[논문 리뷰] Toward an Interactive Directory for Norfolk, Nebraska: 1899-1900

Robert B. Allen|arXiv (Cornell University)|2013. 08. 25.

Web Data Mining and Analysis참고 문헌 12인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 1899–1900년 노리치, 네브래스카의 실체 기반 상호작용형 디지털 목록을 제안한다. 이 목록은 도시 명부, 1900년 미국 인구 조사 자료, 디지털화된 역사적 신문에서 유래한 데이터를 통합한다. 다양한 자료 간의 명시적 실체를 연결하고 그 관계를 체계화함으로써, 개인과 공동체에 대한 동적 탐색이 가능해지며, 사회적 맥락의 에이전트 기반 모델링을 통해 서사 중심의 역사 연구를 지원한다.

ABSTRACT

We describe steps toward an interactive directory for the town of Norfolk, Nebraska for the years 1899 and 1900. This directory would extend the traditional city directory by including a wider range of entities being described, much richer information about the entities mentioned and linkages to mentions of the entities in material such as digitized historical newspapers. Such a directory would be useful to readers who browse the historical newspapers by providing structured summaries of the entities mentioned. We describe the occurrence of entities in two years of the Norfolk Weekly News, focusing on several individuals to better understand the types of information which can be gleaned from historical newspapers and other historical materials. We also describe a prototype program which coordinates information about entities from the traditional city directories, the federal census, and from newspapers. We discuss the structured coding for these entities, noting that richer coding would increasingly include descriptions of events and scenarios. We propose that rich content about individuals and communities could eventually be modeled with agents and woven into historical narratives.

연구 동기 및 목표

• 기존 도시 명부를 다각도의 역사적 데이터 자료를 통합함으로써 동적이고 상호작용 가능한 목록으로 확장하는 것.
• 도시 명부, 인구 조사 기록, 디지털화된 신문 자료 간 실체 연결을 통해 역사 연구를 향상시키는 것.
• 개인과 공동체를 맥락적 관계를 가진 에이전트로 모델링하여 서사 재구성 지원하는 것.
• 디지털 인문학 및 가족 나무 연구에 활용 가능한 구조화된 실체 코드화의 실현 가능성을 입증하는 것.
• 다양한 자료원의 데이터를 통합하여 역사적 인구에 대한 탐색과 맥락 이해를 향상시키는 프로토타입 시스템을 구축하는 것.

제안 방법

• 1899–1900년 노리치 도시 명부 자료를 1900년 미국 인구 조사 기록과 노리치 월간신문 자료와 통합한다.
• 텍스트 처리 기법을 사용하여 역사적 신문 자료에서 명시적 실체(사람, 조직, 장소)를 추출하고 정규화한다.
• 고유 식별자와 맥락 메타데이터를 활용해 다양한 자료 간 실체 간 교차 참조를 설정한다.
• 실체 관계를 시각화하고 상호작용 쿼리 기능을 지원하는 프로토타입 애플리케이션을 구현한다.
• 역할, 직업, 사건 참조 등을 포함한 실체의 구조화된 코드화를 적용하여 의미적 내용을 풍부하게 한다.
• 사회적 상호작용과 사건의 에이전트 기반 시뮬레이션을 통해 공동체 수준의 서사를 모델링한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기존 도시 명부에 더하여 다중 자료원의 풍부한 데이터를 통합함으로써 역사적 실체 탐색을 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 역사적 신문 자료에서 개인과 공동체에 관한 어떤 정보를 추출하여 명부 기록과 연결할 수 있는가?
• RQ3 구조화된 실체 코드화가 역사적 서사와 사회적 맥락 재구성에 어떻게 기여하는가?
• RQ4 이질적인 역사적 자료원을 통합함에 있어 발생하는 기술적 및 표현적 과제는 무엇인가?
• RQ5 에이전트 기반 모델링이 역사적 공동체 역동성을 해석하는 데 얼마나 기여할 수 있는가?

주요 결과

• 도시 명부, 인구 조사 기록, 역사적 신문 자료의 통합은 다양한 자료원 간 개인의 식별 및 맥락화를 가능하게 한다.
• 노리치 월간신문에서의 명시적 실체 인식 및 연결을 통해 공동체 구성원의 직업, 거주지, 사회적 정보가 상세하게 드러났다.
• 역할과 사건 참조를 포함한 실체의 구조화된 코드화는 역사적 자료의 의미적 풍부함을 크게 향상시켰다.
• 프로토타입 시스템은 통합 인터페이스를 통해 연결된 역사적 실체에 대한 상호작용 탐색의 실현 가능성을 성공적으로 입증했다.
• 개인을 맥락적 관계를 가진 에이전트로 표현함으로써 공동체 수준의 서사를 모델링하는 데 기여한다.
• 통합되고 의미적으로 풍부한 디지털 아카이브를 기반으로 서사 중심의 역사 연구를 위한 기반을 마련했다.