[논문 리뷰] MOBA: a New Arena for Game AI.

Victor do Nascimento Silva, Luiz Chaimowicz|arXiv (Cornell University)|2017. 05. 30.

Artificial Intelligence in Games참고 문헌 13인용 수 13

한 줄 요약

이 논문은 게임 AI 연구를 위한 새로운 테스트베드로 MOBA(Multiplayer Online Battle Arena)를 제안하며, MOBA 게임에 내재된 복잡한 전략적 및 동적 과제를 분석하고 이해하기 위한 이산 모델링 프레임워크를 제안한다. 주요 기여는 실시간, 팀 기반, 고도로 전략적인 게임 환경에서 AI 연구를 촉진하기 위한 체계적인 플랫폼을 제공하는 것이다.

ABSTRACT

Games have always been popular testbeds for Artificial Intelligence (AI). In the last decade, we have seen the rise of the Multiple Online Battle Arena (MOBA) games, which are the most played games nowadays. In spite of this, there are few works that explore MOBA as a testbed for AI Research. In this paper we present and discuss the main features and opportunities offered by MOBA games to Game AI Research. We describe the various challenges faced along the game and also propose a discrete model that can be used to better understand and explore the game. With this, we aim to encourage the use of MOBA as a novel research platform for Game AI.

연구 동기 및 목표

• MOBA 게임을 게임 AI 연구에 적합하고 아직 탐색되지 않은 테스트베드로 정립하기 위해.
• AI 개발에 관련된 MOBA 게임플레이나 핵심 과제를 식별하고 분석하기 위해.
• 시스템적 연구와 탐색을 가능하게 하는 이산 모델링 프레임워크를 제안하기 위해.
• 연구 공동체가 실시간, 팀 기반의 복잡한 환경에서 AI를 발전시키기 위해 MOBA를 플랫폼으로 채택하도록 장려하기 위해.

제안 방법

• 논문은 MOBA 게임의 구조적 및 동적 구성 요소를 표현하고 분석하기 위한 이산 모델을 제안한다.
• 자원 관리, 팀 협력, 전략적 의사결정과 같은 핵심 게임플레이 요소가 AI 연구에 핵심적이라고 식별한다.
• 모델은 체계적인 분석과 시뮬레이션을 위해 MOBA 메커니즘을 모듈화된 구성 요소로 추상화한다.
• 해법은 게임의 실시간성, 다중 에이전트 성격, 전략적 성격을 AI 평가의 핵심 요소로 강조한다.
• 프레임워크는 연구 우호적인 구조로 게임의 복잡성을 형식화하여 향후 AI 개발을 지원하도록 설계된다.
• 모델은 협업, 적응, 장기 계획과 같은 특정 과제를 고립하여 연구할 수 있도록 한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 전통적인 게임 장르와 비교해 MOBA 게임은 AI 연구에 어떤 고유한 과제를 제시하는가?
• RQ2 MOBA 게임플레이나 전략적, 동적 요소를 표현하기 위해 어떤 이산 모델링 프레임워크를 구성할 수 있는가?
• RQ3 MOBA 게임의 어떤 구조적 특징이 실시간, 팀 기반 환경에서 AI 발전에 적합한가?
• RQ4 제안된 모델은 MOBA 환경에서 AI 에이전트의 개발 및 평가를 어떻게 지원할 수 있는가?

주요 결과

• MOBA 게임은 실시간, 팀 기반, 전략적으로 깊이 있는 메커니즘 덕분에 게임 AI 연구에 풍부하고 복잡한 환경을 제공한다.
• 이산 모델은 협업과 자원 관리와 같은 MOBA 게임플레이의 핵심 요소를 체계적으로 분석하고 시뮬레이션할 수 있는 방법을 제공한다.
• 프레임워크는 장기 계획 수립과 동적 적응과 같은 특정 과제를 고립하여 연구할 수 있도록 한다.
• 논문은 MOBA를 복잡하고 상호작용적이며 협업적인 환경에서 AI를 발전시키기 위한 유망한 새로운 플랫폼으로 정립한다.
• 제안된 모델은 게임의 복잡성을 분석 가능한 구성 요소로 형식화하여 향후 연구를 지원한다.
• 이 작업은 다에이전트 및 전략적 의사결정 분야에서 MOBA를 벤치마크로 널리 채택할 것을 장려한다.