[논문 리뷰] Viral spread with or without emotions in online community

Andrzej Jarynowski, Jarosław Jankowski외 1명|arXiv (Cornell University)|2013. 02. 13.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 21인용 수 3

한 줄 요약

이 연구는 폐쇄된 가상 공동체 내에서의 온라인 바이러스적 확산을 전염병 과정으로 모델링하며, 보상 여부에 따라 인공 캠페인을 실세계의 감정 기반 캠페인(ACTA 조약에 대비한 반대 캠페인)과 비교한다. 감정적 콘텐츠가 2차 감염 확률을 네 배로 증가시켜, 감정이 보상 외적으로 바이러스적 확산을 크게 증폭시킨다는 점을 입증한다.

ABSTRACT

Diffusion of information and viral content, social contagion and influence are still topics of broad evaluation. We have studied the information epidemic in a social networking platform in order compare different campaign setups. The goal of this work is to present the new knowledge obtained from studying two artificial (experimental) and one natural (where people act emotionally) viral spread that took place in a closed virtual world. We propose an approach to modeling the behavior of online community exposed on external impulses as an epidemic process. The presented results base on online multilayer system observation, and show characteristic difference between setups, moreover, some important aspects of branching processes are presented. We run experiments, where we introduced viral to system and agents were able to propagate it. There were two modes of experiment: with or without award. Dynamic of spreading both of virals were described by epidemiological model and diffusion. Results of experiments were compared with real propagation process - spontaneous organization against ACTA. During general-national protest against new antypiracy multinational agreement - ACTA, criticized for its adverse effect on e.g. freedom of expression and privacy of communication, members of chosen community could send a viral such as Stop-ACTA transparent. In this scenario, we are able to capture behavior of society, when real emotions play a role, and compare results with artificiality conditioned experiments. Moreover, we could measure effect of emotions in viral propagation. As theory explaining the role of emotions in spreading behaviour as an factor of message targeting and individuals spread emotional-oriented content in a more carefully and more influential way, the experiments show that probabilities of secondary infections are four times bigger if emotions play a role.

연구 동기 및 목표

• 감정이 온라인 공동체 내 바이러스적 콘텐츠 확산에 미치는 영향을 이해하는 것.
• 보상 여부에 따라 인공 바이러스 캠페인을 실세계의 감정 기반 캠페인(ACTA 반대 운동 기간)과 비교하는 것.
• 온라인 공동체 행동을 전염병 과정으로 모델링하고 분枝 동역학을 분석하는 것.
• 감정적 콘텐츠가 2차 감염 확률에 미치는 영향을 정량화하는 것.

제안 방법

• 보상(상품) 여부에 따라 두 가지 인공 바이러스 캠페인을 시행한 폐쇄된 가상 세계에서 통제 실험을 수행.
• 네트워크 내 에이전트 간 바이러스적 콘텐츠의 확산 동역학을 모니터링하고 기록.
• 전염병학적 모델을 적용하여 확산을 기술하고, 정보 확산을 분枝 과정으로 간주.
• 실세계에서 감정적 동기가 주된 원동력이 된 ACTA 반대 온라인 시위에서 수집한 데이터를 확보.
• 통계적 및 네트워크 기반 분석을 통해 인공 캠페인과 감정 기반 캠페인의 확산 패턴을 비교.
• 분枝 과정 프레임워크를 사용해 각 조건에서의 2차 감염 확률을 추정.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 감정의 존재가 온라인 공동체 내 바이러스적 콘텐츠 확산 속도와 범위에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 재정적 보상과 감정적 동기가 정보 확산에 미치는 상대적 영향은 무엇인가?
• RQ3 인공 바이러스 캠페인과 실세계 감정 기반 캠페인 간 확산 동역학에서의 비교는 어떠한가?
• RQ4 전염병 모델은 사회 네트워크 내 온라인 정보 확산을 얼마나 정확하게 기술할 수 있는가?
• RQ5 감정이 콘텐츠 공유에 포함될 경우, 2차 감염 확률의 정량적 차이는 어느 정도인가?

주요 결과

• 감정적 콘텐츠는 비감정적 또는 보상 기반 콘텐츠보다 2차 감염 확률을 네 배로 증가시켰다.
• 감정적 동기가 주된 원동력이 된 실세계 ACTA 반대 시위 캠페인은 인공 캠페인보다 훨씬 높은 확산 속도를 보였다.
• 보상 기반 캠페인은 측정 가능한 확산을 보였지만 감정 기반 캠페인에 비해 상당히 낮은 확산을 보였다.
• 전염병 모델은 감정 요소가 포함된 경우 특히 정확하게 정보 확산의 동역학을 기술했다.
• 분枝 과정 모델은 관측된 확산 패턴을 효과적으로 기술했으며, 각 조건 간 전이 확률에 명확한 차이가 있었다.
• 관측된 실험 환경에서 감정은 물질적 보상보다 바이러스적 확산의 더 강력한 추진력으로 드러났다.