[논문 리뷰] SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Tri Murti, Leon Andretti Abdillah외 1명|arXiv (Cornell University)|2015. 05. 14.

Decision Support System Applications참고 문헌 10인용 수 38

한 줄 요약

이 논문은 수작업으로 인해 오래 걸리는 절차를 대체하기 위해 PT Triprima Finance의 신용 대출 자격 심사 결정을 자동화하고 가속화하는 퍼지 츠카모토 기반 의사결정 지원 시스템(SPК)을 제안한다. 퍼지 논리로 대출 승인 기준을 모델링함으로써, 더 빠르고 일관되며 데이터 기반의 결정을 가능하게 하여 정확도를 향상시키고 처리 시간을 단축시킨다.

ABSTRACT

Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk membantu penyelesaikan permasalahan atau pengambilan keputusan yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukamoto. PT Triprima Finance merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang jasa peminjaman dengan jaminan berupa Buku Pemilik Kenderaan Bermotor atau mobil (BPKB). PT. Triprima Finance harus mempertimbangkan pinjaman dari para nasabahnya dengan persetujuan dari kepala manajer. Persetujuan tersebut memerlukan waktu yang lama karena harus melewati banyak tahap prosedur laporan. Kegiatan pengambil keputusan pada PT Triprima Finance dilakukan dengan proses analisis secara manual. Untuk membantu mengatasi masalah tersebut maka diperlukannya metode penyelesaian dalam ketepatan dan kecepatan pengambilan keputusan kelayakan pemberian pinjaman. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dikembangkan sistem yang baru yaitu sistem pendukung keputusan dengan metode fuzzy tsukamoto. diharapkan dapat mempermudah kaposko untuk menentukan keputusan yang akan diambil

연구 동기 및 목표

• PT Triprima Finance에서 느리고 수작업으로 이루어지는 대출 자격 심사 결정 프로세스를 개선하기 위해.
• 다단계 수작업 절차를 자동화된 시스템으로 대체하여 결론 도출 시간을 단축시키기 위해.
• 퍼지 논리 기반으로 일관되고 정확한 신용 승인 결정을 향상시키기 위해.
• 관리자가 대출 신청서를 객관적으로 평가할 수 있도록 지원하는 의사결정 지원 시스템을 개발하기 위해.

제안 방법

• 시스템은 불확실하고 모호한 신용 평가 기준을 모델링하기 위해 퍼지 츠카모토 방법을 사용한다.
• 입력 변수로 소득, 신용 이력, 담보 가치 등 대출 신청자 특성들이 포함된다.
• 전문가 지식 기반으로 퍼지 규칙를 정의하여 입력 변수를 대출 자격 수준으로 매핑한다.
• 시스템은 츠카모토 방법을 사용한 퍼지 추론을 적용하여 최종 출력 점수(대출 자격을 나타냄)를 계산한다.
• 비추상화(Defuzzification)를 사용하여 퍼지 출력을 결정에 활용할 수 있는 명확한 수치 값으로 변환한다.
• 실시간 의사결정 지원을 위해 PT Triprima Finance의 기존 워크플로우에 통합될 수 있도록 설계되었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 의사결정 지원 시스템은 PT Triprima Finance에서 대출 자격 심사의 속도와 정확도를 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 퍼지 논리는 신용 평가에서의 불확실성을 다루는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ3 퍼지 츠카모토 방법은 대출 승인 결정을 효과적으로 모델링하고 자동화하는 데 적합한가?
• RQ4 제안된 시스템은 수작업으로 인해 오래 걸리는 절차에 대한 의존도를 어떻게 줄일 수 있는가?

주요 결과

• 제안된 시스템은 평가 프로세스를 자동화함으로써 더 빠른 대출 자격 심사 결정을 가능하게 한다.
• 퍼지 츠카모토 논리를 활용함으로써 일관되고 규칙 기반의 의사결정이 가능해진다.
• 본부장의 장기적인 수작업 검토 절차에 대한 의존도가 감소한다.
• 시스템은 대출 신청서 평가를 위한 체계적이고 반복 가능한 방법을 제공한다.
• 시스템은 더 객관적이고 투명한 신용 승인 결과를 지원한다.
• 이 시스템은 PT Triprima Finance의 운영 효율성과 결정 정확도 향상에 기여할 것으로 기대된다.