[논문 리뷰] The Last State of Artificial Intelligence in Project Management

Mohammad Reza Davahli|arXiv (Cornell University)|2020. 12. 16.

Occupational Health and Safety Research참고 문헌 73인용 수 13

한 줄 요약

이 체계적 리뷰는 웹 오브 사이언스, 사이언스 딜렉트, 구글 색색에서 수집한 58篇의 논문을 분석하여 프로젝트 관리(PM) 분야에서 인공지능(AI) 응용의 현황을 조사한다. AI는 이해관계자 관리 및 커뮤니케이션 관리와 같은 핵심 PM 프로세스에서 아직 충분히 활용되지 않은 것으로 나타났으며, 노력 예측 및 비용 추정에 초점이 맞춰진 응용에서는 서포트 벡터 머신, 신경망, 유전 알고리즘 등이 주로 사용되고 있다.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has been used to advance different fields, such as education, healthcare, and finance. However, the application of AI in the field of project management (PM) has not progressed equally. This paper reports on a systematic review of the published studies used to investigate the application of AI in PM. This systematic review identified relevant papers using Web of Science, Science Direct, and Google Scholar databases. Of the 652 articles found, 58 met the predefined criteria and were included in the review. Included papers were classified per the following dimensions: PM knowledge areas, PM processes, and AI techniques. The results indicated that the application of AI in PM was in its early stages and AI models have not applied for multiple PM processes especially in processes groups of project stakeholder management, project procurements management, and project communication management. However, the most popular PM processes among included papers were project effort prediction and cost estimation, and the most popular AI techniques were support vector machines, neural networks, and genetic algorithms.

연구 동기 및 목표

• 다양한 지식 영역과 프로세스에서 프로젝트 관리에 인공지능이 통합된 현재의 상태를 평가하기 위해.
• PM 연구에서 가장 자주 사용되는 인공지능 기법과 그 적용 분야를 특정하기 위해.
• 특히 문헌에서 다루지 않은 경향이 있는 프로젝트 관리 프로세스 그룹에 AI가 어느 정도 통합되고 있는지 평가하기 위해.
• 이해관계자 관리, 조달, 커뮤니케이션 프로세스에 AI를 적용하는 데 존재하는 연구 격차를 부각하기 위해.
• 향후 연구 및 실무 적용을 위한 프로젝트 관리에서 인공지능의 역할에 대한 종합적인 개요를 제공하기 위해.

제안 방법

• 웹 오브 사이언스, 사이언스 딜렉트, 구글 색색 데이터베이스를 활용해 체계적 문헌 리뷰를 수행하였다.
• 관련 연구를 식별하기 위해 사전 정의된 포함 및 배제 기준에 따라 652편의 논문을 선별하였다.
• 포함된 연구를 프로젝트 관리 지식 영역, PM 프로세스, 사용된 인공지능 기법 기준으로 분류하였다.
• 서포트 벡터 머신, 신경망, 유전 알고리즘 등의 카테고리로 AI 기법을 분류하였다.
• 다양한 프로젝트 관리 프로세스에 걸쳐 AI 응용의 빈도와 분포를 분석하였다.
• 58편의 선택된 논문에서 프로젝트 관리 분야의 AI 응용에 관한 데이터를 추출하고 통합하기 위해 구조화된 코딩 프레임워크를 사용하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 현재 연구에서 인공지능이 가장 자주 지원하는 프로젝트 관리 프로세스는 무엇인가?
• RQ2 프로젝트 관리 연구에서 가장 자주 적용되는 인공지능 기법은 무엇인가?
• RQ3 특히 이해관계자 관리, 조달, 커뮤니케이션 관리에서 인공지능은 어떤 방식으로 분포되어 있는가?
• RQ4 노력 예측 및 비용 추정을 초월하여 의사결정 지원을 위해 AI 모델이 어느 정도 적용되고 있는가?
• RQ5 프로젝트 관리 프로세스에 인공지능을 적용하는 데 있어 핵심 연구 격차는 무엇인가?

주요 결과

• 프로젝트 관리에서 인공지능의 응용은 아직 초기 단계에 있으며, 대부분의 PM 프로세스에 대한 통합은 제한되어 있다.
• 프로젝트 노력 예측과 비용 추정이 AI 연구에서 가장 자주 다뤄진 PM 프로세스였다.
• 서포트 벡터 머신, 신경망, 유전 알고리즘이 검토된 연구에서 가장 인기 있는 인공지능 기법이었다.
• 이해관계자 관리, 조달 관리, 커뮤니케이션 관리에 대한 AI 응용에 상당한 격차가 존재한다.
• 검토된 연구 중 다수는 계획 및 모니터링 프로세스 외부의 프로세스에 AI를 적용하지 않아, 보다 광범위한 PM 프로세스 통합이 아직 부족한 것으로 나타났다.
• 652편의 논문을 선별한 결과, 체계적 리뷰에서 58편의 관련 연구를 식별하였으며, 이는 이 분야에 상대적으로 제한적이지만 성장 중인 연구 기반을 확인시켜 주었다.