[논문 리뷰] The effect of extended closure of red-light areas on COVID-19 transmission in India

Abhishek Pandey, Sudhakar V. Nuti외 4명|arXiv (Cornell University)|2020. 06. 12.

Impact of Light on Environment and Health참고 문헌 5인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 인도의 적색등 지역(RLAs)을 장기 폐쇄했을 때 코로나19 전파에 미치는 영향을 다섯 개 주요 도시에서 전파 역학 프레임워크를 사용해 모델링한다. 장기적인 RLAs 폐쇄는 국가적 유행 정점이 8–23일 지연되었으며, 누적 감염자 수의 32–60.2%와 사망자 수의 43–67.6%를 막아내어 지역 및 국가 수준에서 전파와 사망률을 크게 감소시켰다.

ABSTRACT

The novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic has resulted in over 200,000 cases in India. Thus far, India has implemented lockdown measures to curb disease transmission. However, commercial sex work in red-light areas (RLAs) has potential to lead to COVID-19 resurgence after lockdown. We developed a model of COVID-19 transmission in RLAs, evaluating the impact of extended RLA closure compared with RLA reopening on cases, hospitalizations, and mortality rates within the RLAs of five major Indian cities, within the cities, and across India. Closure lowered transmission at all scales. More than 90% of cumulative cases and deaths among RLA residents of Kolkata, Pune, and Nagpur could be averted by the time the epidemic would peak under a re-opening scenario. Across India, extended closure of RLAs would benefit the population at large, delaying the peak of COVID-19 cases by 8 to 23 days, and avert 32% to 60.2% of cumulative cases and 43% to 67.6% of cumulative deaths at the peak of the epidemic. Extended closure of RLAs until better prevention and treatment strategies are developed would benefit public health in India.

연구 동기 및 목표

• 장기적인 적색등 지역(RLAs) 폐쇄가 인도의 코로나19 전파에 미치는 역학적 영향을 평가하기 위해.
• 잠복기 이후 유행 재발을 위한 SARS-CoV-2의 재확산 원인이 될 수 있는 RLAs의 역할을 평가하기 위해.
• 다섯 개 주요 인도 도시에서 RLAs 폐쇄와 재개가 감염자 수, 입원 환자 수 및 사망률에 미치는 영향을 모델링하기 위해.
• 국가 수준의 공중보건적 이점을 평가하기 위해 유행 정점 지연을 통한 RLAs 폐쇄의 영향을 추정하기 위해.
• 고위험 환경에서의 표적 개입의 잠재력을 정량화하여 공중보건 정책을 안내하기 위해.

제안 방법

• Kolkata, 푸네, 나그푸르, 뉴델리, 뭄바이 등 인도 다섯 도시의 RLAs 동적 특성에 맞춘 병변 전파 모델(SIR 유형)을 개발하였다.
• 도시별 인구 및 이동 데이터를 통합하여 RLAs 내부 및 도시 전체 인구 간 전파를 시뮬레이션하였다.
• 두 가지 시나리오를 모델링: 봉쇄 후 장기적인 RLAs 폐쇄 vs. RLAs 재개, 전파 매개변수를 다양하게 설정하였다.
• 인도의 초기 유행 데이터를 사용하여 모델을 校정하고 주요 전파 매개변수(R0, 감염률)를 추정하였다.
• RLAs, 도시, 국가 수준에서 두 시나리오 모두에 대해 누적 감염자 수, 입원 환자 수 및 사망자 수를 예측하였다.
• 전파 및 개입 시기의 다양한 가정 하에 결과의 탄력성을 평가하기 위해 민감도 분 析를 실시하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 장기적인 적색등 지역(RLAs) 폐쇄가 얼마나 인도의 코로나19 유행 정점 지연에 기여하는가?
• RQ2 RLAs 폐쇄는 RLAs 거주자와 도시 전체 인구의 누적 감염자 및 사망자 수에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 봉쇄 후 RLAs가 폐쇄된 상태로 유지되는 것과 재개되는 것에 비해 국가적 감염자 및 사망자 수는 얼마나 감소하는가?
• RQ4 RLAs 내 전파 역학은 인도 도시의 전체 유행 전파에 어떤 기여를 하는가?
• RQ5 효과적인 치료제나 백신가 도입될 때까지 RLAs 폐쇄를 유지할 경우의 잠재적 공중보건적 이점은 무엇인가?

주요 결과

• 장기적인 적색등 지역(RLAs) 폐쇄는 재개 시나리오 대비 국가적 유행 정점이 8~23일 지연되었다.
• 코 Kolkata, 푸네, 나그푸르에서는 장기 폐쇄 시 RLAs 거주자 중 누적 감염자 수의 90% 이상과 사망자 수의 90% 이상를 막을 수 있었다.
• 인도 전역에서 장기적인 RLAs 폐쇄는 유행 정점 시점에 누적 감염자 수의 32%에서 60.2%를 막아내었다.
• 국가적 사망률은 장기 폐쇄 시나리오에서 재개 시나리오 대비 43%에서 67.6% 감소하였다.
• 모델은 RLAs 폐쇄가 지역(RLA 및 도시 수준)과 국가 수준에서 전파를 크게 감소시킨다고 예측하였다.
• 모든 다섯 개의 모의 인도 도시에서 폐쇄의 효과는 일관되었으며, RLAs 밀도가 높은 도시에서 가장 큰 영향을 보였다.