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Kidokoro教授の研究室では、未熟児の脳発達と脳障害の画像診断・予後予測に注力しています。特に、出生時から胎齢補正年齢に達した時点までの脳の構造的変化をMRIやaEEGを用いて精密に評価し、早期の神経発達障害の予測や介入の可能性を追求しています。脳の白質・灰色質の成長異常や、機械的換気・静脈栄養などの周産期要因との関連についても、客観的な画像スコアリングシステムの構築を目指しています。
Aso教授の研究室は、電子顕微鏡を用いたナノスケールの構造・電子状態の精密な解明を柱としています。特に、酸化物 hetero構造における酸素オクタヘドロンの歪みや、金属ナノ粒子の電荷状態の個別評価に注力しており、電子回折や画像解析技術の発展により、原子レベルでの物性制御の可能性を追求しています。この研究は、次世代の酸化物エレクトロニクスや触媒材料の開発に貢献する基盤を提供しています。
Sasa教授の研究室では、次世代電気航空機の実現を目指し、液体窒素冷却下で高効率に動作するMW級超伝導同期機の開発を主眼としています。特に、REBCO超伝導テープを用いた超伝導巻線の交流損失特性の解明と低減技術に注力しており、スクリーニング加工や積層構造の最適化による損失低減が重要な研究テーマです。冷却方式としてのコンduction冷却を想定し、熱的・電気的特性の両立を図る設計手法の確立を目指しています。
Torigoe教授の研究室は、イリジウム触媒を用いた高エナンチオ選択的C(sp³)–H官能化反応や、光触媒を用いたC(sp³)–Hアルキル化反応を柱としています。特に、不斉誘導を制御する新しい配位子の開発や、トリフラート塩を用いたペプチド骨格の選択的官能基化にも応用しています。また、C–H結合の直接的かつ効率的な機能化を実現する新しい反応機構の解明にも注力しています。
アントニオ・ダレオ教授の研究室は、有機発光材料および希土類イオン錯体の開発に注力しており、特に近赤外領域で発光する高効率な発光材料の設計とその応用を主な研究テーマとしています。TADF型発光材料やボロンジフルオライド系キルクミノイド錯体を用いた有機電気炉およびレーザー材料の開発、ならびに二光子励起を用いた生体組織の深部イメージング技術の開発も進めています。これらの研究は、医療用イメージング、情報セキュリティ、光通信などに応用が期待される分野です。
Konari Uchida教授の研究室は、日本の企業ガバナンスと資本市場の動態に焦点を当てた研究を展開しています。特に、企業の負債依存度や支配構造、上場企業のIPO後の資金調達行動、アクティビスト投資家による企業変革の影響、およびオンライン投資家の行動特性について、実証的・統計的アプローチで分析しています。近年では、取締役会の縮小が企業の経営チーム構成や企業パフォーマンスに与える影響にも関心を示しており、経営の透明性と効率性の関係を解明することを目指しています。
Kitamura教授の研究室は、神経変性疾患におけるたんぱく質の誤foldと凝集のメカニズムを、細胞生物学的・生化学的アプローチを用いて解明しています。特に、筋萎縮性側索硬化症（ALS）をはじめとする神経変性疾患におけるTDP43やSOD1の凝集体形成、その細胞内動態と神経毒性の関係に注力しています。ライブセルイメージングや分光法を応用した高精度なプロテイン凝集解析が特徴です。
ジュハ・ゾナバーロ教授の研究室は、北極圏におけるデジタルインフラの発展とその社会的・環境的影響に注目しています。特にデータセンターの立地、海底ケーブル網の拡張、北欧・北アジアの地域開発政策との関係を、インフラストラクチャー理論やインフラ・アーキテクチャの視点から分析しています。また、地域社会や環境への影響を踏まえた持続可能なデジタル化の在り方を探求しています。
Sakuragi教授の研究室では、子宮頸がんのリンパ節転移メカニズムに注目し、特に閉鎖リンパ節（PAN）と側方リンパ節（PLN）の転移パターンを解明しています。特に、閉鎖リンパ節が子宮頸がんのセントinelリンパ節である可能性を示し、リンパ節郭清の的確な部位選定に貢献する研究を推進しています。臨床応用に直結する画像診断や治療戦略の立案を目的としています。
Tamon Miyake教授の研究室では、介護支援やリハビリテーション分野における人間中心のロボット支援技術の開発を柱としています。特に、人体の動きや筋肉の変形を高精度に計測・解析することで、安全で知能的なロボットの動作制御を実現する研究が進められています。また、カメラやセンサーを用いた非侵襲的な身体状態推定技術や、運動学習・筋力トレーニングのための定量的評価手法の開発も特色です。
Yoshiaki Sakamoto教授の研究室は、先天性顔貌奇形、特に単側性歯槽郭損傷の治療に焦点を当てた臨床的・画像診断的アプローチを展開しています。主にMDCTを用いた三次元的骨量評価や、血小板濃縮血小板画分（PRP）の骨再生促進効果に関する研究が進んでおり、骨移植の吸収予測や治療成績の向上に貢献しています。また、先天性奇形の発生学的分類の再構築や、希少な副鼻腔腫瘍の手術的治療に関する報告も行っています。
