[论文解读] Reframing Convergent and Divergent Thought for the 21st Century
本文不将收敛性思维与发散性思维视为截然不同的认知模式,而是将其重新定义为同一潜在构念过程在不同语境下的表现形式:收敛性思维源于常规的概念语境,发散性思维则源于非传统的语境。通过将创造力建模为在概念框架内迭代优化的过程,本文提出了一种统一的创意构思理论,相较于传统的二元评估方式,更能准确捕捉创造性认知的本质。
Convergent thought is defined and measured in terms of the ability to perform on tasks where there is a single correct solution, and divergent thought is defined and measured in terms of the ability to generate multiple different solutions. However, this characterization of them presents inconsistencies, and despite that they are promoted as key constructs of creativity, they do not capture the capacity to reiteratively modify an idea in light of new perspectives arising out of an overarching conceptual framework. Research on formal models of concepts and their interactions suggests that different creative outputs may be projections of the same underlying idea at different phases of this kind of 'honing' process. This leads us to redefine convergent thought as thought in which the relevant concepts are considered from conventional contexts, and divergent thought as thought in which they are considered from unconventional contexts. Implications for the assessment of creativity are discussed.
研究动机与目标
- 解决传统创造力研究中对收敛性与发散性思维定义与测量不一致的问题。
- 挑战收敛性与发散性思维是两种独立认知过程的假设。
- 提出一个统一框架,将创造力理解为在不断演化的概念框架内对想法进行迭代优化的过程。
- 将创造力的评估重新框架为依赖语境的概念建构,而非解决方案的数量或正确性。
- 整合概念与认知的正式模型见解,形成对创造性构思的连贯解释。
提出的方法
- 将收敛性思维重新解释为在常规概念语境中的思维,将发散性思维重新解释为在非传统语境中的思维。
- 运用概念交互的正式模型,分析想法如何通过迭代优化而演变。
- 提出不同的创意产出是同一潜在想法在概念精炼不同阶段的投影。
- 应用认知科学及受量子启发的概念动力学模型的见解,重新阐释语境在思维中的作用。
- 将想法发展过程分析为非线性、语境敏感的演化过程,而非收敛性与发散性模式之间的二元对立。
- 以强调概念语境动态变化在创意产出中作用的框架,取代传统评估指标。
实验结果
研究问题
- RQ1如何重新定义收敛性与发散性思维,以更好地反映创意构思的动态本质?
- RQ2概念语境在塑造创意思维的形式与方向中发挥何种作用?
- RQ3是否存在一个单一的潜在过程,能够解释收敛性与发散性创意产出?
- RQ4在概念框架内对想法进行迭代优化,与传统的创造力衡量标准有何关联?
- RQ5这种重新框架化对教育与认知科学语境下创造力的评估具有何种启示?
主要发现
- 收敛性与发散性思维并非本质上分离的过程,而是同一构思过程在不同概念语境下的不同表现形式。
- 以往被归类为发散性或收敛性的创意产出,更应被理解为同一想法在概念精炼不同阶段的投影。
- 传统上聚焦于解决方案数量或正确性的创造力评估,未能捕捉到想法发展过程中迭代性与语境敏感性的本质。
- 所提出的模型解释了如何从单一整体概念框架中产生新视角,从而实现新颖性与一致性的统一。
- 将思维重新定义为依赖语境,使得对个体与系统创造力潜力的评估更加准确且细致。
- 该框架支持从衡量创造力的输出数量,转向评估概念参与的深度与适应性。
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