance (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, and Ethics) are applied. We cover how the colonial practices of data mining do not align with Indigenous convictions. The included case studies highlight connections to Indigenous rights in relation to the protection of data and environmental ecosystems, thus establishing how data governance can serve both the people and the Earth. By applying the CARE Principles to the issues that arise from data mining and neocolonialism, our goal is to provide a framework that can be used in technological development. The theory is that this could reflect outwards to promote data sovereignty generally and create new relationships between people and data that are ethical as opposed to driven by speed and profit.

연구 동기 및 목표

• 데이터 마이닝이 원주율 공동체와 지식 체계를 배제함으로써 식민지적 권력 구조를 강화하는 방식을 비판적으로 분석하는 것.
• 인공지능과 같은 데이터 의존 기술의 설계 및 거버넌스에서 원주율 목소리가 배제된 방식을 부각하는 것.
• 데이터 거버넌스의 윤리적이고 구조적인 전환으로서 원주율 데이터 주권을 옹호하는 것.
• CARE 원칙을 프레임워크로 활용하여 데이터 관행을 원주율가치와 권리와 일치시키는 것.
• 공동의 복리, 환경 보호, 데이터에 대한 공동체 통제를 우선시하는 윤리적 기술 발전을 촉진하는 것.

제안 방법

• 공동의 복리, 통제 권한, 책임, 윤리의 원칙(CARE 원칙)을 적용하여 데이터 마이닝 관행을 분석하고 재정의하는 것.
• 사례 연구를 통해 데이터 거버넌스, 원주율 권리, 환경 보호 간의 연관성을 설명하는 것.
• 동의 없이 또는 상호 보상 없이 가치를 추출하는 방식으로 작용하는 신식민주의적 실천으로서 데이터 마이닝을 비판적으로 분석하는 것.
• 지배적인 수익 중심 모델에 도전하기 위해 원주율 인식론을 기술 설계에 통합하는 것.
• 데이터 관계를 거래적이고 착취적인 것이 아니라 윤리적이고 유대감 있는, 지구 중심의 것으로 이론적으로 프레임하는 것.
• 현재의 데이터 관행을 CARE 원칙과 비교 평가하여 원주율 세계관과의 불일치를 규명하는 것.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 인공지능과 디지털 기술의 맥락에서 데이터 마이닝은 어떻게 식민지적 권력 역학을 재생산하는가?
• RQ2 현재의 데이터 거버넌스 모델은 원주율 데이터 주권을 어떻게 인정하거나 존중하지 못하는가?
• RQ3 CARE 원칙은 어떻게 실천되어 데이터 마이닝을 식민지적 실천에서 탈식민지적 실천으로 전환할 수 있는가?
• RQ4 원주율 지식과 권한을 데이터 기반 기술 개발의 중심에 두면 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 공동의 복리와 환경 지속 가능성을 보장하기 위해 데이터 거버넌스 모델은 어떻게 재구조화되어야 하는가?

주요 결과

• 데이터 마이닝은 데이터 기반 기술의 의사결정 과정에서 원주율 공동체를 체계적으로 배제함으로써 역사적 권력 불균형을 강화한다.
• 현재의 데이터 추출 모델은 윤리적 고려, 공동체의 동의, 환경의 무결성보다 속도와 수익을 우선시한다.
• CARE 원칙의 적용은 지배적인 데이터 관행과 원주율 가치인 공동의 복리와 책임 간의 심각한 불일치를 드러낸다.
• 사례 연구는 원주율 데이터 거버넌스 모델이 문화적 및 환경 생태계를 동시에 보호할 수 있음을 보여준다.
• 원주율 주권에 기반한 윤리적 데이터 거버넌스는 AI 및 디지털 시스템에서 착취적인 데이터 관행에 대한 실현 가능한 대안을 제공한다.
• 원주율 인식론을 통해 데이터 관계를 재정의함으로써 더 지속 가능하고 공정하며 공동체 중심의 기술 발전이 가능해진다.