[論文レビュー] Effects of the COVID-19 Pandemic on Learning and Teaching: a Case Study from Higher Education
本研究は、2018年から2020年の間、LMSの相互作用データ、課題提出率、教員のインタビューを用いて、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが高等教育の学生の学習パターンに与えた影響を分析している。学習行動に顕著な変化が見られ、特に成績不全の学生の早期離脱と参加意欲の低下が明らかになった。緊急のリモート教育環境において、年次に応じた柔軟な指導戦略の導入が不可欠であることが示唆された。
In December 2019, the first case of SARS-CoV-2 infection was identified in Wuhan, China. Since that day, COVID-19 has spread worldwide, affecting 153 million people. Education, as many other sectors, has managed to adapt to the requirements and barriers implied by the impossibility to teach students face-to-face as it was done before. Yet, little is known about the implications of emergency remote teaching (ERT) during the pandemic. This study describes and analyzes the impact of the pandemic on the study patterns of higher education students. The analysis was performed by the integration of three main components: (1) interaction with the learning management system (LMS), (2) Assignment submission rate, and (3) Teachers' perspective. Several variables were created to analyze the study patterns, clicks on different LMS components, usage during the day, week and part of the term, the time span of interaction with the LMS, and grade categories. The results showed significant differences in study patterns depending on the year of study, and the variables reflecting the effect of teachers' changes in the course structure are identified. This study outlines the first insights of higher education's new normality, providing important implications for supporting teachers in creating academic material that adequately addresses students' particular needs depending on their year of study, changes in study pattern, and distribution of time and activity through the term.
研究の動機と目的
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミック期における緊急リモート授業(ERT)が、高等教育の学生の学習パターンにどのように影響したかを理解すること。
- 特にLMS相互作用、課題提出率、時間配分の観点から、学年ごとの学習行動の違いを特定すること。
- パンデミック期における教員の教育的課題、対応策、学生の学習意欲および成績への影響に関する見解を検討すること。
- 今後の危機対応型教育モデルにおいて、より反応的かつ学年別に適合した教材を設計するためのデータ駆動型の知見を提供すること。
提案手法
- 2018年から2020年までに、5つの必須の12週間の本科課程の授業について、Canvas LMSのクリックストリームデータを収集した。
- 学生の参加状況と成績の傾向を把握するために、課題提出率と成績を分析した。
- 半構造化インタビューを通じて教員の質的知見を統合し、定量的結果の文脈を明確にした。
- LMS利用の時間帯、曜日、学期段階のパターン、および相互作用の持続時間と強度を測定するための変数を構築した。
- 2020年(パンデミック期)と前年2年間(2018–2019年)のLMS相互作用パターンと提出行動を比較した。
- 行動データと教員が報告した課題および教育的対応策を統合するため、混合手法の三角測定を実施した。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1パンデミック期における高等教育の学生の学習パターンは、パンデミック以前の期間と比べてどのように変化したか?
- RQ2学年ごとおよび成績水準ごとに、LMS相互作用、課題提出率、時間配分にどのような差が生じたか?
- RQ3教員はパンデミック期にどのような方法で授業を適応させたのか。また、学生の参加意欲を維持するために直面した課題は何か?
- RQ4授業構造と教育戦略は、緊急リモート授業期における学生の参加意欲と成績にどのような影響を及えたか?
主な発見
- 2020年に不全となった学生は、2019年および2018年の不全学生と比較して、著しく低い課題提出率を示した。
- 2020年の不全学生は、LMSとの相互作用期間が短く、学期を通じて活動が減少しており、早期に参加を離脱していることが示された。
- 2020年の不全学生では、活動の割合が学期の前半に集中しており、継続的な参加意欲の低下がうかがえる。
- 教員は、作業負荷の増加、学生の学習意欲の低下、ペアレッションの維持の難しさを報告したが、授業構造は同じままであった。
- 過去にデジタルツールの経験があったにもかかわらず、パンデミック期には学生の関与度とグループ協働の質が著しく低下したと教員が観察した。
- 本研究は、学年と授業構造の変化が学習パターンに顕著な影響を及ぼすことを特定し、危機状況下における、個別化された指導戦略の必要性を強調した。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。