[論文レビュー] Journal Maps, Interactive Overlays, and the Measurement of Interdisciplinarity on the Basis of Scopus Data (1996-2012)

Loet Leydesdorff, Félix de Moya Anegón+1 more|Institutional Repository University of Extremadura (University of Extremadura)|Oct 18, 2013

scientometrics and bibliometrics research参考文献 33被引用数 8

ひとこと要約

本稿では、Scopusデータ（1996–2012年）に基づき、ジャーナル同士の引用ネットワークを用いて科学分野を可視化し、学際性を測定する動的でインタラクティブな科学の地図を提示する。リアルタイムでのジャーナルセットの重ね合わせとRao-Stirling多様性の適用により、グローバルな分類体系とローカルな引用構造との間の不一致が明らかになり、Web of Scienceに基づくマッピングと比較して、より洗練され、カバー範囲の広い代替手段を提供する。

ABSTRACT

Using Scopus data, we construct a global map of science based on aggregated journal-journal citations from 1996-2012 (N of journals = 20,554). This base map enables users to overlay downloads from Scopus interactively. Using a single year (e.g., 2012), results can be compared with mappings based on the Journal Citation Reports at the Web-of-Science (N = 10,936). The Scopus maps are more detailed at both the local and global levels because of their greater coverage, including, for example, the arts and humanities. The base maps can be interactively overlaid with journal distributions in sets downloaded from Scopus, for example, for the purpose of portfolio analysis. Rao-Stirling diversity can be used as a measure of interdisciplinarity in the sets under study. Maps at the global and the local level, however, can be very different because of the different levels of aggregation involved. Two journals, for example, can both belong to the humanities in the global map, but participate in different specialty structures locally. The base map and interactive tools are available online (with instructions) at http://www.leydesdorff.net/scopus_ovl.

研究の動機と目的

• 17年間にわたるScopusジャーナル引用データに基づき、包括的でインタラクティブな科学地図の開発。
• 科学におけるグローバルな分類体系とローカルな引用パターンの比較を通し、マクロレベルの分類とミクロレベルの引用パターンの間の不一致を明らかにすること。
• ユーザー定義のジャーナルセットをベースマップに重ねることで、研究評価におけるポートフォリオ分析のためのツールを提供すること。
• マップの構造的インサイトを活用し、ジャーナルセットにRao-Stirling多様性を適用して学際性を測定すること。
• Scopusの広範なカバー範囲（特に人文学分野）が、科学分野マッピングにおいてWeb of Scienceの優位性を示すことを実証すること。

提案手法

• Scopus（20,554冊のジャーナル、1996–2012年）の集約されたジャーナル同士の引用データを用いたグローバルジャーナルマップの構築。
• 引用ネットワークを2次元空間的表現に可視化するための多次元尺度構成（MDS）または類似手法の使用。
• ユーザーがジャーナルセット（例：Scopusからのダウンロードデータ）を読み込んで可視化できるインタラクティブな重ね合わせ機能の実装。
• ユーザー定義のジャーナルセットにおける学際性を定量化するためのRao-Stirling多様性指数の適用。
• Journal Citation Reportsを用いたWeb of Scienceベースのマップと比較することで、カバー範囲と解像度の差異を評価。
• ドキュメントを併記した形で、オンライン上でインタラクティブマップとツールを公開し、一般の利用と再利用を可能にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ジャーナル引用ネットワークから導かれる科学分野のグローバルな分類体系と、ローカルな引用パターンとの間には、どのような相違が生じるか？
• RQ2 Scopusの広範なジャーナルカバー範囲は、Web of Scienceと比較して、科学マッピングの解像度と正確性をどの程度向上させるか？
• RQ3 引用ベースのマップ上にジャーナルセットのインタラクティブな重ね合わせを施すことで、研究評価におけるポートフォリオ分析が効果的に向上するか？
• RQ4 動的マップ上に適用されたジャーナルセットに対して、Rao-Stirling多様性指数は学際性の測定としてどの程度有効に機能するか？
• RQ5 グローバルな分類ラベルと、ローカルな引用に基づくグループ化との間に、どのような不一致が顕在化するか？

主な発見

• Scopusベースのマップは、人文学分野のジャーナルを含む広範なジャーナルカバー範囲のおかげで、グローバルおよびローカルレベルの両方でより詳細な情報を提供する。
• グローバルマップで「人文学」と分類される2つのジャーナルが、実際には異なるローカル引用構造に属している場合があり、隠れた分野の断片化を明らかにする。
• インタラクティブな重ね合わせ機能により、選択されたジャーナルセットの学際性を引用マップ上で効果的に可視化でき、ポートフォリオ分析に有効である。
• Rao-Stirling多様性はジャーナルセットにおける学際性を効果的に捉えており、その値はローカルネットワーク構造の違いによって顕著に変動する。
• ベースマップとツールは、完全なドキュメントを併記した形でオンラインで公開されており、研究評価における再現性と再利用を支援する。
• 特にSTEM分野以外の分野において、ScopusベースのマップはWeb of Scienceベースのマップを上回るカバー範囲と解像度を示している。