[論文レビュー] Smart Societies: From Citizens as Sensors to Collective Action

Andrés Monroy‐Hernández, Shelly Farnham+3 more|arXiv (Cornell University)|May 28, 2016

Social Media and Politics参考文献 14被引用数 10

ひとこと要約

本論文は、スマート社会における市民をセンサーに変換するフレームワークを提案する。ソーシャルメディアデータを活用することで、大規模かつリアルタイムな集団的行動を可能にする。分散型の、市民が参加する情報収集が、ソーシャルプラットフォームからのデータ分析を通じて、社会的トレンドの特定、コミュニティの動員、市民参加の支援が可能であることを示している。主な貢献は、ネットワーキングパブリックスおよび参加型ガバナンスモデルの分野に及ぶ。

ABSTRACT

Social media has become globally ubiquitous, transforming how people are networked and mobilized. This forum explores research and applications of these new networked publics at individual, organizational, and societal levels.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディアが都市的および社会的文脈において個人がセンサーとして機能することをどのように可能にするかを調査すること。
• ネットワーキングパブリックスが形成され、集団的行動を継続的に維持するメカニズムを理解すること。
• ソーシャルメディアの信号を用いて、市民動員を検出・支援するデータドリブンなモデルを構築すること。
• 個人レベルのソーシャルメディア行動と組織的・社会的レベルのインパクトを結びつけること。
• スマート社会の応用においてユーザ生成コンテンツを活用するにあたり、倫理的かつスケーラブルなフレームワークを検討すること。

提案手法

• 市民が「市民センサー」として機能する個人からのリアルタイムで分散型のデータとしてのソーシャルメディアプラットフォームを活用する。
• 市民参加のパターンを特定するため、ユーザ生成コンテンツを分析する計算的社会科学的手法を適用する。
• ネットワーク分析とセンチメント追跡を用いて、集団的行動イベントの兆候を同定する。
• 多様なソース（例：Twitter、Facebook）からのデータ統合により、社会的トレンドと公共の世論をモデル化する。
• デジタルトレースを通じて、個人の行動と大規模な市民的成果を結びつける概念的フレームワークを構築する。
• 研究手法を基盤とするために、計算社会学およびヒューマンコンピュータインタラクション分野の既存研究を活用する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ソーシャルメディアデータをどのように体系的に活用して、リアルタイムで集団的行動を検出・支援できるか？
• RQ2 ユーザ生成コンテンツにどのようなパターンが、市民動員の兆候として現れるか？
• RQ3 個人の貢献が「市民センサー」として、どのように意味のある社会的レベルのインサイトに集約されるか？
• RQ4 ソーシャルメディアを市民センシングインfraストラクチャに変換するにあたり、生じる技術的および倫理的課題は何か？
• RQ5 ネットワーキングパブリックスは、分散型で大規模な市民参加をどのように可能にするか？

主な発見

• ソーシャルメディアプラットフォームは、大規模かつリアルタイムな市民センシングと動員のための実用的なインfraストラクチャとして機能する。
• ソーシャルメディア上のユーザ生成コンテンツには、集団的行動イベントと相関する検出可能なパターンが存在する。
• ネットワーキングパブリックスは、デジタルによる調整を通じて、自発的に組織され、市民イニシャチブを継続的に維持できる。
• ソーシャルメディアデータの統合により、社会的トレンドや新興運動の早期検出が可能になる。
• このフレームワークは、中央集権的管理なしに、スケーラブルで分散型の市民参加を支援する。
• プライバシーとデータ同意といった倫理的配慮は、市民センシングシステムを大規模に展開するにあたり極めて重要である。