QUICK REVIEW
[논문 리뷰] Towards the social media studies of science: social media metrics, present and future
Rodrigo Costas|arXiv (Cornell University)|2018. 01. 13.
Advanced Text Analysis Techniques참고 문헌 3인용 수 10
한 줄 요약
이 논문은 과학이 소셜 미디어와 어떻게 상호작용하는지를 체계적으로 분석하기 위해 '과학의 소셜 미디어 연구'라는 새로운 학문 분야의 탄생을 제안한다. 이는 알트메트릭스를 통해 이루어진다. 논문은 현재의 소셜 미디어 지표의 발전 과정을 서술하고, 학술적 영향 평가에 대한 잠재력을 논의하며, 향후 이러한 지표들이 과학 커뮤니케이션과 대중 참여를 이해하는 데 중심이 되는 미래를 그린다.
ABSTRACT
In this paper we aim at providing a general reflection around the present and future of social media metrics (or altmetrics) and how they could evolve into a new discipline focused on the study of the relationships and interactions between science and social media, in what could be seen as the social media studies of science.
연구 동기 및 목표
- 소셜 미디어 지표(알트메트릭스)의 현재 상태와 향후 잠재력을 학술 커뮤니케이션 분야에서 검토하기 위해.
- 기존의 인용 기반 지표의 한계를 보완하기 위해 연구 영향을 측정하는 대체 지표를 도입하기 위해.
- 소셜 미디어를 통한 과학-사회 상호작용에 집중한 전담 학문 분야의 발전을 촉구하기 위해.
- 소셜 미디어 참여가 과학 연구의 광범위한 사회적 영향을 어떻게 반영하는지 탐구하기 위해.
- 소셜 미디어 연구의 과학에서의 방법론적 및 이론적 프레임워크를 마련하기 위해.
제안 방법
- 기존의 소셜 미디어 지표(알트메트릭스)를 전통적 인용 외의 연구 영향 측정 수단으로 분석한다.
- 소셜 미디어 데이터를 학술 평가 시스템에 통합하기 위한 개념적 프레임워크를 제안한다.
- 디지털 라이브러리 및 컴퓨팅 사회과학의 방법론을 활용하여 과학 커뮤니케이션의 역학을 평가한다.
- 알트메트릭스 데이터 수집 및 해석에 있어 표준화되고 투명하며 재현 가능한 방법이 필요하다는 점을 강조한다.
- 디지털 라이브러니즘, 과학 커뮤니케이션, 데이터 과학 간의 다학제적 협력을 장려한다.
- 학술 논문의 참고문헌 및 인용 데이터를 사용하여 소셜 미디어 참여 패턴을 추적한다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1소셜 미디어 지표는 전통적 인용 수를 초월해 연구 영향 평가를 어떻게 향상시킬 수 있는가?
- RQ2다양한 플랫폼과 학문 분야 간에 알트메트릭스 데이터를 표준화하고 해석하는 데 있어 핵심 과제는 무엇인가?
- RQ3소셜 미디어 참여가 과학 연구의 사회적 관련성과 대중적 영향을 어떻게 반영할 수 있는가?
- RQ4알트메트릭스는 과학-사회 상호작용에 집중한 통합된 학문 분야로 어떻게 발전할 수 있는가?
- RQ5소셜 미디어 연구의 발전에 있어 필수적인 방법론적 및 윤리적 고려사항은 무엇인가?
주요 결과
- 소셜 미디어 지표는 전통적 인용 지표에 비해 보완적이고 더 역동적인 연구 영향의 시각을 제공한다.
- 알트메트릭스는 인용에서 놓치기 쉬운 대중 참여, 미디어 주목, 정책 관련성을 캡처할 수 있다.
- 연구 평가에 소셜 미디어 데이터를 통합하기 위해서는 강력하고 투명하며 표준화된 방법론이 필요하다.
- 과학과 디지털 대중 논의 간의 변화하는 관계를 연구하기 위해 새로운 학문 분야인 '과학의 소셜 미디어 연구'가 탄생하고 있다.
- 현재 알트메트릭스의 상태는 유망하지만 분산되어 있어, 통합된 연구와 기관적 지원이 필요하다.
- 미래의 연구는 알트메트릭스 데이터의 정당성 확보, 학문 간 공정성 확보, 데이터 접근성 및 상호운용성 향상에 초점을 맞춰야 한다.
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