[논문 리뷰] The Effect of Collective Attention on Controversial Debates on Social Media

Kiran Garimella, Gianmarco De Francisci Morales외 2명|arXiv (Cornell University)|2017. 05. 16.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 21인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 2011년에서 2016년 사이에 미국의 네 가지 주요 주제에 대해 트위터에서의 논란이 있는 논의의 동적 진화를 네트워크 분석과 콘텐츠 분석을 통해 분석한다. 연구 결과, 외부 사건에 의해 유도된 집단적 주목의 급증은 네트워크의 극화, 논의 측면 내 농도화, 어휘적 유사성 증가를 유도하지만, 장기적으로는 극화가 증가하지는 않는 것으로 나타났다.

ABSTRACT

We study the evolution of long-lived controversial debates as manifested on Twitter from 2011 to 2016. Specifically, we explore how the structure of interactions and content of discussion varies with the level of collective attention, as evidenced by the number of users discussing a topic. Spikes in the volume of users typically correspond to external events that increase the public attention on the topic -- as, for instance, discussions about `gun control' often erupt after a mass shooting. This work is the first to study the dynamic evolution of polarized online debates at such scale. By employing a wide array of network and content analysis measures, we find consistent evidence that increased collective attention is associated with increased network polarization and network concentration within each side of the debate; and overall more uniform lexicon usage across all users.

연구 동기 및 목표

• 집단적 주목의 급증에 대응하여 온라인 논의의 구조와 콘텐츠가 어떻게 진화하는지 이해하기 위해.
• 소셜 미디어에서 논란이 있는 논의가 공중의 관심이 높아지는 기간 동안 더욱 극화되는지 조사하기 위해.
• 높은 활동 수준 기간 동안 네트워크 구조(지지 및 소통 네트워크)와 언어적 콘텐츠 간의 상호작용을 분석하기 위해.
• 논란이 있는 주제와 비논란 주제를 비교하여 극화가 네트워크 및 어휘 동적 변화에 미치는 영향을 분리 분석하기 위해.
• 장기적인 사회적 극화가 온라인 논의의 종단적 진화에 반영되는지 평가하기 위해.

제안 방법

• 트위터에서 재게재(리트윗)로부터 지지 네트워크와 대화(댓글)로부터 소통 네트워크를 구축하였다.
• 다섯 해 동안 네 가지 논란이 있는 주제(예: 무기 통제)에 대해 매일 단위로 데이터를 집계하여 시간 순서의 상호작용 그래프를 생성하였다.
• 지지 네트워크에서 그래프 클러스터링(METIS)을 적용하여 논의 측면과 핵심 참가자를 식별하였다.
• 모듈성, 간선 밀도, 코어-퍼리퍼리 구조와 같은 네트워크 측정치를 사용하여 극화와 농도화를 평가하였다.
• 어휘 엔트로피, 젠슨-섀넌 발산, 주제 분산과 같은 콘텐츠 분석 측정치를 사용하여 언어적 통일성과 유사성 변화를 평가하였다.
• 비논란 주제와의 비교를 통해 극화된 논의에 특화된 영향을 분리 분석하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 집단적 주목의 증가가 소셜 미디어에서 논란이 있는 논의의 네트워크 구조에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 높아진 주목이 논의 측면 내 극화를 어느 정도 증가시키는가?
• RQ3 높은 주목 기간 동안 대립 측면 간 어휘 다양성과 유사성은 어떻게 변화하는가?
• RQ4 주목 급증 기간 동안 지지 네트워크의 전체 구조가 변화하는가, 아니면 계층적 구조를 유지하는가?
• RQ5 관찰된 극화 및 콘텐츠 변화는 일시적인가, 아니면 장기적인 사회적 추세를 반영하는가?

주요 결과

• 집단적 주목의 급증은 논의의 각 측면 내에서 네트워크 극화와 농도화가 증가하는 데 항상 관련되어 있다.
• 지지 네트워크는 계층적 코어-퍼리퍼리 구조를 유지하고 있어, 외곽 사용자가 주로 코어 참가자들로부터 콘텐츠를 지지하고 있음을 시사한다.
• 주목 급증 기간 동안 어휘 사용이 더욱 통일되고 대립 측면 간 유사성이 증가하여 공통된 문제에 대한 유사성 증가를 나타낸다.
• 비논란도 측정치(RWC)는 고활동 기간 동안에도 낮은 수준을 유지하여, 네트워크 수준의 불일치 측면에서 논의의 구조가 본질적으로 더 논란스러워지지 않았음을 시사한다.
• 장기적으로 극화가 지속적으로 증가하는 경향은 없으며, 지속적인 사회적 분열을 뒷받침하는 서사와 모순된다.
• 비논란 주제에서는 다른 역학을 보였다: 어휘 엔트로피가 증가하고 주제 분산이 커지지만, 젠슨-섀넌 발산은 안정되어 있어 측면이 명확히 정의되지 않았음을 나타낸다.