[논문 리뷰] Traceability as an integral part of supply chain logistics management: an analytical review

Dharmendra K. Mishra, Sébastien Henry외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 11. 06.

Food Supply Chain Traceability참고 문헌 7인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 다중 이해관계자 공급망에서 협업, 데이터 정렬, 개인정보 보호 문제를 해결하기 위해 물류 관리와 공급망 가시성을 통합한 추적 가능성 모델을 제안한다. 기존 추적 가능성 시스템의 핵심적 격차를 규명하고, 글로벌 공급망 전반에서 투명성, 보안성, 상호운용성을 향상시키기 위해 통합된 메타모델을 도입할 것을 주장한다.

ABSTRACT

Purpose: Supply chain has become very complex today. There are multiple stakeholders at various points. All these stakeholders need to collaborate with each other in multiple directions for its effective and efficient management. The manufacturers need proper information and data about the product location, its processing history, raw materials, etc at each point so as to control the production process. Companies need to develop global and effective strategies to sustain in the competitive market. Logistics helps companies to implement the effectiveness across the business supply chain from source to destination to achieve their strategic goals. Traceability has become one of the integrated parts of the supply chain logistics management that track and trace the product's information in upstream and downstream at each point. All the stakeholders in the supply chain have different objectives to implement the traceability solution that depends on their role (e.g. manufacturers, distributers or wholesalers have their own role). The information generated and needed from all these actors are also different and are to be shared among all to run the supply chain smoothly. But the stakeholders don't want to share all the information with other stake holders which is a major challenge to be addressed in current traceability solutions. The purpose of this research is to conduct thorough study of the literatures available on the traceability solutions, finding the gaps and recommending our views to enhance the collaborations among the stakeholders in every point of the business supply chain. The study will be helpful for further researchers to propose a traceability meta-model to address the gaps. Design/methodology/approach: The relevant literatures with keywords supply chain management, traceability, logistics management are searched from the trusted database. The scope and the objectives of the research is set based on which the papers are filtered as per the titles and abstract. Proper analyses of the screened papers are done and the recommendations are given. Findings: Traceability solution is popular among the industries since a long for their supply chain management. After proper analysis of the available literatures about the traceability solution the industries use, this research will identify the gaps based on which we give the proper recommendations and perspectives of our work.

연구 동기 및 목표

• 공급망 추적 가능성 및 물류 관리에 관한 기존 문헌을 분석하여 체계적 격차를 규명하기 위해.
• 신뢰 부족과 데이터 사각지대로 인한 이해관계자 간 정보 공유의 제한 문제를 해결하기 위해.
• 추적 가능성과 물류 관리 프로세스를 통합하여 공급망의 민첩성과 통제력을 향상시키기 위한 통합 모델을 제안하기 위해.
• 향후 연구를 지원하기 위해 표준화되고 개인정보 보호 기능을 갖춘 추적 가능성 메타모델 개발을 위해.
• 주문 처리, 품질 관리, 창고 관리와 같은 핵심 물류 프로세스와 추적 가능성을 통합하여 공급망의 효율성을 향상시키기 위해.

제안 방법

• 신뢰할 수 있는 데이터베이스에서 '공급망 관리', '추적 가능성', '물류 관리' 등의 关련 키워드를 활용한 체계적 문헌 리뷰를 수행하기 위해.
• 제목과 초록을 기반으로 논문를 걸러내고 선별하여 공급망 맥락에서의 추적 가능성 솔루션에 집중하기 위해.
• 선택된 연구를 분석하여 이해관계자 간 협업, 데이터 표준화, 시스템 상호운용성 문제 등 반복되는 과제를 규명하기 위해.
• 주문 처리, 품질 관리, 창고 관리, 유통과 같은 물류 프로세스와 연결된 개념적 통합 추적 가능성 모델을 개발하기 위해.
• 공급망 노드 전반에서 하류 위치 추적(트랙)과 상류 역사 추적(트레이스) 기능을 모두 지원하는 프레임워크를 제안하기 위해.
• 안전한 정보 교환을 가능하게 하기 위해 표준화된 데이터 포맷과 개인정보 보호 메커니즘의 필요성을 강조하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떻게 추적 가능성을 물류 관리에 효과적으로 통합하여 공급망의 가시성과 통제력을 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 공급망 이해관계자 간 정보 공유를 방해하는 주요 장애물은 무엇이며, 어떻게 이를 극복할 수 있는가?
• RQ3 다양한 이해관계자가 사용하는 다양한 추적 가능성 시스템 간에 데이터 정렬과 시스템 상호운용성을 어떻게 달성할 수 있는가?
• RQ4 개인정보 보안과 기밀 유지가 글로벌 추적 가능성 솔루션의 보급을 제한하는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 복잡한 공급망 전반에서 트랙 및 트레이스 기능을 모두 지원할 수 있는 통합된 추적 가능성 메타모델을 설계하기 위해 필요한 설계 원칙은 무엇인가?

주요 결과

• 추적 가능성은 공급망 물류의 핵심 요소이지만, 전략적 필요성보다는 주로 법적 요구사항을 충족하기 위해 구현되어 있어 최적화되지 않은 편이다.
• 공급망의 이해관계자들은 공개 데이터와 비공개 데이터를 모두 보유하고 있으나, 신뢰 부족과 경쟁 우려로 인해 비공개 데이터 공유를 꺼려 협업의 효과성을 저해한다.
• 표준화된 데이터 포맷 부족과 조직 간 상이한 추적 가능성 시스템으로 인해 심각한 데이터 정렬 및 통합 문제 발생.
• 소규모 및 중소기업(SMEs)은 종종 종이 기반 시스템에 의존하여 디지털 추적 가능성과 실시간 데이터 교환의 주요 장애물이 된다.
• 특히 거래 상대방을 알지 못하거나 신뢰하지 못하는 글로벌 공급망에서는 투명성과 개인정보 보호 사이의 균형을 맞추는 데 큰 과제가 존재한다.
• 주문 처리, 품질 관리, 창고 관리와 같은 물류 프로세스와 추적 가능성을 통합한 모델이 공급망의 민첩성과 효율성 향상을 위해 필수적이다.