[논문 리뷰] Automatic Keyword Extraction for Text Summarization: A Survey

Santosh Kumar Bharti, Korra Sathya Babu|arXiv (Cornell University)|2017. 04. 11.

Advanced Text Analysis Techniques참고 문헌 80인용 수 77

한 줄 요약

이 논문은 자동 키워드 추출에 대한 문헌과 텍스트 요약에서의 역할을 조사하며, 방법론, 데이터베이스, 평가, 과제 및 향후 방향을 다룬다.

ABSTRACT

In recent times, data is growing rapidly in every domain such as news, social media, banking, education, etc. Due to the excessiveness of data, there is a need of automatic summarizer which will be capable to summarize the data especially textual data in original document without losing any critical purposes. Text summarization is emerged as an important research area in recent past. In this regard, review of existing work on text summarization process is useful for carrying out further research. In this paper, recent literature on automatic keyword extraction and text summarization are presented since text summarization process is highly depend on keyword extraction. This literature includes the discussion about different methodology used for keyword extraction and text summarization. It also discusses about different databases used for text summarization in several domains along with evaluation matrices. Finally, it discusses briefly about issues and research challenges faced by researchers along with future direction.

연구 동기 및 목표

• 도메인 전반에 걸친 급격한 데이터 증가로 자동 요약의 필요성을 제시한다.
• 키워드 추출에 관한 기존 연구와 그것이 효과적인 텍스트 요약과 가지는 핵심 연결고리를 검토한다.
• 키워드 추출에 사용된 방법론을 요약하고 관련 평가 지표와 데이터세트를 평가한다.
• 이 분야의 이슈와 연구 과제 및 향후 연구 방향에 대해 논의한다.

제안 방법

• 키워드 추출 기법과 이의 텍스트 요약 적용에 관한 광범위한 문헌 조사를 수행한다.
• 키워드 추출에 사용되는 방법론 범주를 논의하고 이것이 요약에 어떻게 기여하는지 설명한다.
• 다양한 도메인에서 평가에 사용된 데이터 소스와 데이터베이스를 요약한다.
• 키워드 추출의 효과를 평가하기 위한 일반적인 평가 매트릭스와 기준을 개요한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 텍스트 요약에 사용되는 주된 키워드 추출 방법은 무엇인가?
• RQ2 이 연구 분야에서 일반적으로 사용되는 데이터세트와 평가 지표는 무엇인가?
• RQ3 요약을 위한 자동 키워드 추출에서 남아 있는 과제와 남은 미해결 문제는 무엇인가?
• RQ4 이 분야의 연구를 진전시키기 위한 향후 방향은 무엇이라고 제안되는가?

주요 결과

• 문헌은 요약 품질이 효과적인 키워드 추출에 크게 의존함을 보여준다.
• 다양한 방법론적 접근이 사용되며 도메인에 따라 적용 가능성이 다르다.
• 요약에서의 키워드 추출 평가에 사용되는 여러 데이터베이스와 도메인 특화 코퍼스가 존재한다.
• 평가 지표와 벤치마크가 다양하여 표준화된 평가의 필요성을 시사한다.
• 논문은 실용적 과제를 식별하고 강건성 및 적용 가능성을 개선하기 위한 향후 연구 방향을 제시한다.