[논문 리뷰] Orchestrating NLP Services for the Legal Domain

Julián Moreno Schneider, Georg Rehm외 8명|arXiv (Cornell University)|2020. 03. 28.

Artificial Intelligence in Law참고 문헌 23인용 수 11

한 줄 요약

이 논문은 다국어 및 다법적 환경에서 계약서, 규정 및 판례 처리를 위한 NLP 및 콘텐츠 쿠리에이션 서비스를 조율하는 워크플로우 매니저와 다국어 법적 지식 그래프(LKG)를 제시한다. 이 시스템은 계약서, 규정 및 판례에서 법적 정보의 자동 추출, 의미적 주석 부여 및 상호 연결을 가능하게 하여, 재사용 가능한 NLP 파ip라인과 구조화된 법적 데이터 기반 의미 추론을 통해 준거 감시 및 다국적 법적 분석을 지원한다.

ABSTRACT

Legal technology is currently receiving a lot of attention from various angles. In this contribution we describe the main technical components of a system that is currently under development in the European innovation project Lynx, which includes partners from industry and research. The key contribution of this paper is a workflow manager that enables the flexible orchestration of workflows based on a portfolio of Natural Language Processing and Content Curation services as well as a Multilingual Legal Knowledge Graph that contains semantic information and meaningful references to legal documents. We also describe different use cases with which we experiment and develop prototypical solutions.

연구 동기 및 목표

• 다국어 및 다법적 환경에서 법적 텍스트 처리를 위한 다양한 NLP 및 문서 쿠리에이션 서비스를 조율하는 데 도전하는 데에 대응하기 위해.
• NLP 서비스의 상호 교체성과 효율적 실행을 가능하게 하는 유연하고 조합 가능한 워크플로우 매니저를 개발하기 위해.
• 법적 문서, 용어 및 의미 주석을 통합하는 Linked Data 원칙을 적용한 다국어 법적 지식 그래프(LKG)를 구축하기 위해.
• 계약 분석, 노동법 준거, 지열 에너지 프로젝트 규제와 같은 실제 법적 용례에서 실용적 가치를 입증하기 위해.
• 기계 번역 및 의미 서비스를 통해 의미 기반 검색, 유사도 순위 매기기 및 다국어 법적 정보 접근을 가능하게 하기 위해.

제안 방법

• 사용자 정의 또는 시스템 사전 설정 워크플로우에 기반해 동적으로 NLP 및 쿠리에이션 서비스를 조합하고 실행할 수 있는 모듈식 워크플로우 매니저의 설계 및 구현.
• 법적 실체, 관계 및 문서 간 참조를 표현하기 위해 Linked Data 원칙을 사용한 다국어 법적 지식 그래프(LKG)의 구축.
• 독일어, 스페인어, 영어 및 네덜란드어를 대상으로 명명된 실체 인식(NER), 시간 표현 분석 및 단어 의미 해석 해소 서비스를 포함한 의미 기반 NLP 서비스의 적용.
• 기계 번역 통합을 통해 다국어 문서 처리 및 검색을 지원하고, 언어에 관계없이 법적 콘텐츠에 접근 가능하게 함.
• 사용자가 업로드한 RFP나 계약서를 기반으로 관련 법적 문서를 순위 매기고 검색하기 위해 의미 유사도 서비스의 활용.
• 계약 분석, 노동법 준거, 지열 에너지 규제의 세 가지 피LOT 용안에 플랫폼을 구현함. 각각은 문서 수신, 의미 주석 부여 및 지식 그래프 강화를 포함함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 NLP 및 쿠리에이션 서비스의 포트폴리오를 법적 텍스트 처리에 효과적으로 조율할 수 있는 다용도이고 조합 가능한 워크플로우 매니저는 어떻게 설계할 수 있는가?
• RQ2 다국어 및 다법적 환경에서 법률 문서 간 의미적 상호 연결을 지원하기 위해 다국어 법적 지식 그래프(LKG)는 어떻게 구성하고 유지보수할 수 있는가?
• RQ3 자동화된 법적 NLP 서비스가 측정 가능한 추가 가치를 창출할 수 있는 실용적 비즈니스 및 준거 시나리오는 무엇인가?
• RQ4 의미 유사도 및 기계 번역은 어떻게 활용되어 다국어 법적 문서 검색 및 분석을 가능하게 하는가?
• RQ5 다양한 문서 유형과 법적 영역을 감안할 때, 법적 NLP 서비스의 상호 운용성과 확장성 확보에 있어 기술적 및 아키텍처적 과제는 무엇인가?

주요 결과

• 워크플로우 매니저는 NLP 및 쿠리에이션 서비스의 동적이고 다용도적인 조율을 성공적으로 지원하여 즉시 통합 가능한 구성 요소의 플러그 앤 플레이 통합을 가능하게 하였다.
• 다국어 법적 지식 그래프(LKG)는 Linked Data로 성공적으로 구축되어 영어, 스페인어, 독일어 및 네덜란드어 간 법적 실체, 규정 및 판례 간 의미적 상호 연결을 가능하게 하였다.
• 시스템은 세 가지 피LOT 용안에서 실용적 가치를 입증하였으며, 자동 계약 모니터링, 다국적 노동법 접근, 지열 프로젝트 준거 지원이 포함되었다.
• 의미 유사도 및 기계 번역 서비스를 통해 효과적인 다국어 문서 검색이 가능해졌으며, 결과는 사용자의 언어로 제공되었고, 입력 문서의 언어와는 무관하게 작동하였다.
• 법적 정보 추출 및 준거 추적의 효율성이 향상되어 계약 및 규제 관리의 수작업을 줄이는 데 기여하였다.
• 독일어 법적 NER, 스페인어/영어 시간 표현 분석기, 단어 의미 해석 해소 모델과 같은 핵심 구성 요소가 개발되어 프로젝트 종료 시 오픈 라이선스 하에 공개되었다.