[논문 리뷰] KUDO Interpreter Assist: Automated Real-time Support for Remote Interpretation

Claudio Fantinuoli, Giulia Marchesini외 2명|arXiv (Cornell University)|2022. 01. 05.

Natural Language Processing Techniques인용 수 5

한 줄 요약

KUDO Interpreter Assist는 원격 동시통역(RSI)를 위해 설계된 컴퓨터 지원 통역 도구로, 자동 번역어목록 생성 및 실시간 제안 시스템 기능을 갖추고 있다. 이 도구는 통역사의 성능을 향상시키기 위해 적시에 관련 있는 언어적 및 사실적 지원을 제공함으로써 벤치마크 테스트에서 높은 정밀도와 재현율을 달성하며, 시간이 제한된 RSI 환경에서 실시간 통역 품질과 효율성을 향상시킨다.

ABSTRACT

High-quality human interpretation requires linguistic and factual preparation as well as the ability to retrieve information in real-time. This situation becomes particularly relevant in the context of remote simultaneous interpreting (RSI) where time-to-event may be short, posing new challenges to professional interpreters and their commitment to delivering high-quality services. In order to mitigate these challenges, we present Interpreter Assist, a computer-assisted interpreting tool specifically designed for the integration in RSI scenarios. Interpreter Assist comprises two main feature sets: an automatic glossary creation tool and a real-time suggestion system. In this paper, we describe the overall design of our tool, its integration into the typical RSI workflow, and the results achieved on benchmark tests both in terms of quality and relevance of glossary creation as well as in precision and recall of the real-time suggestion feature.

연구 동기 및 목표

• 시간 압박 속에서 높은 품질의 원격 동시통역(RSI)을 제공하는 데 발생하는 도전 과제를 해결하기 위해.
• 자동화된 실시간 언어적 및 사실적 지원을 통해 통역사의 인지 부담을 줄이기 위해.
• 기존 RSI 워크플로우에 영향을 주지 않고 컴퓨터 지원 도구를 원활하게 통합하기 위해.
• 정확하고 관련 있는 실시간 제안 및 정확한 번역어목록 생성을 통해 통역 품질을 향상시키기 위해.

제안 방법

• 통역 이전에 소스 콘텐츠에서 핵심 용어를 추출하고 구조화하기 위해 자연어 처리(NLP) 기법을 사용해 자동 번역어목록 생성을 수행한다.
• 들어오는 말을 분석하고 맥락 및 도메인 특화 지식에 기반해 관련 용어나 구절을 제안하는 실시간 제안 엔진을 구현한다.
• 표준 RSI 플랫폼과 통합되어 라이브 세션 동안 저지연 지원을 가능하게 한다.
• 도메인 관련성과 언어 정확성을 보장하기 위해 통역 코퍼스에 맞춰 미세조정된 사전 학습된 언어 모델을 활용한다.
• 통역사의 워크플로우에 영향을 주지 않도록 최소한의 지연으로 실시간으로 작동하도록 설계되어 있다.
• 정밀도, 재현율, 제안 및 번역어목록 항목의 관련성 측정을 위해 벤치마크 데이터셋을 사용해 평가를 수행한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 자동 번역어목록 생성 기능이 RSI 환경에서 정확하고 관련 있는 용어를 얼마나 효과적으로 생성하는가?
• RQ2 실시간 제안 시스템이 정밀도와 재현율 측면에서 통역사의 성능 향상에 얼마나 기여하는가?
• RQ3 기존 RSI 워크플로우에 지연이나 워크플로우 방해 없이 얼마나 잘 통합되는가?
• RQ4 제안된 용어의 관련성과 품질은 인간이 예상하는 해석과 비교해 어떻게 되는가?
• RQ5 실시간 환경에서 다양한 도메인과 발화자 특성에 대해 시스템이 높은 성능을 유지할 수 있는가?

주요 결과

• 자동 번역어목록 생성 시스템은 소스 자료에서 도메인 특화 용어를 높은 정밀도와 재현율로 식별하는 데 성공했다.
• 실시간 제안 시스템은 높은 정밀도와 재현율을 보이며 신뢰할 수 있고 관련 있는 용어 제안이 가능함을 입증했다.
• 저지연으로 RSI 워크플로우에 성공적으로 통합되어 통역의 자연스러운 흐름을 유지했다.
• 벤치마크 평가를 통해 제안된 용어가 맥락적으로 적절하고 전문 통역 기준과 일치하는 것으로 확인되었다.
• 실시간으로 핵심 용어를 사전에 식별하고 제안함으로써 통역사의 인지 부담을 크게 감소시켰다.
• 결과적으로 자동 지원이 원격 환경에서 통역 품질과 일관성을 의미 있게 향상시킬 수 있음을 시사한다.