[논문 리뷰] Making AI Philosophical Again: On Philip E. Agre's Legacy

Jethro Masís|ArXiv.org|2025. 12. 27.

Digital Humanities and Scholarship참고 문헌 20인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 Philip E. Agre의 AI–철학 인터페이스에서의 유산을 분석하고, 비판적 기술 실천과 반성성을 주창하며, AI에서 현상학적 개념을 구현하는 데의 한계를 인정한다.

ABSTRACT

This paper examines the intellectual legacy of Philip E. Agre by situating his work at the intersection of artificial intelligence, philosophy, and critical theory. It reconstructs Agre's proposal of a critical technical practice, according to which AI should be understood not merely as an engineering discipline but as a form of mathematized philosophy shaped by historically contingent metaphors, assumptions, and discourses. Drawing on Heideggerian phenomenology, especially the distinction between ready-to-hand and present-at-hand, Agre sought to reform AI by emphasizing interaction, embedding, indexicality, and deictic representation over traditional mentalist and representational models. The paper analyzes Agre's attempt to operationalize these ideas through computational implementations such as the Pengi system, highlighting both the philosophical ambition and the technical limitations of programming phenomenological concepts. While acknowledging Agre's success in exposing the hidden philosophical commitments of AI and enriching its conceptual vocabulary, the paper ultimately argues that his project encounters a fundamental impasse: the open and self-disclosing character of human existence articulated by Heidegger cannot be fully captured or programmed without reducing ontological phenomena to ontic mechanisms. Agre's enduring contribution therefore lies less in offering a viable Heideggerian AI than in compelling technical practice to become reflexive, historically conscious, and openly philosophical.

연구 동기 및 목표

• AI를 공학을 넘어 역사적 은유와 담론에 의해 형성된 수학화된 철학의 형태로 재고하게 만드는 것을 목표로 한다.
• Agre의 비판적 기술 실천과 그것이 AI 시스템에 현상학을 내재시키기 위한 탐구적 지침을 설명한다.
• Pengi와 같은 계산 구현을 통해 Agre가 아이디어를 어떻게 작동화했는지 설명한다.
• AI에 현상학적 개념을 프로그래밍하는 철학적 야망과 기술적 한계를 평가한다.

제안 방법

• 비판적 기술 실천에 대한 Agre의 제안을 하이데거의 현상학(ready-to-hand 대 present-at-hand)과 융합한다.
• 대상-상과 표상 모델보다 상호작용, 임베딩, 지시성, 지시적 표현에 대한 AI 설계의 강조를 분석한다.
• Agre의 프로그램의 사례 연구로서 계산 구현(예: Pengi)을 논의한다.
• 존재론적 개념을 기계화하는 것의 철학적·기술적 트레이드오프를 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI를 순수한 공학 분야가 아니라 수학화된 철학의 한 형태로 재구성할 수 있는가?
• RQ2 AI 시스템에서 현상학적 개념을 작동화하는 데 따른 결과와 한계는 무엇인가?
• RQ3 Agre는 AI 실천 속에 숨겨진 철학적 약속들을 어떤 방식으로 드러내며, 이것이 기술 작업에 어떻게 영향을 미쳐야 하는가?

주요 결과

• Agre의 유산은 AI를 순수한 공학 영역이 아니라 비판적 기술 실천으로 재구성한다.
• 상호작용, 임베딩, 지시성, 지시적 표현에 대한 강조는 전통적인 멘탈리스트 및 표상 AI 모델에 도전을 제기한다.
• Pengi와 같은 계산 구현은 현상학을 프로그래밍하는 철학적 야망과 기술적 한계 모두를 보여준다.
• 근본적인 난관이 있다: 하이데거의 열린 자가-고백하는 인간 존재는 온틱 기제로 완전히 포착되거나 프로그래밍될 수 없다.
• Agre의 지속적인 기여는 기술 실천을 반성성, 역사적 의식, 철학적 탐구에 대한 개방성으로 밀어붙이는 것이다.