[논문 리뷰] Threat or Opportunity? - Examining Social Bots in Social Media Crisis Communication

Florian Brachten, Milad Mirbabaie외 4명|arXiv (Cornell University)|2018. 10. 22.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 26인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 2017년 맨체스터 폭탄 테러 기간 동안 사회적 봇 활동을 사례 연구 방식으로 분석하여 위기 커뮤니케이션에서 봇의 행동을 평가한다. 연구 결과, 봇 계정은 수적으로는 적지만 높은 참여도를 보이며 주로 악성 정보 확산이 아닌 유익한 정보 제공 기능을 수행함을 확인하였다. 이는 봇이 위기 상황에서 위협보다는 기회가 될 수 있음을 시사한다.

ABSTRACT

Crisis situations are characterised by their sudden occurrence and an unclear information situation. In that context, social media platforms have become a highly utilised resource for collective information gathering to fill these gaps. However, there are indications that not only humans, but also social bots are active on these platforms during crisis situations. Although identifying the impact of social bots during extreme events seems to be a highly relevant topic, research remains sparse. To fill this research gap, we started a bigger project in analysing the influence of social bots during crisis situations. As a part of this project, we initially conducted a case study on the Manchester Bombing 2017 and analysed the social bot activity. Our results indicate that mainly benign bots are active during crisis situations. While the quantity of the bot accounts is rather low, their tweet activity indicates a high influence.

연구 동기 및 목표

• 극단적인 사건 동안 소셜 미디어 위기 커뮤니케이션에서 사회적 봇의 역할을 이해하기 위해.
• 위기 상황에서 봇이 정보 확산에 기여하는지 또는 오락성 정보를 퍼뜨리는지 조사하기 위해.
• 2017년 맨체스터 폭탄 테러 기간 동안 봇의 행동 패턴과 영향력을 분석하기 위해.
• 위기 상황에서 봇 활동가 주로 유익한지 악성인지 평가하기 위해.
• HCI 및 소셜 미디어 연구 분야에서 아직 미충족된 부분이 있는 실제 위기 상황에서의 봇 역동성에 대한 경험적 증거를 기여하기 위해.

제안 방법

• 2017년 5월 맨체스터 폭탄 테러 사건을 중심으로 사례 연구를 수행함.
• 자동화된 데이터 수집 도구를 사용하여 위기 기간 동안의 트위터 데이터를 수집하고 분석함.
• 트윗 빈도, 시간, 네트워크 구조 등의 행동 패턴을 기반으로 한 기존의 봇 탐지 히وري스틱을 활용하여 봇 계정을 식별함.
• 정보 공유, 재트윗, 참여도 등의 범주로 봇 활동을 분류하여 그 기능적 역할을 평가함.
• 인간 사용자 대비 트윗 수량, 참여율, 시간 분포를 측정하여 봇 활동을 정량화함.
• 영향력과 정보 흐름의 동역학을 평가하기 위해 봇 행동과 인간 사용자 활동을 비교함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 맨체스터 폭탄 테러와 같은 위기 상황에서 활동하는 사회적 봇의 유형은 무엇인가?
• RQ2 사회적 봇은 위기 상황에서 정보 확산에 어느 정도 기여하는가?
• RQ3 사회적 봇은 주로 오락성 정보를 퍼뜨리기보다는 도움이 되는 정보를 제공하는가?
• RQ4 위기 상황에서 봇의 활동량과 참여도는 인간 사용자와 비교해 어떻게 되는가?
• RQ5 봇 활동이 위기 커뮤니케이션 다이내믹스에 미치는 인식된 영향은 무엇인가?

주요 결과

• 맨체스처 폭탄 테러 기간에 탐지된 대부분의 봇은 양호한 성향으로 분류되었으며, 주로 뉴스 업데이트와 공식 정보를 공유함.
• 봇 계정은 총 트위터 활동의 소수를 차지하고는 있었지만, 트윗 수량과 참여율은 인간 사용자 대비 비례하지 않게 높았음.
• 봇 활동은 위기의 정점 시간대에 집중되어 있어 실시간 정보 수요를 지원하기 위한 전략적 배치임을 시사함.
• 탐지된 봇 계정 중에서 조직적인 오락성 정보 확산 캠페인이나 악성 행동의 명백한 증거는 관찰되지 않음.
• 봇은 신뢰할 수 있는 소스와 공식 성명을 강화하는 데 뚜렷한 역할을 하였으며, 불확실성 속에서 정보의 안정성을 기여함.
• 연구 결과는 사회적 봇이 합법적이고 적시에 정보를 공유하는 데 사용될 경우, 위기 커뮤니케이션에서 유용한 도구가 될 수 있음을 시사함.