[논문 리뷰] Science, AskScience, and BadScience: On the Coexistence of Highly Related Communities

Jack Hessel, Chenhao Tan외 1명|arXiv (Cornell University)|2016. 12. 22.

Complex Network Analysis Techniques인용 수 14

한 줄 요약

이 논문은 레딧에서 고도로 관련된 온라인 커뮤니티의 공존을 분석하며, 'ask', 'bad', 'srs' 등의 접두어 분류 체계를 사용해 커뮤니티 쌍을 식별한다. 연구 결과, 새로운 스파이니 커뮤니티를 탐색한 사용자들은 이후 원래 커뮤니티에서 더 활발한 활동을 보이며, 예상과는 반대로 이러한 행동은 부모 커뮤니티의 참여를 약화시키기보다는 강화시킬 수 있음을 시사한다.

ABSTRACT

When large social-media platforms allow users to easily form and self-organize into interest groups, highly related communities can arise. For example, the Reddit site hosts not just a group called food, but also HealthyFood, foodhacks, foodporn, and cooking, among others. Are these highly related communities created for similar classes of reasons (e.g., to focus on a subtopic, to create a place for allegedly more "high-minded" discourse, etc.)? How do users allocate attention between such close alternatives when they are available or emerge over time? Are there different types of relations between close alternatives such as sharing many users vs. a new community drawing away members of an older one vs. a splinter group failing to cohere into a viable separate community? We investigate the interactions between highly related communities using data from reddit.com consisting of 975M posts and comments spanning an 8-year period. We identify a set of typical affixes that users adopt to create highly related communities and build a taxonomy of affixes. One interesting finding regarding users' behavior is: after a newer community is created, for several types of highly-related community pairs, users that engage in a newer community tend to be more active in their original community than users that do not explore, even when controlling for previous level of engagement.

연구 동기 및 목표

• 레딧에서 접미어를 통해 형성된 고도로 관련된 온라인 커뮤니티의 구조적 및 행동적 역학을 이해하기 위해.
• 커뮤니티 이름에 사용되는 공통된 접두어를 분류하고, 사용자 행동 및 커뮤니티 유대감에 미치는 영향을 분석하기 위해.
• 사용자가 관련된 스파이니 커뮤니티를 탐색한 후 원래 커뮤니티에서의 활동이 어떻게 변화하는지 조사하기 위해.
• 사용자 참여에 대한 '탐색 효과'를 측정하기 위한 제어 기반 프레임워크를 개발하기 위해.
• 스파이니 커뮤니티가 부모 커뮤니티의 참여를 강화하거나 약화시키는 조건을 특정하기 위해.

제안 방법

• 8년간의 9억 7500만 건의 레딧 게시글 및 댓글 데이터셋을 구축하여 접두어 기반 커뮤니티 쌍을 식별하였다.
• 접두어를 '-parody' (예: 'shitty', 'circlejerk') 및 'derivative' (예: 'srs', 'anti')와 같은 카테고리로 분류한 분류 체계를 수립하였다.
• 사건 이전에 부모 커뮤니티에 게시하지 않았지만 새로운 커뮤니티에 게시한 사용자를 '탐색자'로 정의하였다.
• 사건 이전 활동 수준과 시간대를 기반으로 각 탐색자와 유사한 활동 수준의 비탐색자 사용자를 대조 샘플링하였다.
• 탐색 효과를 탐색자와 대조된 비탐색자 간의 탐색 후 활동 증가율의 차이로 계산하였다.
• 통계적 비교를 적용하여 탐색자들이 비탐색자보다 원본 서브레딧에서 상대적으로 더 높은 활동을 보이는지 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 레딧에서 고도로 관련된 커뮤니티를 형성하는 데 일반적으로 사용되는 접두어의 유형은 무엇인가?
• RQ2 원본 커뮤니티에서 탐색자(새로운 커뮤니티에 가입한 사용자)와 비탐색자(가입하지 않은 사용자)의 사용자 행동은 어떻게 다를까?
• RQ3 스파이니 커뮤니티에의 참여가 원본 커뮤니티의 활동을 증가시키거나 감소시키는가?
• RQ4 탐색 효과가 더 두드러지거나 반전되는 접두어 카테고리가 존재하는가?
• RQ5 부모 커뮤니티에서 스파이니 커뮤니티가 탄생하는 데 특징적인 시간적 패턴은 무엇인가?

주요 결과

• 접두어의 분류 체계를 수립하여 'parody' (예: 'shitty', 'lol') 및 'derivative' (예: 'srs', 'anti')와 같은 명확한 카테고리들을 식별하였으며, 각각 다른 행동적 함의를 지녔다.
• 일부 접두어 유형에 대해, 새로운 커뮤니티를 탐색한 사용자들은 대조 비탐색자 대비 원래 커뮤니티에서 활동 증가 비율이 더 높았다.
• 다양한 접두어 카테고리에서 탐색 효과가 통계적으로 유의미했으며, 이는 탐색자들이 스파이니 커뮤니티에 참여한 후 원본 서브레딧에서 더 활발한 활동을 보였음을 시사한다.
• 탐색 효과의 크기와 심지어 방향까지도 접두어 유형과 탐색 이전 활동 수준에 따라 달라졌으며, 이는 맥락에 따라 달라지는 역학을 의미한다.
• 비판적인 수의 접두어가 붙은 커뮤니티(예: 'dota2')가 접두어가 없는 원본 커뮤니티보다 먼저 생성된 경우가 있어, 계층적 이름 부여에 대한 기존 가정을 도전한다.
• 연구 결과, 스파이니 커뮤니티의 초기 참가자 대부분이 부모 커뮤니티에서 유래했으며, 이는 '부모로부터 탄생한' 관계를 시사한다.