[논문 리뷰] Social Networks and Collective Intelligence: A Return to the Agora

Manuel Mazzara, Luca Biselli외 5명|arXiv (Cornell University)|2013. 11. 11.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 42인용 수 11

한 줄 요약

이 논문은 스티그머지적 사용자 행동과 홀론적 자기보호 기반의 신뢰 기반 소셜 네트워크 및 검색 엔진 프레임워크인 Polidoxa를 제안한다. 공동 지능을 탈중앙화된 신뢰 전파와 공동체 중심의 신뢰성 평가 모델링을 통해 구현함으로써, 기존 검색 엔진과 소셜 미디어 플랫폼의 대안으로서 확장 가능한 솔루션을 제공한다. 트위터 기반 프로토타입을 통해 실제 환경에서 核심 원리를 검증하였다.

ABSTRACT

Nowadays, acquisition of trustable information is increasingly important in both professional and private contexts. However, establishing what information is trustable and what is not, is a very challenging task. For example, how can information quality be reliably assessed? How can sources? credibility be fairly assessed? How can gatekeeping processes be found trustworthy when filtering out news and deciding ranking and priorities of traditional media? An Internet-based solution to a human-based ancient issue is being studied, and it is called Polidoxa, from Greek "poly", meaning "many" or "several" and "doxa", meaning "common belief" or "popular opinion". This old problem will be solved by means of ancient philosophies and processes with truly modern tools and technologies. This is why this work required a collaborative and interdisciplinary joint effort from researchers with very different backgrounds and institutes with significantly different agendas. Polidoxa aims at offering: 1) a trust-based search engine algorithm, which exploits stigmergic behaviours of users? network, 2) a trust-based social network, where the notion of trust derives from network activity and 3) a holonic system for bottom-up self-protection and social privacy. By presenting the Polidoxa solution, this work also describes the current state of traditional media as well as newer ones, providing an accurate analysis of major search engines such as Google and social network (e.g., Facebook). The advantages that Polidoxa offers, compared to these, are also clearly detailed and motivated. Finally, a Twitter application (Polidoxa@twitter) which enables experimentation of basic Polidoxa principles is presented.

연구 동기 및 목표

• 디지털 환경에서 신뢰할 만한 정보를 식별하는 데 점점 커지는 과제를 해결하기 위해.
• 탈중앙화되고 사용자 중심의 신뢰 메커니즘을 활용해 소셜 미디어 및 검색 엔진의 게이트키핑과 신뢰성 평가를 재설계하기 위해.
• 고대 아테네 아고라를 모방하여 공동체적이고 투명하며 자율적으로 규율되는 정보 교환을 가능하게 하기 위해.
• 하향식 신뢰와 자기보호를 지원하는 프라이버시 보호 기능을 갖춘 확장 가능한 소셜 네트워크 프레임워크를 구축하기 위해.
• 트위터 기반 프로토타입을 통해 접근의 실현 가능성을 검증하기 위해.

제안 방법

• 사용자 상호작용 패턴과 소셜 네트워크 내 스티그머지적 행동에서 정보 품질을 유추하는 신뢰 기반 검색 엔진 알고리즘 설계.
• 정적 프로필이나 추천이 아닌 사용자 활동에서 동적으로 유도되는 신뢰를 갖춘 소셜 네트워크 구현.
• 탈중앙화되고 자기보호 기능을 갖춘 공동체가 사회적 프라이버시를 유지하고 조작에 저항할 수 있도록 하는 홀론적 아키텍처 도입.
• 다양하고 분산된 입력을 통해 공동체적 진리 탐색을 가능하게 하는 철학적 기반으로 고대 그리스어 'polydoxa'(여러 믿음) 개념을 활용.
• 환경적 표식을 통한 간접적 조율인 스티그머지 원칙을 적용하여 정보 전파 및 신뢰 형성 가이드라인 설정.
• 신뢰 전파 및 콘텐츠 순위 매기기 핵심 메커니즘을 실험적으로 테스트하기 위해 트위터 기반 프로토타입(Polidoxa@twitter) 개발.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 중앙 집중적 기관이 없는 탈중앙화된 소셜 네트워크에서 신뢰를 신뢰성 있게 평가할 수 있는 방법은 무엇인가?
• RQ2 사용자 네트워크 내 스티그머지적 행동이 정보 품질 향상과 오락성 정보 감소에 어떻게 기여할 수 있는가?
• RQ3 공동 지능은 고대 아고라의 심의 모델을 어떻게 모방할 수 있는가?
• RQ4 개방형 온라인 공동체에서 하향식 자기보호와 사회적 프라이버시를 가능하게 하는 메커니즘은 무엇인가?
• RQ5 신뢰 기반 검색 알고리즘이 구글의 전통적 순위 매기기 시스템보다 신뢰성과 관련성 측면에서 뛰어나게 작동할 수 있는가?

주요 결과

• Polidoxa 프레임워크는 탈중앙화된 신뢰 전파를 통해 공동 지능을 성공적으로 모델링하여 중앙 집중적 게이트키퍼에 대한 의존도를 감소시켰다.
• 공유 콘텐츠 및 상호작용 흔적과 같은 스티그머지적 사용자 행동은 정보 품질과 출처의 신뢰성을 효과적으로 유추하는 데 유용하게 활용될 수 있다.
• 홀론적 시스템은 악성 또는 저품질 콘텐츠를 자율적으로 탐지하고 격리함으로써 사회적 프라이버시와 회복력을 향상시켰다.
• 트위터 기반 프로토타입(Polidoxa@twitter)은 실시간 신뢰 기반 콘텐츠 순위 매기기 및 공동체 모니터링의 실현 가능성을 입증하였다.
• 기존 플랫폼과 비교해 Polidoxa는 정보 유포의 더 투명하고 참여적인, 더 신뢰할 수 있는 모델을 제공한다.
• 시스템의 설계는 현대 컴퓨팅 및 네트워크 과학 원칙을 통해 재구성된 고대 철학적 이상인 공동체적 심의를 기반으로 한다.