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Professor Ji Hwan's research lab specializes in stochastic processes and reliability theory, with a focus on shock models, repairable systems, and burn-in procedures for improving system reliability and availability. The lab investigates advanced failure models, including combined extreme and cumulative shock models, generalized Pólya processes, and standby redundancy systems, with applications in engineering and system design. Key research directions include survival analysis, failure rate functions, optimal maintenance policies, and cost-effective burn-in strategies for repairable components.
鄭振州教授の研究室では、シリコンフォトニクスを基盤とし、中赤外域および通信波長帯の高性能光デバイスの設計・実現を主眼としています。特に、スラブ膜波導やスロット波導を用いた高感度・低損失な光センサーや、グラフェンを統合した光変調器・光検出器の開発が進んでいます。CMOSプロセスと高い相性を持つグループ-IV半導体材料を活用したオンチップ集積型光デバイスの実現を目指しており、次世代通信・センシング技術の基盤を構築しています。
Tomotaka Sobue教授の研究室は、特に肺がんのスクリーニングと疫学的要因の解明に焦点を当てた研究を推進しています。低線量MDCTを用いたスクリーニングの有効性や、喫煙と肺がんの組織学的サブタイプとの関連、さらには過剰診断バイアスの評価にも取り組んでいます。非喫煙女性における受動喫煙や調理燃料の影響についての疫学的分析も実施しており、がん予防に向けた実証的知見の提供を目指しています。
長尾一憲教授の研究室では、光触媒反応を核に、新規な反応機構に基づく高効率で選択的な合成手法の開発を進めています。特に、光レドックス触媒やNヘテロシクロピロールカルビン（NHC）触媒を用いたC–H結合の不斉機能化、および酸化還元活性エステルを用いた炭素–炭素・炭素–ヘテロ原子結合形成反応が中心です。また、重水素・トリチウムラベル化合物の効率的合成や、薬物候補物質の代謝挙動を解明するためのラベル化手法の開発にも貢献しています。
Professor Sun-Young Nam's research lab specializes in biomedical materials and natural product-based therapeutics, focusing on wound healing, inflammation modulation, and cancer biology. The lab investigates bioactive compounds from natural sources—particularly plants and animals—to develop innovative, cost-effective treatments for skin repair, immune-related disorders, and lymphomas such as anaplastic large cell lymphoma. A key focus is on enhancing wound healing through functionalized hydrocolloid dressings incorporating zinc oxide nanoparticles, while also exploring the molecular mechanisms of natural compounds like isoacteoside and deacetylrhododendrol. The lab integrates preclinical models with molecular and cellular analyses to translate findings into therapeutic applications.
Professor Hyeokjun Kweon's research lab specializes in weakly supervised and self-supervised representation learning for computer vision, with a strong focus on reducing reliance on expensive dense annotations. The lab pioneers novel frameworks that leverage foundation models—especially the Segment Anything Model (SAM)—to enhance semantic and instance segmentation using image-level labels, bounding boxes, or sparse annotations. Key research directions include improving class activation maps through adversarial learning, enabling knowledge distillation from foundation models to classifiers, and developing pixel-wise warping techniques for robust image stitching and 3D point cloud segmentation. The lab also explores active learning with artificial oracles to minimize human annotation in 3D scene understanding.
Professor Jung Tae Park's research lab specializes in the design and synthesis of advanced functional nanomaterials for energy and environmental applications. The lab focuses on developing hybrid nanostructures—particularly titanium dioxide, silica, and metal-organic frameworks—through surface engineering techniques such as atom transfer radical polymerization (ATRP) and sol-gel processes. Key research directions include the creation of hierarchical porous oxides for high-efficiency dye-sensitized solar cells, anti-fogging and anti-reflection coatings for optoelectronic devices, and photoactive antibacterial materials derived from MOFs. The lab emphasizes materials with enhanced surface area, controlled morphology, and improved catalytic or charge transport properties for sustainable energy and biomedical solutions.
Professor Joonho Lee's research lab specializes in thermophysical properties of liquid metals and alloys, with a strong focus on surface tension, interfacial phenomena, and their temperature dependence. The lab employs advanced experimental techniques such as the constrained drop and sessile drop methods, combined with thermodynamic modeling, to investigate the effects of composition, impurities (e.g., sulfur), and atomic interactions on surface behavior. Recent work also extends into nanofluids and gas–water transport in carbon nanotubes, highlighting a multidisciplinary approach to energy efficiency and materials design.
Professor Jeehoon Han's research lab specializes in sustainable biorefining and carbon management, focusing on the integrated conversion of lignocellulosic biomass and food waste into advanced biofuels and chemicals. The lab develops innovative catalytic processes and system-level optimization models to enhance the efficiency and economic viability of biorefinery pathways, with a strong emphasis on life cycle assessment and uncertainty-resilient infrastructure planning. Key research directions include the co-production of liquid hydrocarbons from biomass fractions, scalable carbon capture and utilization (CCU) systems, and multiperiod stochastic modeling for sustainable CO2 management. The lab integrates chemical engineering, systems analysis, and environmental sustainability to support the transition toward low-carbon energy and industrial systems.
Professor Shi Hyeong Kim's research lab specializes in the development of advanced functional materials and devices for energy harvesting, conversion, and storage, with a strong focus on carbon nanotube-based yarns and artificial muscles. The lab pioneers smart textiles and wearable systems that integrate mechanical energy harvesting with electrochemical energy storage, enabling self-powered wearable and remote monitoring devices. Key research directions include hygromorph and thermally-driven artificial muscles, magnetically actuated yarn systems, and scalable, low-cost energy harvesters for harsh environments such as oceans and extreme temperatures. The lab emphasizes sustainable, lightweight, and high-performance solutions for next-generation energy-autonomous systems.
