[논문 리뷰] Measuring Software Quality in Use: State-of-the-Art and Research Challenges

Issa Atoum, Chih How Bong|arXiv (Cornell University)|2015. 03. 24.

Software Engineering Research인용 수 18

한 줄 요약

이 논문은 소프트웨어 품질의 사용자 기반 측정에서의 핵심 과제를 규명하며, 특히 ISO SQuaRE 기준의 복잡성과 맞춤형 모델의 한계를 다룹니다. 사용자 리뷰의 정서 분석을 통해 사용자 기반 품질을 예측하는 새로운 접근 방식을 제안하여, 전자정부 및 모바일 시스템과 같은 실제 응용 분야에서 정량적 평가를 향상시키는 데이터 기반 솔루션을 제공합니다.

ABSTRACT

Software quality in use comprises quality from the user's perspective. It has gained its importance in e-government applications, mobile-based applications, embedded systems, and even business process development. User's decisions on software acquisitions are often ad hoc or based on preference due to difficulty in quantitatively measuring software quality in use. But, why is quality-in-use measurement difficult? Although there are many software quality models, to the authors' knowledge no works survey the challenges related to software quality-in-use measurement. This article has two main contributions: 1) it identifies and explains major issues and challenges in measuring software quality in use in the context of the ISO SQuaRE series and related software quality models and highlights open research areas; and 2) it sheds light on a research direction that can be used to predict software quality in use. In short, the quality-in-use measurement issues are related to the complexity of the current standard models and the limitations and incompleteness of the customized software quality models. A sentiment analysis of software reviews is proposed to deal with these issues.

연구 동기 및 목표

• 사용자의 관점에서 소프트웨어 품질 측정의 주요 과제를 규명하고 분석하는 것.
• 기존의 ISO SQuaRE 기반 및 맞춤형 소프트웨어 품질 모델의 한계를 검토하는 것.
• 사용자 기반 품질 측정 분야의 열린 연구 영역를 부각하는 것.
• 사용자 리뷰의 정서 분석을 소프트웨어 품질의 사용자 기반 측정을 위한 예측 방법으로 제안하는 것.

제안 방법

• ISO SQuaRE 기준 및 관련 소프트웨어 품질 모델에 대한 체계적 검토.
• 맞춤형 품질 모델에서의 모델 복잡성과 불완전성과 관련된 핵심 문제 식별.
• 정서 분석을 위해 자연어 처리 기법을 사용해 사용자 리뷰 분석.
• 리뷰의 정서 점수를 품질의 사용자 기반 차원에 매핑.
• 실제 소프트웨어 사용 환경에서 사용자 인식 품질의 대체 지표로 정서 분석을 활용.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 현재 기준과 모델에 따르면 소프트웨어 품질의 사용자 기반 측정에서의 주요 과제는 무엇인가요?
• RQ2 왜 사용자의 관점에서 소프트웨어 품질을 정량적으로 평가하는 것이 어려운가요?
• RQ3 사용자 생성 리뷰는 어떻게 활용하여 소프트웨어 품질의 사용자 기반 측정을 예측할 수 있나요?
• RQ4 기존의 소프트웨어 품질 모델은 실제 사용자 경험을 충분히 반영하지 못하는 이유는 무엇인가요?
• RQ5 정서 분석은 소프트웨어 품질의 사용자 기반 측정을 효과적으로 대체로 활용할 수 있나요?

주요 결과

• ISO SQuaRE 기반 및 맞춤형 소프트웨어 품질 모델의 복잡성과 불완전성은 효과적인 사용자 기반 품질 측정을 저해합니다.
• 사용자 소프트웨어 선택은 정량적 품질 지표의 부족으로 인해 종종 주관적입니다.
• 사용자 리뷰의 정서 분석은 사용자 기반 품질을 예측하기 위한 실현 가능하고 데이터 기반의 접근 방식을 제공합니다.
• 기존 모델은 동적인 실제 사용자 경험과 맥락적 요소를 충분히 반영하지 못합니다.
• 제안된 정서 기반 방법은 실무에서 사용자 기반 품질 측정을 위한 확장 가능하고 실용적인 대안을 제공합니다.