[논문 리뷰] Long-Term Trends in the Public Perception of Artificial Intelligence

Ethan Fast, Eric Horvitz|arXiv (Cornell University)|2016. 09. 16.

Misinformation and Its Impacts인용 수 14

한 줄 요약

이 연구는 30년간의 뉴욕타임스 기사 분석을 통해 인공지능에 대한 대중 인식을 군중 기반 애너테이션과 NLP 기반 지표를 사용해 추적한다. 연구 결과, 2009년 이후 AI 논의가 급격히 증가했으며, 전반적으로 낙관적 성향이 지속되었지만 최근에는 통제 상실, 윤리적 리스크, 일자리 대체에 대한 우려가 크게 증가한 반면, 헬스케어 및 교육 분야에서의 AI 기대감은 증가한 것으로 나타났다.

ABSTRACT

Analyses of text corpora over time can reveal trends in beliefs, interest, and sentiment about a topic. We focus on views expressed about artificial intelligence (AI) in the New York Times over a 30-year period. General interest, awareness, and discussion about AI has waxed and waned since the field was founded in 1956. We present a set of measures that captures levels of engagement, measures of pessimism and optimism, the prevalence of specific hopes and concerns, and topics that are linked to discussions about AI over decades. We find that discussion of AI has increased sharply since 2009, and that these discussions have been consistently more optimistic than pessimistic. However, when we examine specific concerns, we find that worries of loss of control of AI, ethical concerns for AI, and the negative impact of AI on work have grown in recent years. We also find that hopes for AI in healthcare and education have increased over time.

연구 동기 및 목표

• 매체 논의를 통해 장기적인 인공지능에 대한 대중 인식의 변화를 이해하기 위해.
• AI에 대한 참여도, 감성, 특정 기대와 우려를 측정 가능한 지표로 개발하기 위해.
• Reddit와 같은 외부 데이터 소스를 활용해 이러한 지표의 일반화 가능성을 검증하기 위해.
• evolving societal concerns 및 기대를 파악함으로써 정책 및 대중 논의에 기여하기 위해.
• NLP와 군중 기반 애너테이션을 활용한 지속 가능한 공공 인식 모니터링 프레임워크를 제공하기 위해.

제안 방법

• 30년간의 뉴욕타임스 기사에서 AI 언급을 군중 기반으로 애너테이션하여 관련성, 낙관/비관성, 특정 기대 또는 우려를 분류하기.
• TF-IDF 특징과 로지스틱 회귀를 사용해 '통제 상실'에 대한 우려를 탐지하는 이진 분류기 학습. 100개의 Reddit 게시물에 대해 검증한 결과 정밀도 0.8 확보.
• 인식 지표 세트 구축: 참여도, 낙관 대비 비관성, 주제별 기대와 우려.
• 학습된 분류기를 2010–2015년 5년간의 Reddit 게시물에 적용하여 뉴욕타임스의 추세가 외부 타당성을 갖는지 테스트.
• 시계열 분석을 통해 1986년에서 2016년까지 감성 및 주제 빈도의 변화 추적.
• 구글 북스 摘要 자료(1956–1986)를 활용해 초기 주제를 관찰하고, 수작업으로 주제적 추세에 애너테이션.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 R1: 오늘날 AI는 과거에 비해 얼마나 두드러진 공공 토론 주제로 부각되고 있는가?
• RQ2 R2: 시간이 지남에 따라 뉴스 기사의 AI에 대한 전반적인 태도는 낙관적일까, 비관적일까?
• RQ3 R3: 시간이 지남에 따라 AI와 가장 관련 깊은 개념은 무엇인가?
• RQ4 R4: 과거에는 어떤 특정 우려 사항이 있었고, 새로운 우려 사항은 언제 등장했는가?

주요 결과

• 뉴욕타임스에서 AI 논의는 2009년 이후 급격히 증가하여 공공 및 미디어의 참여가 증가한 것으로 나타났다.
• 30년간의 기간 동안 미디어 보도의 전반적인 감성은 비관보다 낙관적으로 일관되게 유지되었다.
• 최근 몇 년간 AI의 통제 상실, 윤리적 리스크, 고용 영향에 대한 우려가 크게 증가한 것으로 나타났다.
• 헬스케어 및 교육 분야에서의 AI에 대한 기대감은 시간이 지남에 따라 증가했으며, 이는 이 분야에 대한 대중의 낙관성 증가를 반영한다.
• Reddit 토론의 추세는 뉴욕타임스와 유사하게 나타나 연구 결과의 외부 타당성을 뒷받침한다.
• 1950~1960년대에는 군사적 응용 및 탐사 분야에서의 AI가 두드러졌고, 초기에는 일자리 대체 및 발전에 대한 회의주의가 더 두드러졌다.