[论文解读] Social Media Monitoring of the Campaigns for the 2013 German Bundestag Elections on Facebook and Twitter

Lars Kaczmirek, Philipp Mayr+11 more|Social Science Open Access Repository (GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences)|Dec 16, 2013

Social Media and Politics参考文献 32被引用 27

一句话总结

本研究利用来自 Facebook 和 Twitter 的数据集，分析了 2013 年德国联邦议院选举期间的社交媒体话语，收集了超过 46.9 万条 Facebook 帖文和 800 万条推文。研究提出了全面的数据收集方法，描述了所生成的数据集，并讨论了为未来政治传播研究保存和分发社交媒体数据所面临的挑战。

ABSTRACT

As more and more people use social media to communicate their view and perception of elections, researchers have increasingly been collecting and analyzing data from social media platforms. Our research focuses on social media communication related to the 2013 election of the German parlia-ment [translation: Bundestagswahl 2013]. We constructed several social media datasets using data from Facebook and Twitter. First, we identified the most relevant candidates (n=2,346) and checked whether they maintained social media accounts. The Facebook data was collected in November 2013 for the period of January 2009 to October 2013. On Facebook we identified 1,408 Facebook walls containing approximately 469,000 posts. Twitter data was collected between June and December 2013 finishing with the constitution of the government. On Twitter we identified 1,009 candidates and 76 other agents, for example, journalists. We estimated the number of relevant tweets to exceed eight million for the period from July 27 to September 27 alone. In this document we summarize past research in the literature, discuss possibilities for research with our data set, explain the data collection procedures, and provide a description of the data and a discussion of issues for archiving and dissemination of social media data.

研究动机与目标

• 研究德国政治候选人和公众人物在 2013 年联邦议院选举期间如何使用 Facebook 和 Twitter。
• 为学术研究政治传播，构建并记录大规模、公开可访问的 Facebook 和 Twitter 数据集。
• 解决在收集、归档和分发选举社交媒体数据过程中面临的方法论和伦理挑战。
• 为未来关于民主选举中数字政治参与和竞选策略的研究奠定基础。

提出的方法

• 从 2009 年 1 月至 2013 年 10 月收集 Facebook 数据，重点关注拥有超过 1,400 个已识别主页的候选人页面，共收集约 469,000 条帖文。
• 识别出 2,346 名候选人，并评估其在 Facebook 和 Twitter 上的存在情况，确认了 1,408 个 Facebook 页面和 1,009 个 Twitter 账号。
• 在 2013 年 7 月 27 日至 9 月 27 日期间收集 Twitter 数据，捕获了超过 800 万条来自候选人及其他 76 名相关人员（如记者）的相关推文。
• 采用基于关键词和基于网络的方法，识别两个平台上的相关政治内容和相关人物。
• 实施系统性程序，以确保跨平台的数据质量、一致性和可重复性。
• 记录数据收集过程和伦理考量，以支持社交媒体数据的长期归档和再利用。

实验结果

研究问题

• RQ1 德国政治候选人如何在 2013 年联邦议院选举期间利用 Facebook 和 Twitter？
• RQ2 2013 年选举期间，Facebook 和 Twitter 上的政治话语在数量和性质上如何？
• RQ3 候选人在 Facebook 和 Twitter 平台上的传播模式有何差异？
• RQ4 在收集和保存社交媒体数据以供未来政治科学研究时，面临哪些方法论和伦理挑战？
• RQ5 如何对社交媒体数据集进行结构化和文档化，以最大程度提高其在学术研究中的可用性和可重复性？

主要发现

• 共识别出 1,408 个 Facebook 页面，涵盖 2009 年 1 月至 2013 年 10 月期间约 469,000 条帖文。
• 在 Twitter 上，识别出 1,009 名候选人和 76 名其他相关人员（如记者），在 2013 年 7 月 27 日至 9 月 27 日期间共收集了超过 800 万条相关推文。
• 本研究成功构建了两套大规模、公开可访问的 2013 年德国联邦议院选举 Facebook 和 Twitter 数据集。
• 数据收集过程已系统性地记录，以支持社交媒体数据的可重复性和长期归档。
• 研究强调了标准化元数据和伦理协议在保存社交媒体数据以供政治科学研究方面的重要性。
• 这些数据集作为 GESIS-Working Papers 系列的一部分公开发布，以支持透明度和未来研究的再利用。