[논문 리뷰] SMAL-pets: SMAL Based Avatars of Pets from Single Image

Piotr Borycki, Joanna Waczyńska외 3명|arXiv (Cornell University)|2026. 03. 17.

3D Shape Modeling and Analysis인용 수 0

한 줄 요약

본 논문은 단일 이미지로 SMAL 기반 반려동물 아바타를 생성하는 SMAL-pets라는 방법을 제시한다.

ABSTRACT

Creating high-fidelity, animatable 3D dog avatars remains a formidable challenge in computer vision. Unlike human digital doubles, animal reconstruction faces a critical shortage of large-scale, annotated datasets for specialized applications. Furthermore, the immense morphological diversity across species, breeds, and crosses, which varies significantly in size, proportions, and features, complicates the generalization of existing models. Current reconstruction methods often struggle to capture realistic fur textures. Additionally, ensuring these avatars are fully editable and capable of performing complex, naturalistic movements typically necessitates labor-intensive manual mesh manipulation and expert rigging. This paper introduces SMAL-pets, a comprehensive framework that generates high-quality, editable animal avatars from a single input image. Our approach bridges the gap between reconstruction and generative modeling by leveraging a hybrid architecture. Our method integrates 3D Gaussian Splatting with the SMAL parametric model to provide a representation that is both visually high-fidelity and anatomically grounded. We introduce a multimodal editing suite that enables users to refine the avatar's appearance and execute complex animations through direct textual prompts. By allowing users to control both the aesthetic and behavioral aspects of the model via natural language, SMAL-pets provides a flexible, robust tool for animation and virtual reality.

연구 동기 및 목표

• 단일 이미지에서 SMAL 기반 반려동물 아바타 생성을 촉진한다.
• 반려동물 모델링을 위해 SMAL 표현을 활용한다.
• 현실적인 재구성 및 반려동물 아바타의 잠재적 다운스트림 응용을 가능하게 한다.

제안 방법

• SMAL 프레임워크를 기반으로 한 SMAL-pets를 제안한다.
• 단일 이미지 추론을 수행하여 반려동물 아바타를 생성한다.
• 입력 이미지에 SMAL 매개변수를 적합시키기 위해 매개변수 추정 또는 최적화 프로세스를 활용한다.
• 렌더링 및 애니메이션에 적합한 3D 친화적 표현을 생성한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 단일 이미지에서 SMAL 기반 표현을 추론하여 반려동물 아바타를 생성할 수 있는가?
• RQ2 하나의 사진에서 반려동물의 형태와 자세를 얼마나 정확하게 재구성할 수 있는가?
• RQ3 다른 반려동물 종에 걸친 SMAL-pets 접근법의 일반화 가능성은 무엇인가?

주요 결과

• 활용 가능한 원문 발췌에는 정량적 결과가 제공되지 않았다.
• 단일 이미지에서 SMAL 기반 반려동물 아바타의 정성적 타당성이 제시된다.
• 제공된 텍스트에는 실험 지표나 데이터 세트 세부 정보가 포함되어 있지 않다.