[论文解读] The incel lexicon: Deciphering the emergent cryptolect of a global misogynistic community

Kelly Gothard, David Rushing Dewhurst+4 more|arXiv (Cornell University)|May 25, 2021

Gender, Feminism, and Media参考文献 16被引用 9

一句话总结

本文通过三百万则来自incel社群的Reddit评论数据，采用数据驱动方法分析了incel语汇——一种编码化的、厌女的在线语言。通过应用等级-波动率差异（rank-turbulence divergence）比较不同时期的词汇排名，研究识别出一系列稳定演变的仇恨术语，如'chad'、'foids'和'short'，揭示此类语言如何使厌女思想正常化，并反映社群身份认同与暴力意图。

ABSTRACT

Evolving out of a gender-neutral framing of an involuntary celibate identity, the concept of `incels' has come to refer to an online community of men who bear antipathy towards themselves, women, and society-at-large for their perceived inability to find and maintain sexual relationships. By exploring incel language use on Reddit, a global online message board, we contextualize the incel community's online expressions of misogyny and real-world acts of violence perpetrated against women. After assembling around three million comments from incel-themed Reddit channels, we analyze the temporal dynamics of a data driven rank ordering of the glossary of phrases belonging to an emergent incel lexicon. Our study reveals the generation and normalization of an extensive coded misogynist vocabulary in service of the group's identity.

研究动机与目标

• 识别并绘制incel在线亚文化用于表达厌女情绪与怨恨的新兴编码语汇。
• 理解该语汇随时间的演变过程，及其如何促进incel社群内部极端思想的正常化。
• 开发一种检测与分析incel语言的方法，避免依赖预设词典或情感模型带来的偏见。
• 研究与incel意识形态相关的现实暴力事件（如多伦多货车袭击案）所关联的语言模式。
• 为算法检测incel社群提供基础，通过识别关键语言标记及其时间动态特征。

提出的方法

• 收集并分析了与incel社群相关的Reddit子版块（包括r/Incels及关联论坛）中约三百万条评论。
• 应用等级-波动率差异方法，比较incel语料与Reddit随机样本中词汇排名分布，识别出排名发生显著变化的词汇。
• 使用等级-等级直方图与排名变化图，可视化特定术语在时间上的叙事主导性及其演变过程。
• 构建包含关键incel术语的双词短语与三词短语词典，以在不同话语集群中语境化其使用方式。
• 聚焦于基于频率的词汇识别，而非情感分析或机器学习模型，以减少研究者偏见。
• 通过对比月度语料追踪词汇流行度的时间变化，以检测新兴或主导性词汇，如'chad'与'foids'。

实验结果

研究问题

• RQ1 incel语汇如何随时间演变？哪些词汇表现出持续或增强的叙事主导性？
• RQ2 incel话语与一般Reddit语言有何语言学差异？这些差异如何编码厌女情绪？
• RQ3 像'chad'或'foids'这样的特定编码术语在incel社群中在多大程度上作为身份与敌意的标志？
• RQ4 词汇排名的变化如何与现实事件（如多伦多货车袭击案）相关联？
• RQ5 像等级-波动率差异这样的数据驱动、无偏方法，能否有效检测并表征极端在线社群的出现？

主要发现

• 'incels'一词在2018年4月23日多伦多货车袭击案后，在Reddit与Twitter上的频率显著上升，表明媒体与公众关注度激增。
• 'chad'、'men'、'foids'、'short'与'height'等词汇在数月内持续保持叙事主导地位，表明incel语汇中存在一个稳定的词汇核心。
• 'women'是最具incel偏见的词汇，其出现几乎全部处于仇恨与非人化的语境中，证实了该社群的厌女取向。
• 'ugly'一词常被用来描述男性，反映出incel社群内部的自我厌恶与身份建构过程。
• 等级-波动率差异成功识别出关键语言变化，且无需依赖情感模型或预定义词典，有效降低了研究者偏见。
• incel语汇并非随机，而是系统性编码的，如'Supreme Gentleman Elliot Rodger'与'Incel Rebellion'等术语明确指向意识形态与暴力关联。