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伊原章平教授の研究室では、リソース制約のあるIoTデバイスやモバイル端末におけるリアルタイムな機械学習処理を実現するため、分散推論とフェデレーテッドラーニングの新規フレームワークを開発しています。特に、通信コストの低減とプライバシー保護を両立するため、モデルパラメータの送信を避ける出力知識蒸留型のフェデレーテッドラーニングや、再送信が不要なスプリットインフェレンス手法の研究が進んでいます。また、WiFi制御フレームのみで波束フォーミングのための角度推定を実現するモデル駆動型センシング技術の開発も行っています。
Avala Lavakumar教授の研究室は、金属材料の微細構造と物理的・機械的性質の関係に焦点を当てた研究を推進しています。特に、マルテンサイト鋼やTRIP効果を示す多相鋼の変形挙動、高エントロピー合金を用いた新規バインダー材料の開発、および微小硬度試験におけるインデンテーションサイズ効果の解明が主な研究テーマです。実験的手法（X線回折、EBSD、TEMなど）と理論的解析を融合した、材料の微視的挙動を解明する研究が特徴です。
Kizashi Yamaguchi教授の研究室は、分子磁性や電子相関を扱う理論的・計算化学的手法を基盤とし、遷移金属酸化物におけるスピン相互作用や高Tc超伝導の起源、光合成系の酸素発生中心の構造・電子状態の解明を主な研究テーマとしています。特に、ハーバードモデルやDFTを用いた有機・無機ハイブリッド系の磁気的性質の理論的解析が特色です。また、反応機構の理解を深めるために、分子集団の多スピン状態や電子分布の解析にも力を入れています。
Takeshi Sugahara教授の研究室は、神経画像診断の分野において、特にMRIを用いた脳腫瘍の評価に注力しています。拡散強調画像（DWI）や灌流画像（Perfusion MRI）を応用し、膠腫の細胞密度や悪性度の非侵襲的評価を可能にする画像診断技術の開発を進めています。また、画像診断の高度化を図るため、3次元血管造影やラマン分光、X線回折を用いた水素ハイドレートの構造・貯蔵特性の解明にも取り組んでいます。
Satoyuki Kawano教授の研究室では、微小スケールにおける物質の輸送・制御を主軸に、熱フラックスによる粒子移動（サーモフォレシス）、光場によるナノ粒子の捕獲・操作、および音響的・電気的メカニズムを用いた高感度センシング技術の開発を進めています。特に、マイクロ流体デバイスやマイクロマシンを用いた粒子の動的制御、およびその応用としてのバイオセンシングや医療デバイスへの展開が目指されています。
Yasuhiro Kotera教授の研究室は、特に職場や日常生活における心理的健康の向上に寄与する実践的で科学的根拠に基づいた介入を研究しています。自然とのふれあい（シンジンヨク）、自己受容、ワーク・ライフ・バランス、ニューワークス・オブ・ワーク（NWW）といった分野を通じて、現代社会におけるメンタルヘルスの質的向上をめざしています。特に、自己受容や自然体験が職場や学術環境におけるストレス緩和や自己効力感に与える影響に注目しています。
大阪大学大学院情報科学研究科の吉村直哉教授の研究室では、産業現場における作業認識やウェアラブルセンサーを活用した行動認識技術の研究が進められています。特に、限られたラベルデータでも高精度に作業を認識できる軽量で効率的な深層学習モデル「LOS-Net」の開発や、大規模なオープンデータセット「OpenPack」の構築を通じて、物流現場のスマート化を支援する基盤技術の確立を目指しています。また、人間とロボットのふれあいを重視した「ハグれるロボット」の開発を通じて、心の健康支援や社会的インタラクションの向上にも貢献しています。
Hirofumi Yamamoto教授の研究室は、消化器がんの発症・進行メカニズムの解明と、がん治療の効果を高める新規標的の同定を柱としています。特に、SurvivinやPLOD2といったがん関連タンパク質の機能と予後への影響、ならびにKRAS変異がもたらすマイクロRNAの変化と治療抵抗性の関連を分子レベルで解明しています。画像診断による早期発見と、がん細胞の生存機構を標的にした治療戦略の開発が、今後の臨床応用に向けた重要な柱です。
Goto教授の研究室では、酸化チタンやアパタイトを含む機能性酸化物材料の設計・合成を柱とし、特にナノ構造の制御とその表面・界面特性の理解に注力しています。水熱的合成法を用いた結晶成長やイオン交換特性の解明を通じて、重金属・ランタニドの効果的除去やガスセンシング材料の開発を進めています。特に、ナノファイバー・ナノチューブ構造を有する酸化チタン系材料の環境応用に注力しています。
小林武史教授の研究室では、ウイルスの増殖機構と宿主細胞応答の分子機構に焦点を当てたウイルス学・細胞生物学的研究を展開しています。特に、リウビンウイルスやレオウイルスなど非包膜性RNAウイルスの胞内シグナル伝達とウイルス体形成のメカニズム、およびサイトカインIL-6が肺線維化において果たす二重的役割の解明が中心です。細胞内シグナル伝達とウイルス粒子の形成機構の解明を通じて、感染症の病態解明と新たな治療戦略の開発を目指しています。
