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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] MosMedData: Chest CT Scans With COVID-19 Related Findings Dataset

S. P. Morozov, A. E. Andreychenko|arXiv (Cornell University)|2020. 05. 13.
COVID-19 diagnosis using AI인용 수 35
한 줄 요약

모스크바 병원에서 수집된 COVID-19 소견이 포함된 익명화된 흉부 CT 스캔 데이터셋(그리고 이 중 소수의 이진 마스크 부분 포함), CC BY-NC-ND 3.0 하에 공개됨.

ABSTRACT

This dataset contains anonymised human lung computed tomography (CT) scans with COVID-19 related findings, as well as without such findings. A small subset of studies has been annotated with binary pixel masks depicting regions of interests (ground-glass opacifications and consolidations). CT scans were obtained between 1st of March, 2020 and 25th of April, 2020, and provided by municipal hospitals in Moscow, Russia. Permanent link: https://mosmed.ai/datasets/covid19_1110. This dataset is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) License. Key words: artificial intelligence, COVID-19, machine learning, dataset, CT, chest, imaging

연구 동기 및 목표

  • COVID-19 관련 소견이 있는 것과 없는 흉부 CT 스캔의 공개적으로 이용 가능한 컬렉션을 제공합니다.
  • Ground-glass opacifications와 consolidations에 대한 픽셀 수준 마스크로 주석이 달린 연구의 하위 집합을 포함합니다.
  • COVID-19 영상에서의 AI 및 머신러닝 연구에 적합한 데이터를 제공합니다.
  • 재현성과 재사용을 위한 데이터 출처, 라이선스 및 수집 기간을 문서화합니다.

제안 방법

  • 모스크바의 시립 병원에서 익명화된 흉부 CT 스캔을 수집합니다.
  • Ground-glass opacifications와 consolidations에 대한 이진 픽셀 마스크로 소수의 하위 집합에 주석을 달습니다.
  • 감염 관련 소견이 있는 스캔과 없는 스캔을 모두 제공하여 감독 학습과 비감독 학습을 지원합니다.
  • 획득 기간(2020년 3월 1일 ~ 2020년 4월 25일) 및 라이선스 조건을 명시합니다.
  • CC BY-NC-ND 3.0 Unported 라이선스하에 데이터 이용 가능성을 보장합니다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1MosMedData 수집에서 COVID-19 관련 소견이 있는과 없는 흉부 CT 스캔의 구성 및 분포는 무엇입니까?
  • RQ2ROI에 대해 픽셀 수준 마스크로 주석이 달린 연구는 몇 편이며, 이 마스크가 커버하는 영역은 어떤가요?
  • RQ3데이터셋이 라이선스 제약을 준수하면서 COVID-19 흉부 영상 작업(예: 탐지, 분할)을 위한 머신러닝 모델 개발을 어떻게 지원할 수 있나요?

주요 결과

  • 데이터셋은 COVID-19 관련 소견이 있는 흉부 CT 스캔과 그러한 소견이 없는 스캔으로 구성되어 있습니다.
  • ROI를 묘사하는 이진 픽셀 마스크가 달린 소수의 연구가 있습니다(ground-glass opacifications 및 consolidations).
  • 데이터는 2020년 3월 1일과 2020년 4월 25일 사이에 모스크바 시립 병원에서 수집되었습니다.
  • Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported(CC BY-NC-ND 3.0) 라이선스 하에 제공됩니다.
  • 데이터셋은 COVID-19 영상에서의 AI 및 머신러닝 연구를 지원하는 것을 목표로 합니다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.