中迫正義教授の研究室は、X線回折・散乱・結晶構造解析を用いて、生物分子の構造と動的挙動を原子・分子レベルで解明することを目的としています。特に、タンパク質-水界面の水分子の配置やその機能、光受容体の光依存的構造変化、酵素の立体構造と動的変化の関係に注目しています。冷凍X線結晶構造解析やXFELを用いた生体分子の高分解能構造解析技術の開発も進めており、生命現象の分子機構解明に貢献しています。
Banno教授の研究室は、非平衡状態下における自己駆動型油ドロイドの創出と制御を柱として、生体模倣的な運動や環境に配慮した機能性界面活性剤の開発を進めています。特に、加水分解性エステルや炭酸エステルを含むグレージュ型界面活性剤を設計し、pH応答性や光応答性を有する自己駆動系を創出し、生命の起源や人工細胞の動力学的理解に寄与することを目的としています。また、低臨界ミセル濃度と高い抗菌性を併せ持つ持続可能な界面活性剤の開発にも注力しています。
Professor Atsuo Nakagawa's research lab focuses on psychopharmacology and clinical psychiatry, with a primary emphasis on antidepressant treatment outcomes, suicide prevention, and the impact of comorbid psychiatric conditions on mental health. The lab investigates the real-world effectiveness, tolerability, and safety of newer antidepressants such as milnacipran, particularly in diverse populations and clinical contexts. It also explores disparities in clinical decision-making across cultures, highlighting how sociocultural factors and clinical workload influence treatment choices despite standardized guidelines.
Yano教授の研究室は、神経発達とがんの発生機構を解明するため、RNA結合タンパク質（RBPs）が遺伝子発現の翻訳後調節に果たす役割に注目しています。特に、神経幹細胞からニューロンへの移行を制御するスプライシング因子や、p21の翻訳制御に関与するHuファミリーのRNA結合タンパク質の機能を、マウス神経芽腫細胞や遺伝子ノックアウトモデルを用いて解析しています。また、BMPシグナル経路の制御機構や、異所性骨化を引き起こすALK2変異の分子メカニズムについても、疾患モデルを用いた機能解析を進めています。
Kai Wang教授の研究室は、沸騰熱伝達と材料の影響に焦点を当てた実験的研究を展開しています。特に、カーボンスチールや銅、アルミといった異なる材料が臨界熱フラックス（CHF）に与える影響を、斜面配置の実験を含め詳細に分析しています。表面の親水性、粗さ、熱効率性の変化がボイルの挙動やCHFに与える影響を解明し、核沸騰と流れ沸騰の両分野に応用可能な予測モデルの構築を進めています。
Kayo Waki教授の研究室は、医療情報技術を活用した糖尿病管理支援システムの開発と実用化を柱としています。特に、患者が自宅でリアルタイムで食事や血糖値を記録・フィードバックできる「DialBetics」や「SMART-D」のようなインタラクティブな遠隔モニタリングシステムの開発・評価に注力しています。これらのシステムは、患者の自己管理を支援し、臨床的効果や生活の質の向上に寄与する可能性を検証しています。
Le Duc教授の研究室は、気象・水文予測におけるアンサンブル予測とデータ同化技術の高度化を柱としています。特に、高解像度・短時間予測における誤差と不確実性の扱いに注力し、FSSの拡張やNash–Sutcliffe効率の信号理論的基盤の確立を通じて、予測の信頼性を高める理論的枠組みを構築しています。また、LETKFを用いた観測同化や、カーネルフィルターや共変動インフレーションの理論的解明を通じて、数値予報の精度向上に貢献しています。
大泉正文教授の研究室は、意識のメカニズムを解明するための統合情報理論（IIT）を基軸に、脳内の情報統合が意識にどのように関与するかを数学的・物理学的枠組みで探求しています。特に、神経系における情報の統合度（Φ）を定量化し、意識の有無やレベルを評価する理論的基盤を構築しています。近年では、最適輸送理論や情報幾何の手法を応用し、確率分布間の距離測度の新定式化や、大規模言語モデルと人間の知覚認識の構造的同等性の評価にも応用しています。
Shinya Abe教授の研究室は、主に消化器がん、特に直腸がんの治療成績向上を目的としたリスク予測モデルの構築や、術後予後に関する因子の解明を進めています。また、血管アクセスや消化管虚血、腸閉塞の外科的治療など、消化器外科領域における臨床的課題に焦点を当てた革新的な手術アプローチの開発も行っています。特に高齢患者を対象とした安全で効果的な治療法の確立が、研究の柱です。
