[論文レビュー] A Warm Welcome Matters! The Link Between Social Feedback and Weight Loss in /r/loseit

Tiago Oliveira Cunha, Ingmar Weber+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 18, 2017

Social Media and Politics参考文献 34被引用数 9

ひとこと要約

本研究は、/r/loseitコミュニティにおける最初の投稿に対して社会的フィードバック（コメント）を受けることが、体重減少に与える影響を検証するマッチングベースの因果推論フレームワークを提案する。観察データを用いて、少なくとも4件のコメントを受けたユーザーは、活動量の増加やコミュニティ滞在期間の延長によるものではなく、帰還の可能性が66%高くなることが判明。体重減少の増加も同様に確認された。

ABSTRACT

Social feedback has long been recognized as an important element of successful health-related behavior change. However, most of the existing studies look at the effect that offline social feedback has. This paper fills gaps in the literature by proposing a framework to study the causal effect that receiving social support in the form of comments in an online weight loss community has on (i) the probability of the user to return to the forum, and, more importantly, on (ii) the weight loss reported by the user. Using a matching approach for causal inference we observe a difference of 9 lbs lost between users who do or do not receive comments. Surprisingly, this effect is mediated by neither an increase in lifetime in the community nor by an increased activity level of the user. Our results show the importance that a "warm welcome" has when using online support forums to achieve health outcomes.

研究の動機と目的

• オンラインの減量コミュニティにおける、最初の投稿に対して社会的フィードバック（コメント）を受けることが、ユーザーの帰還行動および体重減少に与える因果的影響を調査すること。
• 参加度の指標を超えて、オンラインでの社会的支援が実際の健康結果に与える影響を理解する空白を埋めること。
• 観察データにおける交絡要因を補正するため、マッチングベースの因果推論フレームワークを構築および適用すること。
• コメントを受けたユーザーの体重減少が、コミュニティ滞在期間の延長や活動レベルの上昇によって媒介されているかどうかを特定すること。

提案手法

• 最初の投稿に4件以上のコメントが付いたユーザー（処置群）と4件未満のコメントしか得られなかったユーザー（対照群）を、LDAトピック、LIWC特徴、感情分析、質問中心語彙、投稿長に基づいてマッチングする。
• 類似度の閾値（カットオフ）を0.7に設定し、マッチングペア間での投稿内容の類似性を保証する。
• 統計的マッチングを用いて共変量をバランスさせ、交絡要因を低減し、コメント数以外のユーザープロファイルが同等になるようにする。
• コミュニティ滞在期間および活動レベルが体重減少差に及ぼす媒介効果を評価するために、Sobel検定を用いる。
• 結果を測定するために、コミュニティのバッジシステムから得られる自己申告による体重減少データに依存する。
• 代替手法を用いて投稿内容から体重減少を推定する方法を適用し、効果量に一貫性（約9.5%の差）が得られたことから、結果の妥当性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 最初の投稿に対して社会的フィードバック（コメント）を受けることは、/r/loseitコミュニティへのユーザーの帰還確率を高めるか？
• RQ2 最初の投稿に対してコメントを受けたユーザーは、帰還したユーザーにおいてより高い自己申告の体重減少を示すか？
• RQ3 観察された体重減少の差は、コミュニティ滞在期間の延長や活動レベルの上昇によって媒介されているか？
• RQ4 投稿内容やユーザーの文章スタイルといった交絡要因を考慮した場合、因果効果はどの程度頑健か？

主な発見

• 最初の投稿に少なくとも4件のコメントが付いたユーザーは、コメントが1件もなかったユーザーに比べ、66%の確率でコミュニティに帰還した。
• 帰還ユーザーの間で、コメントを受けたユーザーはマッチドコントロールと比較して平均9ポンド多く体重を減量した（46ポンド対37ポンド）。
• 9ポンドの体重減少差は、コミュニティ滞在期間の延長や活動レベルの上昇によって統計的に媒介されておらず、滞在期間による説明割合は5%にとどまり、p=.1では有意ではなかった。
• 代替手法による体重減少の推定を用いた場合でも、効果量は一貫しており、9.5%の差が得られた。
• 結果から、体重減少の増加の主な要因は、長期間の参加や高い活動量ではなく、むしろ早期の社会的承認が与える心理的影響である可能性が高い。
• データの希少性や潜在的な未観測の交絡要因といった制限はあるが、効果量が十分に大きく、コミュニティの規範への適応によるものではない可能性が示唆された。