[논문 리뷰] Was ist eine Professur fuer Kuenstliche Intelligenz?

Kristian Kersting, Jan Peters외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 02. 17.

Public Administration and Political Analysis인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 독일 및 국제 대학의 전통적인 학술 관행을 바탕으로 독일 내 인공지능(AI) 정교수직을 정의하기 위한 프레임워크를 제안한다. AI 정교수직 채용 기준을 제시함으로써 학술계 내 AI 직위의 정의와 범위를 표준화하고자 하며, 정책 수립을 안내하고 국제적으로 인정받는 고품질의 AI 연구 직위가 확립되도록 하는 것을 목적으로 한다.

ABSTRACT

The Federal Government of Germany aims to boost the research in the field of Artificial Intelligence (AI). For instance, 100 new professorships are said to be established. However, the white paper of the government does not answer what an AI professorship is at all. In order to give colleagues, politicians, and citizens an idea, we present a view that is often followed when appointing professors for AI at German and international universities. We hope that it will help to establish a guideline with internationally accepted measures and thus make the public debate more informed.

연구 동기 및 목표

• 독일의 국가적 AI 추진 계획에 대응하여 AI 정교수직의 의미와 범위를 명확히 하기 위해.
• 독일 정부의 AI white paper에서 AI 정교수직에 대한 정의가 부족한 점을 해결하기 위해.
• 실용적이고 국제적으로 통합된 기준을 바탕으로 AI 정교수 채용을 위한 프레임워크를 제공하기 위해.
• 정책 입안자, 학술계 종사자 및 일반 대중이 AI 정교수직의 학술 기준과 기대 수준을 이해할 수 있도록 하기 위해.
• 명확하고 근거 기반의 기준을 바탕으로 100개의 새로운 AI 정교수직을 설립하는 데 기여하기 위해.

제안 방법

• 선도적인 독일 및 국제 대학에서의 기존 AI 정교수직 채용 사례를 분석하기 위해.
• 연구 우수성, 교육 경력, 다학제적 협업과 같은 공통된 학술 기준을 식별하기 위해.
• 컴퓨터 과학 및 AI 분야에서 정립된 학술 채용 관행을 기반으로 하기 위해.
• 정교수직을 AI 과학과 교육의 발전을 목표로 하는 연구 및 교육 기능으로 정의하기 위해.
• 국제 학술 기준과 기대에 부합하는 모델을 제안하기 위해.
• 채용 결정에서 연구 영향력, 연구비 확보 및 학술 리더십의 중요성을 강조하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 독일 및 국제 학술계의 맥락에서 합리적인 AI 정교수직은 무엇을 포함하는가?
• RQ2 품질과 국제적 인정을 보장하기 위해 AI 정교수직을 어떻게 표준화할 수 있는가?
• RQ3 공공 대학 제도에서 AI 정교수의 채용을 지도할 기준은 무엇이어야 하는가?
• RQ4 학술 관행을 바탕으로 공적 및 정치적 논의에서 AI 정교수직에 대한 이해를 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ5 연구 성과, 교육, 다학제적 협업은 AI 정교수직의 정의에 어떻게 기여하는가?

주요 결과

• AI 정교수직은 AI 관련 직위명만으로 정의되어서는 안 되며, 연구 우수성, 교육 경력 및 학술 리더십으로 정의되어야 한다.
• 선도적인 독일 및 국제 대학에서의 기존 채용 사례는 연구 영향력과 연구비 확보를 강조하는 일관된 모델을 따르고 있다.
• 독일 white paper에서 명확한 정의가 부재함으로써 효과적인 정책 이행과 대중 이해가 저해되고 있다.
• AI 정교수직에 대한 표준화된 기준은 독일 AI 연구의 신뢰성과 국제 경쟁력을 제고할 수 있다.
• AI 채용을 위한 공통의 학술 프레임워크는 향후 공적 자금 지원과 기관 계획 수립을 안내하는 데 기여할 수 있다.
• 제안된 모델은 학술적 엄격성과 투명성을 바탕으로 100개의 새로운 AI 정교수직을 설립하는 목표를 지원한다.