[논문 리뷰] Probably Something: A Multi-Layer Taxonomy of Non-Fungible Tokens
이 논문은 기준 물체, 토큰 특성, 배포 방식, 실현 가능한 가치를 중심으로 구성된 네 가지 계층, 14차원, 42개 특성으로 구성된 비fungible 토큰(NFT)에 대한 분류 체계를 제안한다. 전문가 워크숍과 인터뷰를 기반으로 하며, 25개의 NFT 사례 연구를 통해 검증되었으며, 금융, 법, 마케팅, 정보 시스템 분야에서의 NFT 연구를 체계적이고 확장 가능한 기초로 제공한다. 메타버스 개발 및 규제에 대한 함의를 지닌다.
Purpose: This paper aims to establish a fundamental and comprehensive understanding of Non-Fungible Tokens (NFTs) by identifying and structuring common characteristics within a taxonomy. NFTs are hyped and increasingly marketed as essential building blocks of the Metaverse. However, the dynamic evolution of the NFT space has posed challenges for those seeking to develop a deep and comprehensive understanding of NFTs, their features, and capabilities. Design/methodology/approach: Utilizing common guidelines for the creation of taxonomies, we developed (over three iterations), a multi-layer taxonomy based on workshops and interviews with 11 academic and 15 industry experts. Through an evaluation of 25 NFTs, we demonstrate the usefulness of our taxonomy. Findings: The taxonomy has four layers, 14 dimensions and 42 characteristics, which describe NFTs in terms of reference object, token properties, token distribution, and realizable value. Originality: Our framework is the first to systematically cover the emerging NFT phenomenon. It is concise yet extendible and presents many avenues for future research in a plethora of disciplines. The characteristics identified in our taxonomy are useful for NFT and Metaverse related research in Finance, Marketing, Law, and Information Systems. Additionally, the taxonomy can serve as an information source for policymakers as they consider NFT regulation.
연구 동기 및 목표
- 비fungible 토큰(NFT)의 다양한 특성들을 체계적이고 종합적이며 확장 가능한 프레임워크로 이해하기 위한 것이다.
- NFT의 급속한 발전과 메타버스 내에서의 역할 증가에 비해 통합된 분류 체계가 부족한 상황을 해결하기 위한 것이다.
- 금융, 마케팅, 법, 정보 시스템 분야에서의 다학제적 연구를 지원하기 위해 공통의 분석 기초를 제공하기 위한 것이다.
- 정책 입안자들에게 NFT 규제를 위한 체계적인 기초 자료를 제공하기 위한 것이다.
제안 방법
- 11명의 학자와 15명의 산업 전문가를 대상으로 한 전문가 워크숍과 인터뷰를 3차례 반복적으로 수행하여 개발되었다.
- 공통된 분류 체계 설계 지침을 적용하여 기준 물체, 토큰 특성, 토큰 배포, 실현 가능한 가치의 네 가지 별도의 계층으로 NFT 특성을 체계화하였다.
- NFT 기능에 대한 정성적 분석을 통해 14개의 차원과 42개의 구체적 특성을 도출하였다.
- 실제 25개의 NFT를 분석함으로써 분류 체계를 검증하였으며, 실용성과 기술적 기술 능력을 입증하였다.
- 향후 NFT 활용 사례의 변화에 대응해 확장 가능한 형태로 유지되도록 프레임워크를 간결하면서도 유연하게 설계하였다.
- 전문가 유도, 주제 분석, 사례 기반 검증을 융합한 혼합 방법론을 사용하였다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1NFT의 다양한 특성과 변화하는 특성을 포괄할 수 있도록 체계적인 분류 체계를 어떻게 구성할 수 있는가?
- RQ2기능적 및 맥락적 측면에서 NFT를 정의하는 핵심 차원과 하위 특성은 무엇인가?
- RQ3제안된 분류 체계는 실제 세계의 NFT 분석에 어떻게 기여하는가?
- RQ4이 분류 체계는 NFT 관련 분야에서의 다학제적 연구 기초로 어떻게 활용될 수 있는가?
- RQ5이 분류 체계는 NFT 규제와 정책 결정에 어떻게 기여할 수 있는가?
주요 결과
- 분류 체계는 기준 물체, 토큰 특성, 토큰 배포, 실현 가능한 가치의 네 가지 계층으로 구성되어 종합적인 구조적 프레임워크를 형성한다.
- 총 14개의 차원과 42개의 고유한 특성이 도출되어 NFT의 세밀한 분류가 가능해졌다.
- 실제 25개의 NFT를 분석한 결과, 프레임워크의 기술적 정확성과 실용적 유용성이 입증되었다.
- 분류 체계는 확장 가능하여 새로운 NFT 유형과 활용 사례가 등장할 경우 향후 추가가 가능하다.
- 금융, 마케팅, 법, 정보 시스템 등의 분야에서 연구자들이 공통의 개념적 기초를 공유할 수 있도록 한다.
- 정책 입안자들이 NFT 규제를 고려할 때 NFT의 다양성과 특성에 대한 명확한 이해를 제공하므로 유용한 참고 자료가 된다.
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