[論文レビュー] More Than Peer Production: Fanfiction Communities as Sites of Distributed Mentoring

Sarah Evans, Katie Davis+5 more|arXiv (Cornell University)|Nov 4, 2016

Impact of Technology on Adolescents参考文献 48被引用数 33

ひとこと要約

本論文は、ファンフィクションコミュニティが、ネットワーク化されたパブリックな環境において、参加者が自発的かつ継続的に相互にフィードバックを提供することで、分散型のメンタリングの場として機能する仕組みを調査している。文化的な方法を用いた研究では、従来のメンタリングとは異なり、非階層的であるこのペアによるメンタリングモデルが、若者のクリエイターのライティングスキルの発展を顕著に促進していることが明らかになった。このモデルは、非公式および公式の学習環境においてスケーラブルなモデルを提供する。

ABSTRACT

From Harry Potter to American Horror Story, fanfiction is extremely popular among young people. Sites such as Fanfiction.net host millions of stories, with thousands more posted each day. Enthusiasts are sharing their writing and reading stories written by others. Exactly how does a generation known more for videogame expertise than long-form writing become so engaged in reading and writing in these communities? Via a nine-month ethnographic investigation of fanfiction communities that included participant observation, interviews, a thematic analysis of 4,500 reader reviews and an in-depth case study of a discussion group, we found that members of fanfiction communities spontaneously mentor each other in open forums, and that this mentoring builds upon previous interactions in a way that is distinct from traditional forms of mentoring and made possible by the affordances of networked publics. This work extends and develops the theory of distributed mentoring. Our findings illustrate how distributed mentoring supports fanfiction authors as they work to develop their writing skills. We believe distributed mentoring holds potential for supporting learning in a variety of formal and informal learning environments.

研究の動機と目的

• 若者がファンフィクションコミュニティ内でどのように継続的なライティングスキルの発展に参加しているかを理解すること。
• オンラインのライティングコミュニティにおいて、ペアフィードバックがどのようにメンタリングの形態として機能するかのメカニズムを検討すること。
• ネットワーク化されたパブリックの特性が、従来の階層的モデルを超えた自発的で分散型のメンタリングをどのように可能にするかを検討すること。
• 読者レビューとディスカッションフォーラムが、反復的なライティングの改善をどのように支援するかを調査すること。
• 分散型メンタリングの理論を、デジタル空間における非階層的でコミュニティベースの学習を含む形に拡張すること。

提案手法

• 参加者観察を含む9か月間の文化的な研究を、活発なファンフィクションコミュニティで実施した。
• テーマ分析を用いて4,500件の読者レビューを収集・分析し、フィードバックとメンタリング行動のパターンを同定した。
• 縦断的なメンタリング相互作用を追跡するため、ディスカッショングループの詳細な事例研究を実施した。
• コミュニティメンバーからのインタビューの定性的なデータを統合し、メンタリングと学習の動機および経験を理解した。
• 分散認知とネットワーク化されたパブリックの理論を適用し、ペア主導のスキル発展に関する発見を解釈した。
• ACM分類（H.5.3）および社会的ネットワーク分析の枠組みを用いて、人間とコンピュータのインタラクションおよび社会的コンピューティングの文脈の中で研究の結果を文脈化した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ファンフィクションコミュニティは、ペアフィードバックを通じてどのようにライティングスキルの発展を支援しているか？
• RQ2 ファンフィクションコミュニティにおけるメンタリングは、従来の階層的メンタリングモデルとどのように異なるか？
• RQ3 ネットワーク化されたパブリックの特性が、オンラインのライティングコミュニティにおいて自発的で分散型のメンタリングをどのように可能にしているか？
• RQ4 読者レビューとディスカッションフォーラムは、反復的なライティングの改善をどのように維持しているか？
• RQ5 公式な構造や指定されたメンターが存在しない状況で、分散型メンタリングはどのように長期間にわたり持続されているか？

主な発見

• ファンフィクションコミュニティは、1対1の関係に限らず、複数の貢献者間でフィードバックが日常的に行われる、強固で自己持続的な分散型メンタリングのモデルを示している。
• メンタリングプロセスは反復的かつ分散的である：フィードバックは1対1の関係に限定されず、多数の参加者が参加する公開かつ継続的な会話から生じる。
• 読者レビュー（4,500件のサンプルをテーマ分析で分析）は、スキルに焦点を当てた建設的なフィードバックの一貫したパターンを示しており、これらは直接的にライティングスキルの発展を支援している。
• 研究では、参加者が過去のフィードバックを蓄積的に活用していることが判明し、学習を時間の経過とともに強化する集団的知識構築の形態が存在することが示唆された。
• これらのコミュニティにおけるメンタリングは非階層的かつ自発的であり、オンラインプラットフォームのオープンでアクセス可能で持続的な性質によって可能になっている。
• 研究の結果は、分散型メンタリングが、非公式および公式の教育的文脈において、強力でスケーラブルな学習支援モデルである可能性を示唆している。