王裕辰教授の研究室は、大気汚染と津波災害の両面から環境・自然災害の定量的評価を追求しています。特に、東中国におけるNO₂やPM2.5の時空間的変動をEOE-EEMD解析法を用いて可視化・解明する大気質研究と、S-netなどの海底圧力計データを活用した津波早期警報技術の開発が柱です。実時間での津波予測を可能にするGreen's関数ベースのデータ同化手法の開発や、津波の共振現象のメカニズム解明にも取り組んでいます。
Nagai教授の研究室は、コンクリートの微視的挙動を解明するための3次元メゾスケール解析に注力しており、Rigid Body Spring Model（RBSM）を用いた破壊挙動の予測や、圧縮・引張強度の定量的評価を進めています。また、鉄筋の腐食に伴う界面接着強度の低下を機械学習（ANN）を用いて評価する研究や、粉末薄膜成形プロセスにおけるパラメータ最適化にベイズ最適化を応用する材料インフォマティクスの応用も展開しています。さらに、薄被覆域における機械的アンカーの挙動を離散要素法でシミュレートする研究を通じて、耐震設計の高度化に貢献しています。
Rai Moriya教授の研究室では、2次元材料や半導体量子井戸を用いたナノスケールの物性とデバイス技術に注力しています。特に、ゲルマニウム系量子井戦構造におけるスピン軌道相互作用の制御や、グラフェン・2次元層間接合を用いた高機能垂直型トランジスタの開発が中心です。また、2次元材料の機械的操作技術やvan der Waals接合による高効率接触の構築にも貢献しています。
Yoshihiro Iwasa教授の研究室では、遷移金属ディチalcogenidesやフラーレンをはじめとする低次元材料を用いた、電子状態の制御と物性の創出を主眼とする物性科学研究が行われています。特に、電場によるドーピングを用いた超伝導の発現や、バルクや2次元材料におけるバルク自由度（スピン・スピン・谷）の制御が特徴です。これらの研究を通じて、次世代のエレクトロニクス・スピントロニクスデバイスの基盤技術の創出を目指しています。
Hamada Rizk教授の研究室は、セルラー通信技術を活用した高精度で広範に利用可能な屋内位置推定技術の開発を主眼としています。特に、深層学習を用いて複数の基地局からの電波強度の非線形な関係を学習し、低コストで高精度な位置特定を実現するシステムの構築に注力しています。また、実データ収集の困難さを克服するための合成データ生成技術や、異なるスマートフォン端末間での性能の一貫性を確保するマルチデバイス対応手法の開発も進めています。
T. Matsuda教授の研究室では、溶接接合界面の微細構造と macroscale の機械的性質の関係を解明するため、摩擦 Stir スポット溶接（FSSW）を用いた異種金属・複合材料の接合技術に注力しています。特に、界面強度の向上に寄与する微視的メカニズムや、超短パルスレーザーを用いたナノ構造制御、金属と半導体材料の直接接合プロセスの開発が進んでいます。これらの研究は、次世代の高強度・高信頼性接合技術の確立に貢献しています。
Nagai教授の研究室は、神経変性疾患の発症メカニズムと治療戦略の解明を柱としており、特にプリオン様のプロテインオーリエンテーションやポリグルタミン病における異常なタンパク質折りたたみに注目しています。分子シャペロンの内因性誘導や、異常なポリグルタミン配列に特異的に結合するペプチドの同定を通じて、神経保護的アプローチの開発を進めています。また、神経新生や睡眠障害と神経変性の関連性についても、神経生物学的・臨床的アプローチを融合して研究を展開しています。
Kuga教授の研究室は、感染症の拡散メカニズムと個人の行動選択の関係を、進化的ゲーム理論と数理的シミュレーションを用いて解明しています。特に、不完全な予防策（例：部分的効果のワクチン、マスク）と空間的構造（ネットワークの不均一性）の影響を分析し、実験的・数値的アプローチで疫学的行動のメカニズムを解明しています。また、室内空気質や受動的曝露（例：e-シガレットの呼気）の定量的評価にも取り組んでおり、CFDやコンピュータシミュレーテッドペルソン（CSP）を活用した環境・健康工学の分野で独自のアプローチを展開しています。
佐々木一成教授の研究室では、固体酸化物燃料電池（SOFC）の高効率・長寿命化を目的として、燃料不純物の影響、反応平衡の熱力学的解析、電極微細構造と電気的特性の関係、ならびに低・中温域での酸化物の不純度化学を系統的に研究しています。特に、燃料ガスの組成と温度に応じた炭素析出や電圧変化のメカニズム解明、および実用的駆動条件に近い加速寿命試験手法の開発が特徴です。
Toshiyuki Nagai教授の研究室は、心不全の発症・進行メカニズムに焦点を当て、特に虚血性心疾患後の心筋修復、炎症反応、酸化的な損傷、および心筋症における心室リモデリングの分子機構を解明することを目的としています。特に、マクロファージや樹状細胞の免疫調節機能、C-reactive protein やトランスポーティング・エリスロポietイン（EPO）といったバイオマーカーの病態的役割を、臨床的・実験的アプローチで解明しています。また、心不全の予後予測や個別化医療に資するバイオマーカーの同定にも注力しています。
