[논문 리뷰] Infodemiological Study Using Google Trends on Coronavirus Epidemic in Wuhan, China

Artur Strzelecki, Mariia Rizun|arXiv (Cornell University)|2020. 01. 29.

Data-Driven Disease Surveillance참고 문헌 24인용 수 6

한 줄 요약

이 정보 epidemiological 연구는 2019년 12월 31일부터 2020년 3월 20일까지의 Google Trends 데이터를 사용하여 코로나19, SARS, MERS에 대한 전 세계 및 중국 내 검색 행동을 분석한다. 연구 결과, 세계적으로는 초반에 '코로나19'에 관심이 집중되었지만, 중국 사용자들은 역사적 기억으로 인해 초반에 'SARS'에 더 큰 관심을 보였으며, 바이러스 게놈이 공개된 후에는 '코로나19'로 전환되었다. 이 연구는 Google Trends가 검색 관심 급증을 감지함으로써 감염자 수 증가를 예측할 수 있음을 보여주며, 특히 패안의 첫 번째 및 두 번째 파동에서 효과적이다.

ABSTRACT

The recent emergence of a new coronavirus (COVID-19) has gained a high cover in public media and worldwide news. The virus has caused a viral pneumonia in tens of thousands of people in Wuhan, a central city of China. This short paper gives a brief introduction on how the demand for information on this new epidemic is reported through Google Trends. The reported period is 31 December 2020 to 20 March 2020. The authors draw conclusions on current infodemiological data on COVID-19 using three main search keywords: coronavirus, SARS and MERS. Two approaches are set. First is the worldwide perspective, second - the Chinese one, which reveals that in China this disease in the first days was more often referred to SARS then to general coronaviruses, whereas worldwide, since the beginning, it is more often referred to coronaviruses.

연구 동기 및 목표

• Google Trends를 활용하여 코로나19 패안 초기 단계 동안의 공중 정보 탐색 행동을 분석하기 위해.
• '코로나19', 'SARS', 'MERS'에 대한 전 세계 및 중국 특화 검색 패턴을 비교하여 지역 간 정보 수요의 차이를 이해하기 위해.
• Google Trends 데이터가 패안의 초기 파동 동안 발생하는 감염자 수 증가를 예측 지표로 활용할 수 있는지 평가하기 위해.

제안 방법

• 2019년 12월 31일부터 2020년 3월 18일까지 전 세계 및 중국 특화 검색량에 대한 정규화된 Google Trends 데이터를 수집.
• 주요 키워드로 '코로나19', 'SARS', 'MERS'를 사용하며, 시간 및 지리적 구분에 따라 데이터를 분할.
• 국가 및 지역 간 검색 관심도 트렌드를 비교하여 상대적 검색 빈도(0–100 스케일)를 기준으로 정점과 패턴을 식별.
• 검색 관심도 급증과 보고된 감염자 수 증가 사이의 시간적 관계를 분석하여 예측 가능성 평가.
• Google의 중국 내 접근 제한으로 인한 한계를 고려하며, 중국에서는 주로 Baidu가 지배적인 검색 엔진이므로 이를 반영.
• 시간적 시리즈 그래프와 지도 기반 열지도를 활용하여 국가 간 검색 강도를 시각화.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2019년 12월부터 2020년 3월까지 전 세계 및 중국 사용자들이 '코로나19', 'SARS', 'MERS'에 대해 검색하는 관심도는 어떻게 변화했는가?
• RQ2 신규 바이러스가 SARS-CoV-2임에도 불구하고 중국 사용자들이 'SARS'에 대해 '코로나19'보다 초반에 더 큰 관심을 보인 이유는 무엇인가?
• RQ3 Google Trends 데이터가 첫 번째 및 두 번째 파동 동안 확진자 수 증가를 어느 정도 예측할 수 있는가?
• RQ4 검색 관심도 정점의 시점은 전 세계 및 중국에서 실제 확진자 수 증가와 어떻게 연관되어 있는가?
• RQ5 과거 유행병(예: 2003년 SARS)에 대한 역사적 기억이 새로운 유행병 발생 시 공중의 정보 탐색 행동에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 전 세계적으로 '코로나19'에 대한 관심은 2020년 1월 20일부터 급격히 증가했으며, 최고 정점은 2020년 3월 15일에 기록되어 전 세계 감염자 수 증가와 일치한다.
• 중국에서는 'SARS'에 대한 검색 관심도가 '코로나19'를 초월하여 처음으로 높았으며, 이는 2003년 유행에 대한 강한 역사적 기억을 반영한다. 그러나 1월 22일 이후로는 이 트렌드가 변화하였다.
• 중국 바이러스학자들이 2020년 1월 22일에 SARS-CoV-2 게놈 시퀀스를 공개한 것과 동시에 중국 내 '코로나19' 검색 수가 급격히 증가하였다.
• Google Trends 데이터는 첫 번째 파동의 감염자 수 증가를 예측할 수 있었으며, 검색 관심도가 매일 감염자 수 증가 시작 6일 전에 정점에 이르렀다.
• 두 번째 파동에서는 '코로나19'에 대한 Google Trends 관심도가 지속적으로 상승하여 공중의 우려가 지속되고 있으며, 향후 감염자 수 증가 가능성까지 시사한다.
• 전 세계 232개 국가에서 관심이 있었음에도 불구하고, 중국의 Google Trends 데이터는 Google의 접근 제한으로 인해 제한되어 있어 지역의 정밀도가 떨어진다.