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福井教授の研究室は、心血管・腎臓疾患における炎症反応の制御機構に注目し、特に転写因子KLF5が腎疾患や動脈硬化、心不全に及ぼす役割を解明しています。特に、KLF5の発現調節が腎間質障害や血管の石灰化、心不全に伴う全身的炎症反応に与える影響を、マウスモデルを用いて分子機構から機能的意義まで総合的に解析しています。また、リノイック酸受容体を標的にした薬理的介入が疾患の進行を抑制する可能性にも注目しています。
Hirano教授の研究室は、初期宇宙における星形成のメカニズムを解明することを目的としており、特に原始星（第3星族星）の質量関数やその形成過程を、高解像度の放射流体力学的数値シミュレーションを用いて解明しています。宇宙論的条件下でのガス雲の収縮、原始星の成長、放射フィードバックによる質量供給の停止までを包括的にシミュレートしており、超大質量ブラックホールの初期形成メカニズムについても探求しています。また、磁場や回転軸の配置が惑星系形成に与える影響についても、3次元MHDシミュレーションを用いて分析しています。
内因性に生成される反応性アルデヒド、特に4-ヒドロキシノネナール（HNE）やアクロレインは、脂質過酸化によるタンパク質修飾を引き起こし、酸化的な損傷のバイオマーカーとしての役割を果たす。研究室では、これらの反応性脂質分解生成物がタンパク質に結合する化学機構や、その細胞内シグナル伝達への影響を分子レベルで解明している。特に、HNEやメチルグリオキサールが酵素阻害や遺伝子発現調節に与える影響を、タンパク質修飾の構造的・機能的側面から解析している。
Nishimura教授の研究室は、海洋生物に由来する天然物から新しい生体活性化合物を探索し、その構造解明と作用メカニズムの解明を柱としています。特に、タンパク質修飾酵素を標的にした抗真菌・抗がん剤の開発や、膜脂質との相互作用に注目した新規プローブの開発が進んでいます。質量分析法や合成化学を駆使した分子の同定と機能解明が特徴です。
小島太郎教授の研究室は、高齢者における多疾患状態（マルチモービディティ）とその管理に焦点を当てた臨床的研究を推進しています。特に、高齢者の薬剤乱用（polypharmacy）や薬剤乱用反応（ADR）のリスク要因の解明、および身体機能や虚弱状態を考慮した個別化医療の実践的アプローチを重視しています。また、感染症や代謝疾患に関連するバイオマーカーや病態メカニズムの解明も併せて行っています。
Kenta Itakura教授の研究室では、LiDARや360°カメラを用いた植物・木の三次元計測技術を開発しています。特に、自動的に木の個体識別、葉面積や葉の傾き角、樹幹直径などの構造的パラメータを高精度に抽出するための画像処理と深層学習の統合手法を研究しています。農業や都市緑化、森林資源管理への応用を視野に入れ、非破壊で高効率な植物モニタリング技術の確立を目指しています。
Wei教授の研究室では、建物内の熱環境とエネルギー消費の予測・最適化を目的とした数値流体力学（CFD）と深層学習の融合研究を推進しています。特に、非定常な室内温度分布の高速予測を目的に、ポincare-PODと深層ニューラルネットワーク（DNN）を組み合わせたPOD-DNN手法の開発や、学習データ量に左右されにくい構造の最適化を実現する「ネストドPOD-DNN」の提案を行っています。また、スーパーマーケットにおける冷蔵・冷凍ショーケースの熱漏れや換気条件がエネルギー消費に与える影響をCFDモデルを用いて定量的に評価し、省エネと快適性向上のための実用的戦略の提案も行っています。
阿部悠沙教授の研究室は、気候変動対策におけるグローバルガバナンスと公共政策の形成に焦点を当てており、特に気候変動適応支援や持続的投資における個人の意思決定メカニズム、国際機関間の協力設計、エネルギー政策における公衆の意識と受容性の違いを解明しています。特に、日本を含む先進国における気候政策への支持動機や、感情的要因（共感、自己効力感）が持続的投資意思決定に与える影響に注目しています。また、地域社会のエネルギーインfraの受容性や、国際的協力の制度的文脈が政策協力形態に与える影響についても、実証的・理論的アプローチを併用して研究を展開しています。
アディティブマニュファクチャリングや光学素子の精密加工分野において、新規の材料・形状に適した高精度表面処理技術の開発を主眼としています。特に、電子ビーム溶融やレーザー焼結で作製されたチタニウム合金やワイヤー材の表面品質向上に向け、形状適合型研磨や流体ジェットポリッシュ、コンピュータ制御ポリッシュ技術の応用を進めています。また、極微小な粗さや中周波数誤差の低減を実現するための新規工具パスアルゴリズムの開発も行っています。
Peiliang Xu教授の研究室は、地球物理学的逆問題や衛星測位技術を基盤に、不確実性を伴う観測データからの高精度な推定とその統計的妥当性を追求する研究を展開しています。特に、正則化手法や頑健推定法を用いた逆問題の解法の品質評価、誤差構造のモデル化、およびGPSを用いた高精度な地殻変動測定における統計的・幾何的枠組みの構築が主な研究テーマです。近年では、データの外れ値に強い推定手法や、複数の観測データを統合するための分散成分推定法の開発にも貢献しています。
