[論文レビュー] An index to quantify an individual's scientific research valid across disciplines
本論文は、h-indexをベースに、h番目に高い被引用回数を持つ論文の著者数の合計(N_t)でh²を割ることで得られる分野正規化された指標であるhI指標を提案する。hI指標により、分野を越えた個人の科学的インパクトの比較が可能となり、4つのブラジルの研究分野におけるランクプロットのデータクラッシュが示され、標準的なh-indexに比べて優れた一貫性を示している。
The number h of papers with at least h citations has been proposed to evaluate individual's scientific research production. This index is robust in several ways but yet strongly dependent on the research field. We propose a complementary index hI = h^2/N_t, with N_t being the total number of authors in the considered h papers. A researcher with index hI has hI papers with at least hI citation if he/she had published alone. We have obtained the rank plots of h and hI for four Brazilian scientific communities. Contrasting to the h-index curve, the hI index present a perfect data collapse into a unique allowing comparison among different research areas.
研究の動機と目的
- 分野依存の被引用習慣のため、h-indexが異なる科学分野間での公平な比較を困難にしているという問題を解決すること。
- 高被引用論文における被引用回数と共同著者数の両方を考慮した正規化された指標を開発すること。
- 単一の強固な指標を用いて、個人研究者の科学的成果を有効に分野を越えて比較可能にする。
- 多様なブラジルの科学的コミュニティからの実証的データを用いて、新しい指標を検証すること。
- hI指標が異なる研究分野で一貫した、比較可能なデータパターンを生み出すかどうかを示すこと。
提案手法
- hI指標は、hI = h² / N_t として定義される。ここで、hはh-indexであり、N_tは被引用回数がh回以上であるh本の論文における著者数の合計である。
- この方法は、上位h本の論文における著者数の合計によってh-indexを正規化し、共同出版の慣行を調整する。
- 分野を越えた比較可能性を評価するために、4つのブラジルの科学的コミュニティにおけるhおよびhIのランクプロットを作成する。
- hI値を異なるコミュニティでプロットした際、データクラッシュが観察され、一貫したスケーリング行動を示している。
- 物理学、生物学、工学、社会科学分野の研究者からの実証的被引用データを用いる。
- hI指標は、研究者が単独で出版していた場合に、hI回被引用される論文数として解釈できる。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1分野を越えた個人の科学的インパクトの有効な比較を可能にするように、h-indexを変更した指標を開発できるか?
- RQ2上位論文における著者数の合計による正規化が、分野を越えた被引用指標の一貫性にどのように影響するか?
- RQ3hI指標は、多様な科学的コミュニティにおいてランクプロットでデータクラッシュを示すか?これは普遍的適用性を示唆するか?
- RQ4hI指標は、標準的なh-indexに比べて、分野依存性をどの程度低減するか?
- RQ5共同著者数を考慮した場合、hI指標は個人貢献の指標として解釈可能か?
主な発見
- hI指標は、4つのブラジルの研究分野におけるランクプロットのデータクラッシュが示されるように、分野を越えた科学的インパクトの比較を成功裏に可能にした。
- h-indexとは異なり、hI指標は分野を越えて一貫したスケーリング行動を示している。
- hI指標はh-indexに基づいているが、共同著者数を正規化しているため、分野を越えた公平な評価に適している。
- この指標は、研究者が単独で出版していた場合に、hI回被引用される論文数として解釈できる。
- hI指標は、分野を越えた研究評価において、h-indexに比べてより優れた頑健性と比較可能性を示している。
- hIプロットで観察されたデータクラッシュは、この指標が科学的インパクト分布の普遍的パターンを捉えていることを示唆している。
より良い研究を、今すぐ始めましょう
論文設計から論文執筆まで、研究時間を劇的に削減しましょう。
クレジットカード登録不要
このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。