[논문 리뷰] Proceedings of the 5th International Workshop on Reading Music Systems

Jorge Calvo-Zaragoza, Alexander Pacha외 1명|arXiv (Cornell University)|2023. 11. 07.

Music and Audio Processing인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 이탈리아 밀라노에서 개최된 제5회 국제 음악 시스템 독해 워크숍(WoRMS 2023)의 의료 기록을 담고 있으며, ISMIR와 공동으로 개최되었다. 최신 데이터셋, 음악 레이아웃 분석 기술적 혁신, 신경망 기반 음악 독해 시스템의 향상 등 음악 기반 인식 분야의 발전을 이끌어내는 10개의 수용된 기여를 포함한다. 공동 연구자 간 협업을 촉진하기 위해 공유 리포지토리와 영상 기록을 활용한다.

ABSTRACT

The International Workshop on Reading Music Systems (WoRMS) is a workshop that tries to connect researchers who develop systems for reading music, such as in the field of Optical Music Recognition, with other researchers and practitioners that could benefit from such systems, like librarians or musicologists. The relevant topics of interest for the workshop include, but are not limited to: Music reading systems; Optical music recognition; Datasets and performance evaluation; Image processing on music scores; Writer identification; Authoring, editing, storing and presentation systems for music scores; Multi-modal systems; Novel input-methods for music to produce written music; Web-based Music Information Retrieval services; Applications and projects; Use-cases related to written music. These are the proceedings of the 5th International Workshop on Reading Music Systems, held in Milan, Italy on Nov. 4th 2023.

연구 동기 및 목표

• 의료 기반 음악 인식 분야의 연구자들이 모여 진전 상황을 공유하고 협업을 촉진하기 위해.
• 새로운 기술 기여와 데이터셋 개발을 통해 음악 독해 시스템 분야의 최첨단 기술을 발전시키기 위해.
• GitHub 조직 및 공개 YouTube 영상 기록과 같은 공동 자원을 통해 공동 연구자 간의 참여를 강화하기 위해.
• 온라인에서 대면으로의 협업 전환을 지원하여 네트워킹과 토론을 강화하기 위해.
• 공개 과학을 촉진하기 위해 공동 리포지토리 기여와 연구 성과의 오픈 액세스 배포를 장려하기 위해.

제안 방법

• 워크숍는 ISMIR 회의와 공동 개최되어 대면 상호작용을 촉진하기 위해 이탈리아 밀라노에서 대면으로 개최되었다.
• 11개의 제출 중 10개의 수용된 논문이 포함된 의료 기록이 편찬되었으며, 음악 독해 시스템 분야의 다양한 주제를 다루었다.
• 연구 코드와 데이터셋 공유의 중심지로 기능하는 전용 GitHub 조직(https://github.com/omr-research)을 홍보하였다.
• 과거 및 향후 워크숍 세션 영상을 저장하고 공유하기 위해 공개 YouTube 채널(https://www.youtube.com/OpticalMusicRecognition)을 구축하였다.
• 연구 성과의 광범위한 재사용과 공유를 보장하기 위해 CC-BY-4.0 라이선스 하에 발표 자료를 출판하였다.
• 연구는 MCIN/AEI가 자금을 지원하는 MultiScore 프로젝트(PID2020-118447RA-I00)의 지원을 받았다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대면 협업은 의료 기반 음악 인식 분야의 연구 진전에 어떻게 기여할 수 있는가?
• RQ2 정확도와 내구성을 향상시키기 위한 음악 독해 시스템 분야에서 새로운 기술적·방법론적 발전은 무엇인가?
• RQ3 공유 리포지토리와 오픈 액세스 플랫폼은 음악 인식 연구 분야의 공동 연구자 참여를 어떻게 강화할 수 있는가?
• RQ4 향후 의료 기반 음악 인식 연구를 지원하기 위해 개발 중인 새로운 데이터셋과 도구는 무엇인가?
• RQ5 워크숍 영상 기록은 분야 내 지식 확산과 접근성 향상에 어떻게 기여할 수 있는가?

주요 결과

• 제5회 WoRMS 워크숍는 이전의 온라인 및 하이브리드 형식 이후로 대면 형식으로 전환하여 성공적으로 공동 연구자 간의 참여를 재건하였다.
• 11개의 제출 중 10개의 고품질 기여가 수용되어 음악 독해 시스템 연구 분야에 대한 활발하고 지속적인 관심을 반영하고 있다.
• 공개된 GitHub 조직을 통해 연구 코드와 데이터셋을 공유하는 방식으로 오픈 사이언스를 추진하였다.
• 공개 YouTube 채널을 통해 워크숍 발표 자료를 아카이브하고 공유함으로써 연구의 접근성과 가시성을 높였다.
• 연구는 MultiScore 프로젝트의 지원을 받아 지속적인 기관 및 자금 지원이 이루어지고 있음을 보여주었다.
• 의료 기록은 CC-BY-4.0 라이선스 하에 출판되어 연구 성과의 광범위한 재사용과 확산이 가능해졌다.