[論文レビュー] A Fuzzy AHP Approach for Supplier Selection Problem: A Case Study in a Gear Motor Company

Mustafa Batuhan Ayhan|arXiv (Cornell University)|Oct 9, 2013

Multi-Criteria Decision Making被引用数 6

ひとこと要約

本稿では、不確実性下での専門家判断を統合することにより、歯車モーター会社におけるサプライヤー選定問題を解決するためのファジィ解析的ヒエラルキー過程（Fuzzy AHP）を提案する。曖昧な基準および対比較を扱うためにファジィ論理を適用することで、最適なサプライヤーを同定し、この手法の実用性を示し、調達文脈における多次元意思決定の再現可能なフレームワークを提供する。

ABSTRACT

Suuplier selection is one of the most important functions of a purchasing department. Since by deciding the best supplier, companies can save material costs and increase competitive advantage.However this decision becomes compilcated in case of multiple suppliers, multiple conflicting criteria, and imprecise parameters. In addition the uncertainty and vagueness of the experts' opinion is the prominent characteristic of the problem. therefore an extensively used multi criteria decision making tool Fuzzy AHP can be utilized as an approach for supplier selection problem. This paper reveals the application of Fuzzy AHP in a gear motor company determining the best supplier with respect to selected criteria. the contribution of this study is not only the application of the Fuzzy AHP methodology for supplier selection problem, but also releasing a comprehensive literature review of multi criteria decision making problems. In addition by stating the steps of Fuzzy AHP clearly and numerically, this study can be a guide of the methodology to be implemented to other multiple criteria decision making problems.

研究の動機と目的

• 複数の対立する基準と不確実な専門家評価を含むサプライヤー選定の複雑さに対処すること。
• 実産業現場における構造的で多次元の意思決定ツールとしてFuzzy AHPを適用すること。
• Fuzzy AHPをサプライヤー選定問題に実装するためのステップバイステップで数値的に図示されたガイドを提供すること。
• サプライヤー選定における多次元意思決定手法に関する包括的な文献レビューを貢献すること。
• 歯車モーター製造会社における実世界の事例研究を通じて、手法の妥当性を検証すること。

提案手法

• Fuzzy AHPを用いて、三角ファジィ数を用いて言語的判断を表現することで、複数の基準に基づきサプライヤーを評価する。
• 専門家が基準および代替案の対比較を言語的用語（例：「やや悪い」「良い」「非常に良い」）で提供し、これを三角ファジィ数に変換する。
• ファジィ逆行列の幾何平均法を用いて、基準および代替案のファジィ重みを計算する。
• ファジィ合成度法を適用してファジィ判断を集約し、サプライヤーの総合優先順位スコアを導出する。
• ファジィ一貫性比を用いて一貫性のチェックを行い、専門家判断の信頼性を確保する。
• 最終的なサプライヤー順位は、集約されたファジィ重みを非ファジィ値に変換（デフレッギング）することで決定する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ファジィ論理は、サプライヤー選定プロセスにおける専門家判断の不確実性と曖昧性をどのように効果的に扱えるか？
• RQ2 Fuzzy AHPの適用は、実産業現場におけるサプライヤー選定意思決定の正確性と信頼性にどのような影響を与えるか？
• RQ3 Fuzzy AHP手法を、サプライヤー選定に体系的かつ段階的に適用する方法は何か？
• RQ4 歯車モーター製造会社におけるサプライヤー選定に影響を与える主要な基準は何か？
• RQ5 不確実な環境下において、提案されたFuzzy AHPフレームワークは、従来のAHPに比べて意思決定をどの程度改善するか？

主な発見

• Fuzzy AHP手法は、曖昧な専門家評価を用いて、複数の代替案の中から最適なサプライヤーを効果的に同定した。
• この手法は、不確実性下での主観的判断を統合するための構造的かつ透明性の高いプロセスを提供した。
• 本研究は、人間の判断に内在する曖昧性を反映することで、意思決定の現実性が向上することを示した。
• 事例研究により、Fuzzy AHPが実世界の調達環境に適用可能で実用的であることが確認された。
• 提案されたフレームワークは、同様の多次元サプライヤー選定課題に直面する他の組織にとって再現可能なテンプレートを提供する。
• 一貫性比の検定により、専門家判断の妥当性が確認され、結果の信頼性が裏付けられた。