[論文レビュー] A 20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US

Yolanda Gil, Bart Selman|arXiv (Cornell University)|Aug 7, 2019

Explainable Artificial Intelligence (XAI)被引用数 63

ひとこと要約

本論文は、公正性、説明可能性、信頼性、セキュリティに対応するための持続的な投資と協調的で学際的な取り組みを通じて、米国のAI研究を変革する20-yearの地域共同ロードマップを概説している。

ABSTRACT

Decades of research in artificial intelligence (AI) have produced formidable technologies that are providing immense benefit to industry, government, and society. AI systems can now translate across multiple languages, identify objects in images and video, streamline manufacturing processes, and control cars. The deployment of AI systems has not only created a trillion-dollar industry that is projected to quadruple in three years, but has also exposed the need to make AI systems fair, explainable, trustworthy, and secure. Future AI systems will rightfully be expected to reason effectively about the world in which they (and people) operate, handling complex tasks and responsibilities effectively and ethically, engaging in meaningful communication, and improving their awareness through experience. Achieving the full potential of AI technologies poses research challenges that require a radical transformation of the AI research enterprise, facilitated by significant and sustained investment. These are the major recommendations of a recent community effort coordinated by the Computing Community Consortium and the Association for the Advancement of Artificial Intelligence to formulate a Roadmap for AI research and development over the next two decades.

研究の動機と目的

• AI研究エンタープライズを変革してAIの潜在能力を最大限に引き出す必要性を動機づける。
• AIの展開における社会的、倫理的、セキュリティ上の課題を強調する。
• 米国におけるAI R&Dのための協調的で長期的な投資とガバナンスの枠組みを提案する。
• CCC/AAAIが協調したワークショップの成果を要約し、2つの decadesにわたる国家ロードマップを構築する。

提案手法

• 数十年にわたるAIの進歩と展開から生じる推進力を説明する。
• 長期ロードマップを策定するための地域主導プロセス（CCCワークショップ）を提示する。
• 今後の二十年間に向けた主要な推奨事項と戦略的方向性を明確化する。
• 研究、教育、インフラ全体にわたる significant and sustained investment の必要性を強調する。
• 公正性、説明可能性、信頼性、セキュリティ、倫理的配慮をめぐる目標を強調する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 今後の二十年間で米国のAI研究エンタープライズを変革するためには、どのような体系的な変更が必要か。
• RQ2 公正で説明可能、信頼できる、安全なAIを実現するために、どのような投資、ガバナンス、インフラが必要か。
• RQ3 社会的影響に対処するために、AI研究コミュニティは学際・部門間でどのように調整すべきか。
• RQ4 政策と資金配分を指針づけるCCC/AAAIの共同活動から生まれる優先的推奨事項は何か。

主な発見

• 本論文は、2つの decadesにわたるAIロードマップを策定するための地域コミュニティの取り組みからの主要な推奨事項を提示する。
• AI研究エンタープライズの根本的な変革を主張する。
• 長期的な進展を可能にするためには significant and sustained investment が必要である。
• AIシステムにおける公正性、説明可能性、信頼性、セキュリティの重要性を強調する。
• CCCとAAAIの連携による協調的な学際的アプローチを示す。