[논문 리뷰] Linked open data per la valorizzazione di collezioni culturali: il dataset mythLOD

Valentina Pasqual, Francesca Tomasi|arXiv (Cornell University)|2022. 01. 01.

Digital Humanities and Scholarship인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 신화학적 문헌 자료집인 Mythologiae 디지털 아트 컬렉션을 의미 웹 기술로 재구성하는 데 중점을 두고 있는 linked open data 플랫폼인 mythLOD를 제시한다. 이 플랫폼은 전문가가 검증한 예술작품과 고전 문학 자료 간의 연결을 형식화하여 표 형태 데이터를 지식 그래프로 전환한다. 워크플로우에는 데이터 모델링, 실체의 다의어 제거, RDF 변환, 그리고 능력 질문과 상호작용 가능한 시각화를 통한 검증이 포함되며, 이는 문화유산 간 상호운용성과 사용자 탐색을 향상시키기 위한 재사용 가능하고 확장 가능한 프레임워크로 이어진다. 온라인 카탈로그와 Aeneid 중심의 스토리텔링 인터페이스를 통해 실현된다.

ABSTRACT

La rappresentazione formale dei metadati culturali è sempre stata una sfida, considerando tanto l’eterogeneità degli oggetti culturali quanto l’esigenza di documentare l’atto interpretativo esercitato dagli esperti. Questo articolo presenta una panoramica della ri valorizzazione della collezione digitale Mythologiae in formato linked open data. La ricerca mira a esplorare i dati di una raccolta di opere d’arte (Mythologiae) promuovendo le potenzialità del web semantico, concentrandosi in particolare sulla rappresentazione formale dell’associazione degli oggetti culturali alle fonti letterarie, così come realizzata dagli esperti, documentando anche le loro interpretazioni.
 Il flusso di lavoro è consistito nella definizione del modello di dati, nella pulizia e disambiguazione degli stessi, nella conversione (da struttura tabulare a grafo) e nell’attività di testing (in particolare la revisione degli esperti di dominio del dataset tramite competency question e visualizzazioni dei dati).
 Il risultato è la piattaforma mythLOD, che presenta il dataset insieme alla documentazione dettagliata della ricerca. Inoltre, la piattaforma ospita i due spazi di visualizzazione dei dati (il catalogo online e un esperimento di data storytelling sul caso studio dell’Eneide) che arricchiscono la documentazione del progetto come unità di test user-friendly per il dataset e costituiscono un ulteriore strumento di documentazione del progetto e di esplorazione della collezione.

연구 동기 및 목표

• 다양한 문화유산 디지털 컬렉션 내에서 이질적인 문화 메타데이터와 전문가 해석을 체계화하는 데 도전한다.
• 관계형 모델에서 의미 웹 모델로의 이행을 통해 문화 데이터의 표현력과 재사용 가능성을 향상시킨다.
• 문화 컬렉션을 연결된 오픈 데이터로 변환하는 데 있어 재현 가능하고 표준화된 워크플로우를 개발한다.
• 온라인 카탈로그와 테마 기반 스토리텔링을 포함한 상호작용 가능한 시각화를 통해 사용자 경험을 지원한다. 이는 비정형적인 방식으로 문화 데이터에 접근할 수 있도록 한다.
• 연결된 데이터가 문화적 대상과 그 문학적·해석적 맥락을 어떻게 연결하는지 보여주며, 새로운 형태의 지식 탐색을 촉진한다.

제안 방법

• 예술작품과 그 문학적 연관성을 의미적으로 정확하게 표현하기 위해 도메인 전문가 분석 기반의 맞춤형 데이터 모델을 정의하였다.
• 통제된 어휘와 표준 지식 기반에 대한 외부 정렬을 활용하여 데이터 정제 및 실체의 다의어 제거를 수행하였다.
• 의미 웹 표준을 사용하여 관계형 표 형태 데이터를 RDF 트리플로 변환함으로써 그래프 기반 지식 표현을 수립하였다.
• 외부 연결된 데이터 소스(예: Perseus Digital Library)를 통합하여 메타데이터를 풍부하게 하고 연합 질의를 가능하게 하였다.
• 의미적 및 문법적 일관성을 확보하기 위해 전문가 검토와 목적에 맞는 시각화 도구를 활용한 능력 질문을 통한 데이터셋 검증을 수행하였다.
• 두 가지 상호작용 가능한 시각화 레이어를 개발하였다: 필터링 기반의 온라인 카탈로그와 Aeneid 중심의 서사 스토리텔링 인터페이스.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 시각적 예술작품과 고전 문학 자료 간의 전문가가 검증한 연관성을 기계로 처리 가능한 형식으로 어떻게 공식화할 수 있는가?
• RQ2 문화유산 분야에서 관계형 모델에서 연결된 오픈 데이터 모델로의 이행 과정에서 데이터 품질과 의미적 표현력을 확보하기 위한 방법론적 워크플로우는 무엇인가?
• RQ3 연결된 오픈 데이터와 상호작용 가능한 시각화는 디지털 아트 컬렉션에서 사용자 접근성과 지식 탐색을 어느 정도 향상시킬 수 있는가?
• RQ4 의미 해석 행위의 형식화는 어떻게 보존되고 의미 지식 그래프 내에서 접근 가능하게 할 수 있는가?
• RQ5 재사용 가능하고 문서화된 워크플로우는 유사한 문화유산 이니셔티브에서 연결된 데이터 프로젝트를 복제하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• mythLOD 플랫폼은 Mythologiae 디지털 컬렉션을 연결된 오픈 데이터 지식 그래프로 성공적으로 전환하여, 예술작품과 문학 자료 간의 기계로 처리 가능한 의미적 풍부한 연결을 가능하게 하였다.
• 능력 질문과 전문가 검토를 통한 시각화 검토를 통해 데이터셋의 문법적·의미적 정확성이 확인되었으며, 이는 높은 데이터 품질을 보장하였다.
• 메타데이터, 문학 자료, 그리고 해석 행위에 대한 필터링이 가능한 온라인 카탈로그는 데이터 탐색과 검증에 효과적이었다.
• Aeneid의 시간적·공간적 차원을 시각화하는 스토리텔링 인터페이스는 연결된 데이터가 문화 컬렉션에 서사 기반 접근을 어떻게 가능하게 하는지 보여주었다.
• 플랫폼 아키텍처와 함께 전체 워크플로우, 문서화 자료가 공개되어 있으며, 유사한 문화유산 디지털화 프로젝트에서의 복제를 위한 설계가 되어 있다.
• 외부 연결된 데이터 소스(예: Perseus)의 통합을 통해 맥락적 풍부함과 교차 참조가 가능해져 데이터셋의 유용성과 탐색 가능성은 크게 향상되었다.