[논문 리뷰] Robotic Process Automation -- A Systematic Literature Review and Assessment Framework

Judith Wewerka, Manfred Reichert|arXiv (Cornell University)|2020. 12. 22.

Robotic Process Automation Applications참고 문헌 66인용 수 17

한 줄 요약

이 논문은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 대한 체계적 문헌 고찰을 통해 63篇의 RPA 논문을 분석하여, RPA의 정의, 관련 기술과의 차이, 적합한 비즈니스 프로세스, 영향, 구현 방법, 그리고 AI와의 통합을 포함한 포괄적인 이해를 수립한다. 본 논문은 RPA 연구를 체계적으로 평가하고 비교할 수 있도록 설계된 ANCOPUR 프레임워크를 제안하며, 이는 급속도로 성장하는 분야에서 신규 연구의 독창성과 기여도를 평가하는 데 학자들과 실무자들이 활용할 수 있도록 한다.

ABSTRACT

Robotic Process Automation (RPA) is the automation of rule-based routine processes to increase efficiency and to reduce costs. Due to the utmost importance of process automation in industry, RPA attracts increasing attention in the scientific field as well. This paper presents the state-of-the-art in the RPA field by means of a Systematic Literature Review (SLR). In this SLR, 63 publications are identified, categorised, and analysed along well-defined research questions. From the SLR findings, moreover, a framework for systematically analysing, assessing, and comparing existing as well as upcoming RPA works is derived. The discovered thematic clusters advise further investigations in order to develop an even more detailed structural research approach for RPA.

연구 동기 및 목표

• 63篇의 논문을 대상으로 한 체계적 문헌 고찰을 통해 로봇 프로세스 자동화(RPA) 연구의 최신 동향을 맵핑하기.
• RPA와 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 및 인지 자동화와 같은 관련 기술 간의 핵심 차이점을 규명하기.
• 미래의 RPA 연구 논문을 평가하고 비교하며 분류할 수 있도록 재사용 가능한 구조적 프레임워크—ANCOPUR—을 개발하기.
• RPA가 비즈니스 프로세스와 직원에 미치는 영향을 효율성, 비용 절감, 인간적 영향에 중점을 두고 분석하기.
• 인공지능(AI)과 RPA의 통합 방식을 탐색하고, 현재 RPA 구현을 위한 방법론적 접근에서의 격차를 식별하기.

제안 방법

• 메소드적 엄밀성과 재현 가능성을 확보하기 위해 Kitchenham의 지침을 따르는 체계적 문헌 고찰(SLR)을 수행하였다.
• 고찰을 체계적으로 구성하기 위해 다섯 가지 연구 질문(RQs)을 정의하였다: RPA의 정의 및 차별화, RPA 적합 프로세스 및 도구, RPA 영향, 구현 방법, AI 통합.
• ‘로봇 프로세스 자동화’, ‘지능형 프로세스 자동화’, ‘비즈니스 프로세스에서의 AI’ 등의 용어를 포함한 정교화된 검색어를 사용해 학술 데이터베이스를 검색하였다.
• 관련성, 출판 유형, 날짜(2020년 6월까지) 기준으로 포함 및 배제 기준을 적용하여 논문을 걸러내었다.
• 사례 연구에서 비즈니스 분야, 프로세스, 사용된 도구(예: UiPath, Blue Prism), 방법론적 접근 방식에 대한 데이터를 추출하였다.
• 신규성, 기여 유형, 기존 연구와의 일치성 등의 기준을 바탕으로 개발된 ANCOPUR 프레임워크는 향후 RPA 논문의 체계적 평가를 가능하게 한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RPA는 무엇이며, BPM 및 인지 자동화와 같은 관련 기술과 어떻게 다릅니까?
• RQ2 어떤 비즈니스 프로세스가 RPA에 적합하며, 주로 어떤 도구가 그 자동화에 사용됩니까?
• RQ3 RPA는 비즈니스 프로세스와 직원, 조직의 업무 생활에 어떤 영향을 미치고 있습니까?
• RQ4 RPA 프로젝트의 구현을 향상시키기 위한 확립된 방법이 존재합니까? 만약 그렇다면, 이러한 방법들은 RPA 라이프사이클의 어느 단계에 적용됩니까?
• RQ5 인공지능은 어느 정도 RPA와 통합되고 있으며, 현재의 활용 사례는 무엇입니까?

주요 결과

• RPA는 주로 지급 영수증 생성과 같은 반복적이고 규칙 기반 프로세스가 흔한 BPO 및 공유 서비스 분야에서 주로 적용된다.
• 사례 연구에서 Blue Prism과 UiPath가 주로 사용되는 RPA 도구이지만, Automation Anywhere와 Pegasystems와 같은 다른 도구들도 산업에서 점점 더 주목받고 있다.
• RPA 구현 방법의 대부분(22개 중 16개)이 2019년에서 2020년 사이에 출간되었으며, 대부분 RPA 라이프사이클의 분석 단계에 집중되어 있다.
• RPA는 프로세스 속도 향상, 가용성 향상, 규정 준수 향상, 품질 향상, 비용 절감, 비가치 창출 작업에서의 직원 해방 등의 효과가 널리 보고되고 있다.
• AI와 RPA의 통합은 여전히 초보 단계에 있으며, 단지 네 가지 구체적인 활용 사례(주로 이메일 분류에 집중)가 확인되었지만, 관심은 빠르게 증가하고 있다.
• RPA에 대한 정량적 연구는 여전히 부족하며, 이 분야는 초기 단계에 있으며, 2018~2020년 사이에 AI-RPA 통합 및 방법론 개발에 대한 뚜렷한 추세가 나타나고 있다.