Tao Xu教授の研究室は、ナノ材料の設計と物性制御を核として、特に2次元材料やナノスケールにおける極性・磁性・導電性の共存を狙った先端的材料科学研究を展開しています。特に、応力誘起フェロエレクトリシティや欠陥誘起磁性、フレクソエレクトリック効果を活用した新規機能性酸化物の創出が特徴です。第一原理計算を基盤に、ナノスケールで安定した多機能性酸化物を設計・予測する研究が進んでいます。
Paweł Caputa教授の研究室は、量子情報理論と場の量子論の交差点に位置し、特にコンformal field theory（CFT）とAdS/CFT対応の幾何的・情報的側面に注力しています。特に、量子計算の最適化（複雑さ）や量子もつれの構造を、重力的・幾何的解釈を通じて解明する研究が特徴です。また、トポロジカル相転移の識別や、量子多体系の時間発展演算子の複雑さを用いた物性現象の探査も行っています。
Keiichi Matsuzaki教授の研究室は、腎疾患、特にアミロイドーシスやIgA腎症をはじめとするモノクローナル免疫グロブリン病の病態解明と臨床的管理に注力しています。特に、腎生検や免疫染色を用いた疾患の定性的・定量的評価、ならびに国際的なデータ標準化（CDISC SDTM）を活用した多施設データ統合の研究が特長です。また、ワクチン接種後の副次的腎障害や、抑うつ症状と自己評価健康との関連についても、若年層や成人患者を対象に幅広い臨床的アプローチを展開しています。
Alin Khaliduzzaman教授の研究室では、エッグインダストリー4.0（EI 4.0）を基盤に、卵の質・発生・健康を非破壊的・スマート技術でモニタリングする研究が進められています。主に近赤外線（NIR）センシングやテラヘルツ反射分光法、蛍光イメージングを用いて、胚の成長、殻厚、抗酸化物質、黄身量の影響をリアルタイムで評価する技術の開発が行われています。特に、産業応用に適した迅速・非破壊的手法の確立が目指されています。
Shoji Ogawa教授の研究室は、銀河中心の超大質量ブラックホールが活性化する活動銀河核（AGN）のX線・赤外線スペクトルを、クラッピーアダプター（clumpy torus）モデルを用いて精密に解析する研究を展開しています。特に、XCLUMPYモデルを用いた広帯域X線スペクトル解析により、AGNの遮蔽構造やエネルギー放出メカニズムの解明を進めています。近年では、XRISMやNuSTARなどの最新X線望遠鏡を活用した高分解能スペクトル観測も実施しており、ブラックホール周辺のガスの物理状態を解明する国際共同研究が中心です。
Komatsuzaki教授の研究室では、分子動力学の複雑な挙動を解明するため、単一分子時間系列データから自由エネルギー状態空間を再構築する手法を開発しています。特に、非平衡状態や遷移状態における動的秩序や記憶効果を捉えるための多スケールネットワーク解析や、Lie摂動理論を応用した遷移状態の局所的不変性の解明が特色です。細胞レベルのラマン分光像を用いたがん細胞の代謝的差異の解明も併行して行っています。
小林優一郎教授の研究室では、金属配位子相互作用を活用した機能性高分子材料の設計・創製を柱としており、特に金属-リガンド相互作用を介した自己集合によるナノ構造材料やゲルの形成に注力しています。また、金属有機フレームワーク（MOF）をテンプレートとして用いた多孔性ポリサッカライドの制御的合成や、ポリロタキサンの効率的・高機能的合成にも取り組んでいます。これらの研究は、医療用ドラッグデリバリー、スマート材料、環境適合型材料の開発に貢献する基盤技術の構築を目的としています。
スドロップ・ラタナクアカングワン教授の研究室は、エネルギーや環境の持続可能性を柱に、エネルギーシステムの最適化と効率評価を主眼とする研究を展開しています。特に、不確実性を伴う将来予測を考慮した最適化モデル（ステージストリック最適化、ロバスト最適化）を用い、コスト、環境負荷、エネルギー安全保障、社会的公平性といった複数の政策的側面を統合的に評価する手法を開発しています。また、データエンvelopment analysis（DEA）を活用したエネルギー効率の相対的評価や、再生可能エネルギー・化石燃料両分野における生産効率分析（SFA）も実施しており、政策立案に実用的で科学的根拠を提供することを目的としています。
Sato教授の研究室は、アルツハイマー病の発症メカニズムにかかわる代謝異常、特に糖脂質代謝と神経炎症の関与に注目し、糖尿病がアルツハイマー病のリスクを高めるメカニズムを解明することを目的としています。特にインスリンシグナル伝達の障害とアミロイド・タウ病変の関連、脳の代謝不全が神経変性に与える影響を、臨床的・実験的・ゲノム的アプローチを統合して研究しています。
Yuya Fujishima教授の研究室は、代謝疾患と循環器疾患の発症メカニズムに深く関与するシグナル分子、特にアドポネクチンとT-カデリンの相互作用、およびその代謝・血管保護作用を解明することを主眼としています。特に、アドポネクチンの血管細胞への結合機構と、腎疾患や非アルコール性脂肪肝疾患（NAFLD）におけるその役割に注目し、細胞・動物モデルを用いた機能解析を進めています。また、セレンやGPI-PLDといった代謝マーカーの臨床的意義についても、腎疾患や糖尿病と関連づけて研究を展開しています。
