[논문 리뷰] Pattern Recognition in Narrative: Analysis of Narratives of Emotion

Fionn Murtagh, Adam Ganz|arXiv (Cornell University)|2014. 05. 14.

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한 줄 요약

이 논문은 서사 내 감정을 연구하기 위해 기하학적 데이터 분석 기법을 제안하며, 관계 역학과 맥락적 진화에 초점을 맞춘다. *카사블랑카*와 *마담 보바리*의 대화와 서술적 서사 분석을 통해 감정이 상호작용과 외부 맥락을 통해 어떻게 나타나는지 밝혀내며, 문학적 및 영화적 텍스트에서 감정 패턴 인식을 위한 새로운 방법을 제공한다.

ABSTRACT

Using geometric data analysis, our objective is the analysis of narra-tive, with narrative of emotion being the focus in this work. The following two principles for analysis of emotion inform our work. Firstly, emotion is revealed not as a quality in its own right but rather through inter-action. We study the 2-way relationship of Ilsa and Rick in the movie Casablanca, and the 3-way relationship of Emma, Charles and Rodolphe in the novel Madame Bovary. Secondly, emotion, that is expression of states of mind of subjects, is formed and evolves against the backdrop of external events and (personal, social, physical) context. In addition to the analysis methodology with key aspects that are innovative, the input data used is crucial. We use, firstly, dialog and, secondly, broad and general description that incoporates dialog. 1

연구 동기 및 목표

• 감정이 고립된 상태가 아니라 서사 내에서 동적인 상호작용을 통해 어떻게 표현되는지 탐구하기.
• 외부 사건과 개인적, 사회적, 신체적 맥락과 관련된 감정 상태의 변화를 분석하기.
• 대화와 서술적 서사를 입력 데이터로 사용하여 감정 패턴 인식 방법을 개발하기.
• 두 사례 연구를 검토하기: *카사블랑카*의 이인관계와 *마담 보바리*의 삼인관계.
• 기하학적 데이터 분석 기법을 활용한 서사 내 감정에 대한 새로운 분석 프레임워크 기여하기.

제안 방법

• 관계적 및 맥락적 데이터를 기반으로 서사 구조를 다차원 구성으로 모델링하기 위해 기하학적 데이터 분석을 적용하기.
• 직접적인 감정 표현과 상호작용을 캡처하기 위해 대화 원문을 주요 입력 자료로 사용하기.
• 감정 상태가 사회적, 신체적, 개인적 환경 속에서 어떻게 둘러싸여 있는지 이해하기 위해 광범위한 서술적 묘사를 통합하기.
• 시간에 따라 캐릭터 간 감정 역학을 나타내는 관계 행렬을 구축하기.
• 서사 시퀀스를 기하학적 공간에 매핑하여 감정 강도와 관계 균형의 변화를 시각화하기.
• 공간적 구성 요소를 활용하여 서사 궤도 전반에 걸쳐 감정 표현과 전환의 패턴을 식별하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 서사 내에서 감정 상태는 상호작용을 통해 어떻게 나타나고 변화하는가?
• RQ2 외부 사건과 맥락적 요소는 서사 내 감정 표현에 어떤 방식으로 영향을 미치는가?
• RQ3 대화와 서술적 서사를 기하학적으로 모델링함으로써 감지할 수 있는 감정 역학의 패턴은 무엇인가?
• RQ4 이인관계와 삼인관계는 감정적 궤적과 구조적 복잡성 측면에서 어떻게 다를까?
• RQ5 기하학적 데이터 분석은 문학적 및 영화적 서사 내 숨겨진 감정적 구조를 어느 정도 드러낼 수 있는가?

주요 결과

• 서사 내 감정은 정적인 특성보다는 관계 역학을 통해 나타나며, 특히 캐릭터 간 상호작용을 통해 발생한다.
• 대화 외에도 서술적 서사를 포함시킴으로써 감정 상태의 맥락적 이해와 그 변화 과정이 풍부해진다.
• 기하학적 데이터 분석은 서사 시퀀스 전반에 걸쳐 감정 강도와 관계 균형의 변화를 성공적으로 포착한다.
• 두 사례 연구 비교를 통해 명백한 감정 역학의 차이를 확인할 수 있다: *카사블랑카*에서는 선형적 긴장이, *마담 보바리*에서는 순환적이고 불안정한 패턴이 나타난다.
• 감정 표현은 외부 사건과 개인적 또는 사회적 맥락에 의해 끊임없이 영향을 받으며, 서사 감정의 배경이 중요한 것을 확인한다.
• 이 방법을 통해 기존 텍스트 분석만으로는 드러나지 않는 반복적인 감정 패턴을 식별할 수 있다.