[논문 리뷰] Smartphone Data Reveal Neighborhood-Level Racial Disparities in Police Presence
익명화된 스마트폰 GPS 데이터를 활용해 이 연구는 미국 21개 도시의 이면 단위에서 경찰 존재를 지ap도로 매핑한다. 범죄, 빈곤, 밀도를 보정한 후에도 흑인 거리에서는 백인 거리보다 인구당 경찰 경비 시간이 27% 더 많다는 것이 드러났다. 이러한 노출 격차는 관찰된 인종 간 체포 격차의 약 절반을 설명한다.
While extensive, research on policing in America has focused on documented actions such as stops and arrests -- less is known about patrolling and presence. We map the movements of over ten thousand police officers across twenty-one of America's largest cities by combining anonymized smartphone data with station and precinct boundaries. Police spend considerably more time in Black neighborhoods, a disparity which persists after controlling for density, socioeconomics, and crime-driven demand for policing. Our results suggest that roughly half of observed racial disparities in arrests are associated with this exposure disparity, which is lower in cities with more supervisor (but not officer) diversity.
연구 동기 및 목표
- 익명화된 스마트폰 GPS 데이터를 활용해 주요 미국 도시의 이면 단위에서 경찰 존재를 측정함으로써, 정기적인 실질적인 순찰 패턴을 보다 세밀하게 파악한다.
- 강력한 집행 조치와는 별개로 인종 간 경찰 존재 격차가 체포 및 정지에 대한 체계적 격차에 기여하는지 조사한다.
- 경제적 지위, 범죄율, 경찰서의 다양성과 같은 요소들이 경찰 존재의 공간적 분포에 어떤 영향을 미치는지 평가한다.
- 기존의 하류 경찰 집행 데이터와 보완하는, 확장 가능하고 개인정보 보호를 고려한 상류 경찰 집행 측정 방법을 제공한다.
- 경찰 존재의 격차가 개인 수준의 편향과는 독립적으로 형사사법 결과의 인종적 불평등의 근본 원인인지 검토한다.
제안 방법
- 2017년 2월에서 2017년 11월 사이에 미국 21개 주요 도시의 10,000명 이상의 경찰관으로부터의 익명화된 스마트폰 위치 데이터를 활용했다.
- 경찰 존재를 측정하기 위해, 인구 약 1,000명이 거주하는 인구 블록 그룹 내에서 시속 50mph 이하 속도로 이동하는 경찰관의 총 시간으로 정의했다. 이는 순찰 중 이동과 체류 시간을 모두 반영한다.
- 도시 경계, 인구 조사 데이터, 범죄 통계를 결합하여, 인종, 소득, 사회적 무질서, 폭력 범죄율 등의 이면 수준 변수를 제어했다.
- 범죄율 및 경제적 지위와 같은 혼란 변수를 보정하면서도, 인종 구성이 경찰 존재에 미치는 영향을 분리하기 위해 회귀 모델을 적용했다.
- 지리적 좌표가 부여된 체포 데이터를 가진 일부 도시의 데이터를 사용해 존재 지표를 집행 결과와 연결함으로써, 노출 격차가 체포 격차에 기여하는 정도를 정량화했다.
- 기존의 배정된 순찰 지역과 AVL 데이터와 비교하여, 스마트폰 데이터가 더 현실적이고 동적인 순찰 패턴을 포착함을 입증했다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1범죄율과 경제적 지위를 고려한 후에도, 경찰관들이 흑인 거리에서 백인 거리보다 더 오래 머무르는가?
- RQ2관찰된 체포 격차의 몇 퍼센트가 집행 행동의 차이가 아니라 경찰 존재의 격차 때문인가?
- RQ3경찰서의 다양성(특히 지도자 계층의 다양성)은 경찰 존재의 인종 격차 크기에 어떤 영향을 미치는가?
- RQ4경찰 존재의 격차는 다양한 인종 및 민족 집단 간에 어떻게 다를까? 이는 집행 결과의 격차와 어떻게 비교되는가?
- RQ5스마트폰 GPS 데이터의 사용이 AVL이나 배정된 순찰 지역과 같은传통적 방법에 비해 경찰 존재 측정에 어떤 방식으로 향상되는가?
주요 결과
- 범죄, 빈곤, 인구 밀도를 보정한 후에도, 흑인 거주 비율이 높은 지역에서는 백인 지역보다 인구당 경찰 경비 시간이 27% 더 많다.
- 관찰된 체포 격차의 약 절반은 이러한 경찰 존재 격차 때문이며, 이는 노출에 의한 경찰 집행의 불평등이 주요 원인임을 시사한다.
- 지리적 좌표가 부여된 도시에서 히스패닉-백인 비교 시 경찰 존재 격차는 20% 작고, 아시아-백인 비교 시에는 165% 더 크며, 이는 다양한 집단 간에 다른 패턴이 있음을 시사한다.
- 도시 평균보다 흑인 인구 비율이 두 배 이상인 지역에서는, 경찰관이 한 시간 동안 머무를 때 체포 건수가 24% 더 많다. 이는 존재와 집행 간 강한 연관성을 보여준다.
- 지도자 다양성이 더 높은 도시에서는 경찰 존재의 인종 격차가 더 작으며, 이는 지도력의 다양성이 순찰의 공간적 불평등을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다.
- 범죄 행동의 차이가 원인은 아니며, 폭력 범죄율과 사회적 무질서를 보정한 후에도 격차가 지속되므로, 이는 체계적 또는 구조적 요인에 기인한 것으로 보인다.
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