[논문 리뷰] U.S. Public Opinion on the Governance of Artificial Intelligence

Baobao Zhang, Allan Dafoe|arXiv (Cornell University)|2019. 12. 30.

Innovation, Sustainability, Human-Machine Systems참고 문헌 21인용 수 11

한 줄 요약

이 대규모 미국 설문 조사(N=2000)는 인공지능 거버넌스 도전 과제에 대한 공공의 인식과 정부, 기업, 다자간 기구에 대한 신뢰도를 분석한다. 인공지능의 신중한 관리가 필요하다는 데에 널리 동의하고 있음에도 불구하고, 미국인들은 인공지능을 책임감 있게 거버넌스할 수 있는 기관에 대해 낮거나 중간 수준의 신뢰를 보이며, 기관에 대한 신뢰도가 인공지능 개발을 지지하는지 예측하지 못함—다른 신기술에 대한 연구에서의 가정과 도전한다.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has widespread societal implications, yet social scientists are only beginning to study public attitudes toward the technology. Existing studies find that the public's trust in institutions can play a major role in shaping the regulation of emerging technologies. Using a large-scale survey (N=2000), we examined Americans' perceptions of 13 AI governance challenges as well as their trust in governmental, corporate, and multistakeholder institutions to responsibly develop and manage AI. While Americans perceive all of the AI governance issues to be important for tech companies and governments to manage, they have only low to moderate trust in these institutions to manage AI applications.

연구 동기 및 목표

• 미국 국민이 13개의 인공지능 거버넌스 도전 과제의 중요도를 어떻게 인식하는지 이해하기 위해
• 정부, 기업, 다자간 기관에 대한 국민의 신뢰도를 평가하기 위해
• 개인 수준의 기관에 대한 신뢰도가 인공지능 개발 지지도를 예측하는지 조사하기 위해
• 공공의 불신이 인공지능 정책과 민주적 거버넌스에 미치는 영향을 탐색하기 위해
• 인공지능 거버넌스에서 국민의 이해 부족과 기관의 정당성 부족을 규명하기 위해

제안 방법

• 2000명의 미국 성인을 대상으로 한 대규모 및 국가 대응 온라인 설문 조사 실시
• 13개의 인공지능 거버넌스 도전 과제에 대한 공공의 인식을 문제 중요도에 대해 5점 척도로 측정
• 11종류의 기관(예: 대학, 미국 군대, 페이스북, 유엔 등)에 대한 신뢰도를 5점 척도로 평가
• 다元선형 회귀 분석을 통해 특정 기관에 대한 신뢰도가 인공지능 개발 지지도에 영향을 주는지 검증(인구통계학적 변수를 통제함)
• 응답자별로 표준오차를 군집화하여 설문 조사 설계를 고려함
• 주요 결과에 대해 사전 등록된 분석 계획을 사용함; 신뢰-지지 관계 분석은 탐색적 분석임

Figure 1: Agreement with statement that robots and AI require careful management (EU data from 2017 Special Eurobarometer #460)

실험 결과

연구 질문

• RQ1 미국인들은 정부 및 기술 기업이 관리해야 할 13개의 핵심 인공지능 거버넌스 도전 과제를 얼마나 중요하게 여기는가?
• RQ2 미국인들은 인공지능을 책임감 있게 거버넌스할 수 있는 기관 중 가장 신뢰하고 가장 낮게 신뢰하는 기관은 무엇인가?
• RQ3 인공지능 개발 또는 관리에 대해 기관에 대한 개인 수준의 신뢰도가 인공지능 개발 지지도를 예측하는가?
• RQ4 인구통계학적 요소가 인공지능 거버넌스 기관에 대한 신뢰도에 영향을 미치는가?
• RQ5 문제 중요도에 대한 인식과 낮은 기관 신뢰도 사이의 괴리 현상을 설명할 수 있는 요인은 무엇인가?

주요 결과

• 82%의 미국인들이 인공지능과/또는 로봇이 신중한 관리가 필요하다고 보며, 이는 높은 문제 중요도 인식을 시사한다.
• 인공지능을 관리할 기관에 대한 국민의 신뢰도는 낮거나 중간 수준이며, 대학 연구자들에게는 50%가 '상당히' 또는 '매우' 신뢰를 표시했고, 미국 군대에 대해서는 49%가 신뢰를 표시했다.
• 페이스북에 대한 신뢰도는 조사된 모든 기관 중에서 가장 낮았으며, 1/3 미만의 사람들이 신뢰를 표시했다.
• 다양한 기관(정부, 기업, 국제기구, 기타)에 대한 신뢰도가 인공지능 개발 지지도에 영향을 주는지 확인하기 위한 회귀 모델에서 유의미한 관계가 발견되지 않았다.
• 신뢰도가 인공지능 개발 지지도를 예측하지 못하는 이 결과는 유전자변형 식품과 나노기술에 대한 연구 결과와 대조되며, 인공지능에 대한 공공의 인식에서 고유한 역학이 존재함을 시사한다.
• 기관에 대한 국민의 불신이 인공지능 개발에 반대하는 태도로 이어지지 않으며, 이는 기타 요인—예를 들어, 기대되는 이점이나 기술에 대한 낙관주의—이 지지도를 이끄는 데 기여할 수 있음을 시사한다.

Figure 2: Perceptions of AI governance challenges in the U.S. and around the world