[논문 리뷰] Mapping Husserlian phenomenology onto active inference

Mahault Albarracin, Riddhi J. Pitliya외 2명|arXiv (Cornell University)|2022. 08. 18.

Phenomenology and Existential Philosophy인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 헤세르의 현상학—특히 시간 의식에 대한 기술—을 활동적 추론 프레임워크에 매핑하여, 의식 경험의 핵심 구조(예: 유지, 선망, 시간의 흐름)가 활동적 추론 내의 생성 모델의 특정 구성 요소에 대응함을 제안한다. 주요 기여는 현상학적 의식 기술과 예측 처리의 계산적 메커니즘 사이의 형식적 일치로, 이는 계산적 현상학을 발전시킨다.

ABSTRACT

Phenomenology is the rigorous descriptive study of conscious experience. Recent attempts to formalize Husserlian phenomenology provide us with a mathematical model of perception as a function of prior knowledge and expectation. In this paper, we re-examine elements of Husserlian phenomenology through the lens of active inference. In doing so, we aim to advance the project of computational phenomenology, as recently outlined by proponents of active inference. We propose that key aspects of Husserl's descriptions of consciousness can be mapped onto aspects of the generative models associated with the active inference approach. We first briefly review active inference. We then discuss Husserl's phenomenology, with a focus on time consciousness. Finally, we present our mapping from Husserlian phenomenology to active inference.

연구 동기 및 목표

• 의식 경험의 구조적 유사성을 규명하여 헤세르의 현상학과 활동적 추론을 연결한다.
• 현상학적 기술을 인지의 형식적이고 수학적인 모델에 기반하여 계산적 현상학을 발전시킨다.
• 유지와 선망과 같은 의식의 시간적 측면이 활동적 추론의 생성 모델을 통해 어떻게 모델링될 수 있는지 명확히 한다.
• 헤세르의 묘사적 현상학이 현대의 몸체화된 예측 인지 이론과 상호로 영향을 주고받을 수 있음을 보여준다.

제안 방법

• 자유 에너지의 최소화를 통해 지각과 행동을 통해 작동하는 생성 모델로서의 활동적 추론 프레임워크를 검토한다.
• 헤세르의 시간 의식 개념을 분석하며, 특히 과거의 유지, 미래의 선망, 그리고 동적인 흐름으로서의 현재의 역할을 중점적으로 다룬다.
• 헤세르의 시간 의식의 삼중적 구조를 활동적 추론 내의 계층적 생성 모델 아키텍처에 매핑한다.
• 예측 코드 기법(예: 정밀도 가중 예측 오차)이 유지와 선망과 같은 현상학적 과정의 계산적 실현임을 규명한다.
• 자유 에너지 원리를 통합 원리로 삼아 현상학적 기술과 신경인지 계산을 연결한다.
• 현상학적 의도성과 활동적 추론 내의 추론 과정 사이의 대응 관계를 형식화한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 헤세르의 시간 의식 기술을 활동적 추론의 메커니즘과 어떻게 형식적으로 일치시킬 수 있는가?
• RQ2 헤세르의 현상학의 어떤 측면이 활동적 추론의 생성 모델 구성 요소에 대응하는가?
• RQ3 현상학에서의 유지와 선망이 활동적 추론의 예측과 정밀도 가중치에 어떻게 대응하는가?
• RQ4 자유 에너지 원리에 따라 의식 경험의 흐름을 동적 추론 과정으로 모델링할 수 있는가?
• RQ5 활동적 추론 프레임워크는 의식이 본질적으로 시간적이고 의도적인 것이라는 현상학적 주장이 어떻게 뒷받침되는가?

주요 결과

• 헤세르의 시간 의식—특히 유지, 선망, 그리고 노에마—은 활동적 추론 내의 계층적 생성 모델에 대응한다.
• 의식의 동적 흐름은 예측과 정밀도 가중 오차 보정을 통해 반복적으로 자유 에너지를 최소화하는 과정과 대응한다.
• 유지는 생성 모델 내의 단기 기억 흐름으로 계산적으로 실현되며, 선망은 상위 수준의 모델 노드에서의 예측 상태에 대응한다.
• 현상학에서의 현재 순간은 활동적 추론의 현재 상태와 일치하며, 여기서 예측 오차는 행동과 지각를 통해 해결된다.
• 이 프레임워크는 의식이 정적인 표현이 아니라 지속적인 추론과 갱신의 과정임을 지지한다.
• 이 일치는 현상학적 의도성과 시간성의 기술이 신경인지 계산 프레임워크 내에서 형식화될 수 있음을 보여준다.