[論文レビュー] QPass: a Merit-based Evaluation of Soccer Passes

László Gyarmati, Rade Stanojević|arXiv (Cornell University)|Aug 8, 2016

Sports Analytics and Performance参考文献 8被引用数 21

ひとこと要約

QPassは、パスの戦略的価値を定量化することで、チーム固有のフィールド値の変化に基づき、得点機会の期待値をどれだけ向上させるかを測る、チーム別・成果主義の指標を導入する。イベントデータからの反復的クラスタリングとフィールド値計算を用いることで、失敗したパスですら戦術的に有益であることが明らかになり、サッカーにおけるボールロスに関する従来の見解に疑問を呈する。

ABSTRACT

Quantitative analysis of soccer players' passing ability focuses on descriptive statistics without considering the players' real contribution to the passing and ball possession strategy of their team. Which player is able to help the build-up of an attack, or to maintain the possession of the ball? We introduce a novel methodology called QPass to answer questions like these quantitatively. Based on the analysis of an entire season, we rank the players based on the intrinsic value of their passes using QPass. We derive an album of pass trajectories for different gaming styles. Our methodology reveals a quite counterintuitive paradigm: losing the ball possession could lead to better chances to win a game.

研究の動機と目的

• パス成功率やアシスト数といった基本統計量を超えた文脈に配慮したパス評価指標の欠如に対処すること。
• フィールド上のボール位置の戦略的価値をモデル化することで、パスがチームの攻撃的ポentialにどれほど寄与するかを定量化すること。
• パスが完了したかどうかに関わらず、チームの得点確率を著しく向上させる選手を同定すること。
• ボールロスが常に悪影響を及えるという仮定に反して、一部の失敗したパスがチームの優位性を高めることを示すこと。
• パスの質と意図に基づき、選手評価、チーム戦術分析、相手スカウティングのためのデータドリブンなフレームワークを提供すること。

提案手法

• パスの位置をミニバッチK-meansクラスタリングを用いて、c_maxからc_minへ動的に変化させるチーム固有のクラスタに分割する。
• 得点確率の確率を、チームのパスと相手のシュートの両方を入力として用い、各クラスタのフィールド値を計算する。
• パスの戦略的インパクトを捉えるために、パスの開始位置と終了位置の間のフィールド値の差をQPass値として割り当てる。
• 終了座標と開始座標が一致しない場合の連続パス間のギャップを埋めるために、仮想パスを用いることで、軌道の連続性を保証する。
• 初期の分割の粗さに依存する感度を低減するため、複数の反復でフィールド値とクラスタリングを段階的に最適化する。
• シーズン全体のイベントデータにこの手法を適用し、累積QPass値に基づく選手レベルのランク付けを可能にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パスの内面的価値は、成功率やアシスト数を超えて、どのように定量化できるか？
• RQ2 失敗したパスが、チームの攻撃的ポentialにどれほど正の寄与をしているか？
• RQ3 異なるポジションやプレースタイルの選手は、そのパスのQPass値とどのように相関しているか？
• RQ4 インターセプトの可能性があるパスをすることによって、チーム全体のフィールド値を向上させることは可能か？
• RQ5 チーム固有の戦術がパス評価に与える影響は何か？ そして、これを統一された指標で捉えることは可能か？

主な発見

• QPassは、L. メッシ、A. グリエズマン、L. ヴァスケスらが、攻撃陣の中で中央値のQPass値が最も高く、得点機会を創出する中心的役割を果たしていることを特定した。
• ストライカーのL. スアレスやA. アドゥリスは、中央値のQPass値が最も低く、攻撃の起点ではなく、決定を担当する役割を反映している。
• ディフェンダーの約50％の失敗したパスが、チームのフィールド値を向上させ、ボールロスにもかかわらず戦術的利点があることを示している。
• ゴールキーパーは、高リスク・低成功率のパスを多く行っているが、多くの場合、フィールド値を向上させていることから、戦術的根拠があると示唆される。
• G. ピケーやL. メッシのような選手の失敗したパスは、危険ゾーンのクリアやアタッキング・トライアングルの標的化といった形で、フィールド値を上昇させていることが示された。
• この手法により、直前のプレー段階の得点期待値を高めるパスであれば、ボールロスであってもチームの勝利確率を向上させ得るという、直感に反する洞察が得られた。