[논문 리뷰] YOLOv8 to YOLO11: A Comprehensive Architecture In-depth Comparative Review

Priyanto Hidayatullah, Nurjannah Syakrani외 3명|ArXiv.org|2025. 01. 23.

Building Energy and Comfort Optimization인용 수 12

한 줄 요약

이 논문은 YOLO11까지의 YOLOv8에 대한 심층적인 아키텍처 비교를 제시하며, 문헌과 소스 코드를 종합하여 모델 작동을 명확히 하고 진화를 비교하며 격차를 식별합니다. 최종 버전은 Jurnal RESTI에 게재되었습니다.

ABSTRACT

In the field of deep learning-based computer vision, YOLO is revolutionary. With respect to deep learning models, YOLO is also the one that is evolving the most rapidly. Unfortunately, not every YOLO model possesses scholarly publications. Moreover, there exists a YOLO model that lacks a publicly accessible official architectural diagram. Naturally, this engenders challenges, such as complicating the understanding of how the model operates in practice. Furthermore, the review articles that are presently available do not delve into the specifics of each model. The objective of this study is to present a comprehensive and in-depth architecture comparison of the four most recent YOLO models, specifically YOLOv8 through YOLO11, thereby enabling readers to quickly grasp not only how each model functions, but also the distinctions between them. To analyze each YOLO version's architecture, we meticulously examined the relevant academic papers, documentation, and scrutinized the source code. The analysis reveals that while each version of YOLO has improvements in architecture and feature extraction, certain blocks remain unchanged. The lack of scholarly publications and official diagrams presents challenges for understanding the model's functionality and future enhancement. Future developers are encouraged to provide these resources.

연구 동기 및 목표

• 독자들이 각 모델의 작동 방식과 차이점을 이해하도록 돕기 위해 YOLOv8–YOLO11에 대한 포괄적이고 심층적인 아키텍처 비교를 제시한다.
• 관련 논문, 문서, 소스 코드의 정보를 종합하여 버전 간 아키텍처 변화를 매핑한다.
• 네 가지 최신 YOLO 모델에서 어떤 블록이 변경되지 않고 남아 있으며 어디에서 개선이 이루어지는지를 강조한다.
• 향후 연구를 안내하기 위한 학술 게시물의 제한성과 공식 아키텍처 다이어그램의 부족으로 인한 격차를 식별한다.

제안 방법

• YOLOv8–YOLO11와 관련된 학술 논문, 공식 문서 및 소스 코드를 체계적으로 검토한다.
• 버전 간의 아키텍처 구성요소와 특징 추출 모듈을 분석하여 개선점과 일관된 블록을 식별한다.
• 가용한 다이어그램 및 공개 리소스와 결과를 교차 검토하여 명확성과 격차를 평가한다.
• 향후 개발자에게 시사점을 논의하고 공개적으로 이용 가능한 아키텍처 리소스의 필요성을 촉구한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, 그리고 YOLOv11 간의 아키텍처 차이점은 무엇인가?
• RQ2 이들 YOLO 세대에서 어떤 블록이나 모듈이 변경되지 않고 남아 있는가?
• RQ3 YOLOv8–YOLO11에 걸쳐 관찰되는 아키텍처 및 특징 추출의 개선점은 무엇인가?
• RQ4 제한된 발표 및 공식 아키텍처 다이어그램으로 인해 존재하는 격차는 무엇이며, 그것이 이해 및 향후 연구에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 각 YOLO 버전은 이전 버전에 비해 아키텍처와 특징 추출에서 개선점을 보인다.
• YOLOv8에서 YOLO11에 이르는 특정 아키텍처 블록은 변경되지 않은 채 남아 있다.
• 학술 게시물의 부족과 공식 아키텍처 다이어그램의 부재가 모델 기능의 완전한 이해를 방해한다.
• 본 연구는 향후 개발을 돕기 위한 공개적으로 접근 가능한 다이어그램과 문서의 필요성을 강조한다.