竹貫隆明教授の研究室では、木由来のナノセルロースを基盤とした持続可能な電子デバイスの開発を柱としています。特に、生分解性を有するナノペーパーを基板に用いた湿度センサーや無線通信機能を内蔵した環境に優しいセンサーデバイスの開発が進んでいます。また、ナノセルロースの配向制御や高効率な水分脱離技術の確立を通じて、次世代のフレキシブルエレクトロニクスの実現を目指しています。
Masashi Yoshimura教授の研究室では、非線形光学結晶の設計・開発に注力しており、特にレーザー光の周波数変換を実現するための高効率な結晶材料の創出を目的としています。YCOB系の固溶体を用いた非臨界位相一致による三次高調波発生の実現が主な研究テーマであり、Nd:YAGレーザーの可視光発生に応用可能な材料の最適化を進めています。
Oda教授の研究室は、節足動物の進化と発生機構に光を当てる、進化的・細胞生物学的アプローチを柱としています。特に、クモやヤブジラミをモデルに、多倍体化の影響が形態多様性に与える役割や、細胞接着分子（カドヘリン・アルファ・カテニン系）の進化と細胞接着機構のダイナミクスを解明しています。発生過程における細胞形状変化や細胞接着接着部のリアルタイム観察技術を駆使し、形態形成の分子メカニズムを解き明かすことを目指しています。
ディディエ・ソルネット教授の研究室は、自然災害やファイナンス市場における急激な変動（破壊的遷移）を、複雑系理論と臨界現象の視点から統一的に理解することを目的としています。特に、地震や株式市場の暴落といった「破綻」現象に共通するログ周期的パターンや多分形構造（multifractality）を解明し、予測可能性の可能性を追求しています。非平衡統計力学とランダム乗法的過程の理論を応用し、スケール不変性や臨界スケーリングのメカニズムを解明しています。
奈良教授の研究室は、高強度・高機能性繊維およびナノ材料の力学的特性と破壊挙動に焦点を当てた研究を推進しています。特に、炭素繊維やカーボンナノチューブを用いた複合材料の強靭化、およびその統計的強度分散（Weibull分布）の解明が中心です。また、磁気記録媒体のナノパターニング技術や高分子ブレンドの相挙動についても広い視野で研究を展開しています。
Atsumu Kouketsu教授の研究室は、口腔がんの発症メカニズムと治療戦略の解明を柱としており、特にヒトパピローマウイルス（HPV）関連型頭頸部がんの疫学的・病理的特徴と予後との関連を解明しています。また、がん微小環境における免疫抑制機構（MDSC、pDC、IDO1）の役割や、口腔がんの前がん病変におけるバイオマーカーの同定にも注力しています。さらに、骨再生材料や口腔疾患の診断技術開発についても革新的な研究を展開しています。
Yasuhiro Miki教授の研究室は、がん細胞におけるエストロゲンの局所産生とその代謝機構に注目し、特に乳癌や非小細胞肺がんを対象に、アロマターゼやステロイド硫酸化酵素の発現と機能を細胞レベルで解明しています。特に、腫瘍微小環境におけるエストロゲンの局在的制御や、薬物代謝・耐性に関与するSXR/hPXR経路の役割について、分子病理学的手法を用いて詳細に解析しています。
Hiroto Masuda教授の研究室は、非磁性合金におけるスピンホール効果のメカニズム解明と、その応用を柱とするスピントロニクス分野の研究を推進しています。特に、非平衡状態で形成されるCu-Ir合金を用いた大スピンホール効果の実現や、Irをドーピングした非磁性スパーサ層を用いたアンチフェロ磁性的結合を有する金属スーパーラティスの創出が特徴です。これらの材料系は、スピン軌道トルクを効率的に発生させ、垂直磁化の高速スイッチングやドメインウォール駆動を可能にし、次世代高密度メモリの実現に貢献します。
西川俊夫教授の研究室は、有機合成を核として、天然物の全合成やC-グリコシル化反応を含む効率的で選択性の高い反忺手法の開発を進めています。特に、オーバーマン転位やスズ含有アセチレンを用いたC-グリコシル化反応といった新規反応の開発が顕著で、医薬候補体の合成に応用可能な手法を確立しています。また、高周波デバイス用の誘電体共振器材料の高精度測定技術の開発にも貢献しており、有機合成と材料科学の融合的アプローチが特徴です。
Urumu Tsunogai教授の研究室は、地球化学的プロセスと環境変動の関係を解明するため、地下水・大気・水圏における安定同位体比（特に17O異常、δ13C、15N）を用いた高精度な化学分析を柱としています。特に、地震前兆としての地下水組成変化や、大気中窒素酸化物の移動・変化を同位体的手法で追跡する研究が顕著です。また、自然環境における窒素循環や大気沈着物の動態を、同位体異常を活用して解明する独自のアプローチを展開しています。
