[論文レビュー] A complementary index to quantify an individual's scientific research output

Pablo Diniz Batista, Mônica G. Campiteli+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 6, 2005

scientometrics and bibliometrics research被引用数 9

ひとこと要約

本論文は、h研究者の最も引用の多い論文における共同著者数（Nₜ）を考慮することで、分野を越えたhインデックスの正規化を可能にする補完的引用インデックスhI = h²/Nₜを提案する。hインデックスとは異なり、hIは多様なブラジルの研究コミュニティにおけるランクプロットにおける完全なデータコラプスを実現し、分野間比較を可能にする。

ABSTRACT

The number h of papers with at least h citations has been proposed to evaluate individual's scientific research production. This index is robust in several ways but yet strongly dependent on the research field. We propose a complementary index hI = h^2/N_t, with N_t being the total number of authors in the considered h papers. A researcher with index hI has hI papers with at least hI citation if he/she had published alone. We have obtained the rank plots of h and hI for four Brazilian scientific communities. Contrasting to the h-index curve, the hI index present a perfect data collapse into a unique allowing comparison among different research areas.

研究の動機と目的

• 研究分野に強く依存するため、分野を越えた公平な比較が困難であるhインデックスの限界を是正すること。
• 高い引用数を記録した論文における共同著者数を考慮した正規化された指標を開発し、研究評価の公平性を向上させること。
• hインデックスのランクプロットを1つの普遍的曲線に統合することで、個々の研究業績の意味のある分野を越えた比較を可能にすること。
• 分野に依存しない堅牢なインデックスを提供し、研究業績における引用インパクトと共同作業の両方を反映すること。

提案手法

• hインデックス（h）と、少なくともh回の引用を受けていたh本の論文における著者総数（Nₜ）を用いて、新しいインデックスhI = h²/Nₜを定義する。
• hIインデックスを、4つの異なるブラジルの科学的コミュニティからの順位付けられた引用データに適用し、その性能を検証する。
• hおよびhIのランクプロットを作成し、分野を越えたデータコラプスの程度を視覚的に評価する。
• hIインデックスを、単独で出版した場合に少なくともhI回の引用を受ける必要がある論文数として解釈する。
• ランクプロットにおけるデータコラプスの度合いを評価することで、hIインデックスを用いて分野を越えた個々の研究業績を比較する。
• 多様な科学的コミュニティにおける一貫したスケーリング行動を示すことで、インデックスの堅牢性を検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 修正された引用インデックスは、研究業績の評価における分野依存的バイアスを低減できるか？
• RQ2 高い引用数を記録した論文における共同著者数を考慮することで、分野を越えた研究インパクトの比較性はどのように変化するか？
• RQ3 提案されたhIインデックスは、異なる科学的コミュニティにおいて、普遍的なデータコラプスをもたらすか？
• RQ4 hIインデックスは、分野を越えた比較性を向上させる一方で、hインデックスの堅牢性をどの程度保持するか？
• RQ5 hIインデックスは、多様な分野を含む文脈において、hインデックスの信頼できる代替指標として機能できるか？

主な発見

• hIインデックスは、4つのブラジルの科学的コミュニティにおいて、ランクプロットにおける完全なデータコラプスを達成しており、普遍的適用性を示している。
• hインデックスとは異なり、分野ごとに発散する曲線を示すのではなく、hIインデックスは1つの統一された曲線を生成し、直接的な分野間比較を可能にする。
• hIインデックスは、h番目に引用の多かった論文における著者総数Nₜを組み込むことで、共同著者数を正規化し、分野特有のバイアスを低減する。
• hインデックスの根幹的原則を維持しつつ、h²/Nₜの式を用いて分野に依存しない正規化を導入している。
• hIインデックスにより、研究者が単独で出版した場合にhI回の引用を受ける必要がある論文数として、研究者が比較可能になる。
• この手法により、共同著者数を評価指標に組み込むことで、分野を越えた引用インパクトの公平な比較が可能であることが示された。